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  • 简介:安全领域并不缺乏数据;事实上,我们常迷失于这海量数据之中。因此,亟需运用智能数据管理系统来提高我们对专业知识的运用效率,以保证工人的生产安全。“大数据”如同其他流行术语,常被提及,却鲜有人真正理解其涵义。就安全领域而言,又有多少管理者理解它,知晓它对行业的意义呢?大数据曾被定义为“传统数据库管理工具无法处理的、过于庞大复杂的数据”。

  • 标签: 安全生产 智能 应用 数据管理系统 传统数据库 海量数据
  • 简介:密闭空间常见的危险有硫化氢和一氧化碳中毒、缺氧窒息,以及因甲烷或其他易燃气体导致火警或爆炸等意外。此外还有一些不太明显的危险,例如工作环境过热或潮湿、液体或污水涌入,或被沙粒活埋等。所以,香港职业安全健康局要求负责密闭空间工作的雇主或承建商应建立安全的工作制度。

  • 标签: 职业安全健康局 密闭空间 保养 维修 一氧化碳中毒 缺氧窒息
  • 简介:针对"单一评价指标"难以准确揭示城市空气污染特征的问题,基于"空气质量浓度、人口暴露强度、人口加权浓度"3个指标,以长沙市为例,对比分析了各指标在城市PM2.5污染防控区划中的差异与优缺点。结果表明,研究区质量浓度指标区划下的暴露防控区呈梯度面分布,空间平滑效应明显。而顾及人口特征的人口暴露强度和人口加权浓度两个指标能够揭示污染防控区的空间微观差异,但前者受人口空间分布因素的影响过大,风险异常集聚效应"突出"。融入空气质量标准的人口加权浓度相对风险指标能够更准确地揭示长沙市人口PM2.5暴露风险空间变化规律。开展城市PM2.5污染防控多指标空间区划研究,有利于弥补单一指标评价结果的局限性及不确定性。

  • 标签: 环境学 暴露评估 PM2.5 环境风险