简介：摘要：公路安全性评价是采用定性和定量的方法，对对公路交通安全进行全面、系统的分析与评价，其主要内容为交通事故的分析。考虑到公路路线长，无法对所有路段进行交通事故分析，因此利用交通事故有小路段集中发生的特点，通过一定的方法对事故多发路段进行鉴别和分析，可以以较小的经济和工程投入，大幅提高当前道路的总体安全水平。本文通过对比规范和相关文献，探讨事故多发路段的鉴别方法。

简介：摘要：随着城市的快速发展，市政道路的建设标准也越来越高，社会对于道路绿化的要求也越来越高，绿化带的苗木选择就显得越来越重要，苗木的选择也对绿化效果的影响是非常直观的。对苗木的品种，造型，特性的要求越来来越丰富，也越来越严格。

简介：无

简介：摘要目的探讨基于动态增强MRI影像组学模型术前鉴别非肝硬化背景下乏脂肪型肝血管平滑肌脂肪瘤（fp-AML）和甲胎蛋白阴性肝细胞癌（n-HCC）的价值。方法回顾性分析2010年10月至2020年7月广东省人民医院、中山大学肿瘤防治中心、复旦大学附属中山医院经手术病理证实的121例肝fp-AML和n-HCC患者完整资料，其中男75例，女46例，年龄23~80（55±12）岁。按入组时间顺序，将复旦大学附属中山医院（n=93）的患者划分为训练集（n=75）和内部测试集（n=18），广东省人民医院、中山大学肿瘤防治中心的患者作为外部测试集（n=28）。基于术前三期增强图像提取影像组学特征，使用联合互信息最大化（JMIM）特征选择算法提取最优特征子集，运用支持向量机（SVM）建立影像组学模型，绘制受试者工作特征（ROC）曲线评价模型诊断效能，并与2名放射科医生进行比较。结果影像组学模型鉴别肝fp-AML和n-HCC的曲线下面积（AUC）在内部测试集中为0.819（准确度72.2%），优于诊断经验10年的医生1（AUC=0.542，P=0.029）及2年的医生2（AUC=0.375，P=0.004）；在外部测试集中AUC为0.772（准确度71.4%），与医生1表现相当（AUC=0.661，P=0.442），优于医生2（AUC=0.400，P=0.008）。结论基于动态增强MRI影像组学模型对于术前鉴别非肝硬化背景下肝fp-AML和n-HCC准确度高。