简介：摘要森林防火工作的开展可以有效保护宝贵的森林资源，避免造成巨大的经济损失，提高森林防火能力是目前防火工作中重点内容。通过建立完善的长效机制和管控体系，运用先进的高科技手段来提升预防预测森林火灾的能力，在火灾发生之前就消除一切风险因素，并从日常的防火预防实际工作中出发，制定科学的巡查检查机制，加强预警和监察的工作力度，通过建设隔离工程在内的多种防范火灾的工程体系，切实提高防火能力。

简介：摘要森林防火工作的开展可以有效保护宝贵的森林资源，避免造成巨大的经济损失，提高森林防火能力是目前防火工作中重点内容。通过建立完善的长效机制和管控体系，运用先进的高科技手段来提升预防预测森林火灾的能力，在火灾发生之前就消除一切风险因素，并从日常的防火预防实际工作中出发，制定科学的巡查检查机制，加强预警和监察的工作力度，通过建设隔离工程在内的多种防范火灾的工程体系，切实提高防火能力。

简介：摘要随着社会经济的不断发展，我国水利工程也取得了一定的进步和发展，特别是水电站的建设，利用水电取得了良好的经济效益。然而，水电站水库库区的地质灾害频繁发生。总之，有必要加强水库地质灾害的预测和防治。

简介：摘要高速公路在使用的过程中，会发生不同程度的损坏，严重者甚至会造成运营的停止。一般来说，这个损坏会发生在高速公路投入使用很长一段时间之后，但是，在我国当前很多高速公路仅仅使用一段时间就可能存在该种问题。为了必须要针对高速公路沥青路面使用性能加以预测，从而对其采取预防性的养护措施，以提高沥青公路使用的安全性与舒适性，同时，还能够延长公路的使用寿命。

简介：摘要：随着时代的不断进步与人们生活质量的提升，对电能的需求日益曾加，导致配电网运行负荷持续加大，并时常出现尖峰负荷现象，对设备利用率产生一定影响。作为主动配电网规划中的核心关键，负荷预测与发电预测的强化开展，可为配电网网架规划、变电站规划提供重要数据参考，为配电网稳定运行提供帮助。基于此，针对主动配电网规划中负荷、发电预测进行深入探析。

简介：摘要电力负荷预测是电力系统规划和调度工作的重要组成部分，同时也是电力系统正常运行的基础。随着电力生产和消费的市场化，社会对电力负荷预测的准确性、智能型和可靠性都提出了新的要求，电力负荷预测成为了现代化电力系统运行和管理中的一项重要内容。本文主要对电力负荷预测进行了具体的分析，分别阐述了中长期电力负荷预测和短期负荷预测的方法，以供参考。

简介：摘要以指数函数形式对某道路施工后处于未完全固结状态的沉降-时间曲线进行公式拟合，对道路的沉降进行预测，为施工组织计划提供了依据，保证了工程进度。

简介：摘要微测井常用于地震采集时近地表结构调查工作，通过研究工区内低、降速带厚度和速度的变化规律,分析近地表地震地质条件的变化,为激发井深提供依据,为数据处理提供精确的静校正数据。鄂尔多斯盆地麻黄山西区块微测井调查中在草原沙化区大量微测井点出现高速层下重复出现低、高速层的现象，通过区域踏勘、露头调查、岩性及速度分析，结合构造演化，预测了近地表逆断层发育及展布。

简介：摘要为促进公司安全管理实现信息化，科学预测公司安全生产形势，最大限度地降低事故发生概率及后果的严重程度，实现公司安全稳定发展，公司自2016年5月开始运行安全标准化管理信息平台系统，对不可接受风险自动预测预警。主要做法如下?

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简介：随着我国经济的发展，我国建筑工程建设越来越多，建筑施工中安全问题也越来越突出。而在建筑物的施工当中，经常会出现多种多样的问题直接导致了施工过程当中安全事故的频繁出现。而要想避免这个问题，就需要对建筑结构施工安全的预测方法展开详细的研究。本文主要从建筑工程结构施工的主要风险来源入手，对于我国建筑安全管理预测现状、国外对预测工作的研究现状、建筑施工安全预测评价准则体系设计、建筑施工安全预测方法、预测模型方法都展开了详细的分析。以下为本文的主要内容。

简介：

简介：摘要随着我国隧道施工技术和理论的快速发展，隧道监控技术也取得了较大的飞跃，对隧道结构、隧道施工方法、工程、造价、参数等有着直接的影响。但是，后期的数据分析和监测方法还不完善。针对这些问题，本文提出了隧道施工监测数据挖掘和变形预测的研究。

简介：摘要公路工程作为我国交通运输中的一项重要组成部分，对我国国民经济的发展起到了重要的推动作用。本文介绍了造价预算及成本预测概述，阐述了公路工程造价预算及成本预测存在的问题，并提出了公路工程造价预算和成本预测的有效措施。

简介：

简介：近年来我国的民航事业迅速发展，空中交通日益繁忙，随之产生了航班延误不断增大，甚至临时取消的情况。因此，开展实时流量预测关键技术研究，实现对空中交通流量的进行实时预测的需求日益迫切。本文以四维航迹为核心，展开扇区、机场、定位点三种空域流量预测问题研究，并应用了相应的流量预测算法，实现实时流量预测。

简介：摘要：随着大数据时代的到来，深度神经网络被证明对原始数据具有强大的提取能力。其中，LSTM神经网络是一种用于处理时间序列的深度神经网络，能够全面的利用时间序列的相关性，准确的预测变量在未来时间段的输出值。目前，该神经网络算法已经广泛应用到声音识别、语言预测等领域。

简介：摘要：近年来，我国对电能的需求不断增加，电网企业越来越多。电网企业成本开支较大，但在国家加大电网企业监管、电力体制改革向纵深发展的大背景下，电网企业成本开支金额和范围受到限制。本文首先对电费实收业务概述，其次探讨电力企业电费核算管理中存在的问题，最后就实收电费预测进行研究，以期降低电网企业财务费用与资产负债率，更好地服务电力体制改革。

简介：

简介：企业每年都会进行预测，并且没有仅限于生产，同时也对物料需求进行预测、对设备需求进行预测、对产品研发需求进行预测、对人员需求进行预测。这些工作在每批订单生产前都会进行，但是一般都没有形成流程，“生产预投和产前资源预投管理”会对这些工作流程化、制度化，对历史的成功经验进行总结，对未来的生产预测工作进行指导。