简介:采煤工作面的液压支架是承受顶板压力的主体结构,选择支架的主要根据是其将要承受的周期来压荷载。为预测周期来压,构建了基于小波和混沌优化的最小二乘支持向量机(LSSVM)方法。该方法利用小波分解技术将所选的样本集数据分解成不同频率的分量,基于混沌理论对分量相空间进行重构。各重构分量分别使用LSSVM模型进行训练,其中LSSVM预测模型的参数由混沌粒子群算法进行优化。最后,将各LSSVM模型得到的预测分量进行小波重组得到完整的周期来压荷载预测波形。通过在重构时的计算发现,在某周期下,荷载的时序序列有一定的混沌性。与其他3种模型进行比较,基于小波和混沌优化LSSVM的预测模型得到的最终荷载波的精度更高,收敛性也较好。
简介:本文通过分析IPv6嵌入式监控系统的研究现状及其实现方法,并结合应用实际,确定了采用具有TCP/IPv6网络协议栈的uClinux嵌入式实时操作系统,视频解压缩方而采用目前比较流行且成熟的MPEG-4技术,实现嵌入式视频监控系统在IPv6环境下的应用方案。论文重点研究了系统软件构架所采用的思想策略及实现,详细分析了RTP音视频传输系统实现策略和在DirectShow中的实现,给出了IPv6组播技术及安全策略的具体实现,最后给出了测试运行结果和结论。
简介:嵌入式无线视频监控系Samsung的s3c2410微处理器平台上,搭建armlinux软件环境,通过USB摄像头实时获取视频,综合利用点对点(PPP)拨号机制、多线程通信、Video4Linux编程和基于UDP的C/S软件结构,实现了视频图像在CDMA网络上的实时低码率传输,从而达到了无线视频监控的目的.