简介：长期以来,事故在我国恣意猖獗,就因为它不是瘟疫.近年来,各类事故每天夺走近400条生命,比SARS半年致死的总数还多!每天因事故受伤的人数超过5000,相当于SARS确诊病例的全部!国家安监局公布的2002年伤亡数字显示,事故死亡人数占人身伤害事故总数的12.99%.而肆虐半年之久的SARS,在我国大陆的确诊病例是5300多例,死亡率仅为6%.

简介：<正>沙林(Sarin)是一种军用神经性毒剂,制成化学武器后在战场上用来杀伤敌方有生力量,其毒害作用,比常规武器的弹片具有更大的杀伤威力,称之谓速杀性毒剂。1995年3月20日日本邪教组织奥姆真理教在东京地铁内使用沙林杀

简介：公共场所事故以人群聚集为条件，人群风险的控制和减缓不同于一般工业危险源风险，不确定性和随机性大，风险触发因子较多，难以控制。将人群聚集风险影响因子归结为心理扰动因素和物理扰动因素两大类，并用综合扰动强度表示两者之和。通过对公共场所内火灾、爆炸、中毒、结构失效以及人群拥挤踩踏5类事故统计资料的分析表明，5个影响因子满足林德伯格条件，依据中心极限定理，综合扰动强度可以近似用1个正态分布加以描述。以火灾事故发生的研究作为基础，推广到其余4个因子，通过李雅普诺夫定理得出公共场所中综合扰动强度的概率密度函数，并通过傅立叶级数将其表征为多个余弦函数的线性组合，并根据统计资料进行了实例分析。最终该方法可以通过某一类型公共场所的事故发生次数，得到统计平均意义下，该场所周边环境存在的各种扰动因素对聚集人群影响的大小。

简介：为比较不同水稻土中镉锏元素化学行为的差异，采用振荡平衡法，通过室内恒温吸附解吸试验，研究了湖南省3种水稻土（红黄泥、灰泥和河沙泥）对镉、铜单一元素以及两元素交互作用下的恒温吸附和解吸规律。结果表明，单一体系下，灰泥对镉、铜的吸附量均大于红黄泥和河沙泥；红黄泥和河沙泥对镉的解吸率大于灰泥；红黄泥对铜的解吸率大于河沙泥大于灰泥；红黄泥和河沙泥镉、铜的吸附值以Freundlich方程拟合性最好，灰泥镉、铜的吸附值Langmuir方程拟合度最高；同一种土壤铜的吸附量均大于镉的吸附量，而解吸率相反。在竞争体系下，3种土壤中铜的存在使镉的吸附鲢显著减小，且铜对镉的影响作用随土壤PH值的增加而增强，镉的存在对铜的吸附量影响不大。

简介：矿井瓦斯突出的发生是一个非线性系统在时空演化过程中的灾变行为,影响突出的各个基本因素与突出危险性之间存在复杂的非线性映射关系。对于处理这样的非线性时空演变问题,传统的数学方法是有局限性的。为了更好地预测矿井瓦斯涌出量,将灰色理论引入到预测精度高的遗传神经网络,使灰色理论和遗传神经网络有机结合起来,以神经网络理论为基础,利用遗传算法优化隐含层神经元个数和网络中的连接权值,并用其建立瓦斯涌出量的预测新模型。在实验室测试数据的基础上,建立遗传神经网络训练和检验样本集,并且将检验结果分别与标准BP神经网络的预测结果进行比较。

简介：为了给工业界提供一种快速预测二元混合液体自燃温度的有效途径,将试验所测不同组分及配比的168个二元混合液体的自燃温度作为期望输出,将基于电性拓扑状态指数（ETSI）理论、引入混合ETSI概念而计算出的9种原子类型所对应的混合ETSI作为输入,采用三层BP神经网络技术建立了根据原子类型混合ETSI来预测混合液体自燃温度的BP神经网络模型,并应用改进的Garson算法进行多参数敏感性分析。经模型评价验证及稳定性分析,得到训练集的决定系数R2为0.965,平均绝对误差MAE为11.892K,测试集的交叉验证系数Q2ext为0.923,平均绝对误差MAE为15.530K,发现该模型的预测性能优于已有的多元非线性回归（MNR）模型,表明BP神经网络模型具有较好的拟合能力和预测能力,对烷、醇类混合体系自燃温度的预测精度最佳。

简介：落煤残存瓦斯量的确定是采掘工作面瓦斯涌出量预测的重要环节,它直接影响着采掘工作面瓦斯涌出量预测的精度,并与煤的变质程度、落煤粒度、原始瓦斯含量、暴露时间等影响因素呈非线性关系.人工神经网络具有表示任意非线性关系和学习的能力,是解决复杂非线性、不确定性和时变性问题的新思想和新方法.基于此,作者提出自适应神经网络的落煤残存瓦斯量预测模型,并结合不同矿井落煤残存瓦斯量的实际测定结果进行验证研究.结果表明,自适应调整权值的变步长BP神经网络模型预测精度高,收敛速度快;该预测模型的应用可为采掘工作面瓦斯涌出量的动态预测提供可靠的基础数据,为采掘工作面落煤残存瓦斯量的确定提出了一种全新的方法和思路.