简介：本文以煤层坚固系数(f)为例,对预测瓦斯突出指标的临界值进行分析探讨。

简介：在用压力容器的定期检验中，经常涉及到对压力容器焊缝的射线检测：在发现焊缝存在超标缺陷时，需对焊缝缺陷进行消除处理，由此需对焊缝中缺陷位置进行准确的判断。由于射线检测与超声波检测机理不同．射线检测不能象超声波检测那样直接确定缺陷深度．因此在射线底片上判断缺陷的位置，全凭探伤评片人员的经验判断，一般来说可以从阱下四个方面考虑分析。

简介：液氨制冷系统是由压缩机,压力容器,压力管道三大主要设备结构而成。其中,压力管道发生泄漏事故率很高,危害性很大。例如,吉林宝源丰禽业有限公司和上海翁牌冷藏实业有限公司发生的液氨泄漏,是两起典型的压力管道引发重大事故,因此压力管道安全操作必须引起足够重视。

简介：在对甲烷爆炸极限理论分析的基础上,建立了一套温度压力耦合条件下的气体爆炸极限测试系统,并对甲烷在50~200℃和0.2~1.0MPa环境条件下的爆炸极限进行了试验研究。结果表明：随环境温度升高和环境压力增大,甲烷爆炸上限升高,爆炸下限下降,爆炸范围变大;在200℃和1.0MPa条件下,试验测得的甲烷爆炸下限为4.05%,爆炸上限为25.6%,相对于常温常压条件爆炸下限下降了0.95%,而爆炸上限上升了9.6%,这表明初始温度和压力对甲烷爆炸上限的影响较大,而对爆炸下限的影响较小。

简介：摘要：压力容器属于承压设备的一种，具有特殊性能，其承载物质包括气体和液体，依据压力容器应用途径的不同，其所承受的压力种类也存在一定差异性，在压力容器密封情况下，必须保障容器的安全性，以保障其承压能力的合理性，这就需要在进行制造和安装压力容器时，合理应用焊接工艺，确保压力容器密封性能的良好性，实现压力容器制造中焊接质量和焊接工艺的优化，保障压力容器应用的稳定性。所以本文就压力容器制造过程中焊接质量的控制措施展开论述分析，确保压力容器的安全性，避免压力容器由于裂纹问题所发生的爆炸事故。

简介：目前国内外还没有对不同火险条件下草原火险时空发生概率的研究，而这方面研究对草原火灾管理对策和防火救助应急预案的制定具有重要意义。根据呼伦贝尔草原火灾统计月报表和相关气象、社会经济资料，利用Logistic回归模型建立草原火险预测模型，对草原火险进行了空间上的预测。结果表明，日平均风速、日降水量对草原火险影响较大；以2005年所有火灾案例对草原火险预测模型进行检验，研究表明，该预测方法具有较高的可靠性，可为火灾管理和减灾决策的制定提供指导。

简介：运用自主研制的含瓦斯煤热流固耦合三轴伺服渗流试验装置,以原煤煤样作为研究对象,进行了含瓦斯煤固定轴向压力、卸围压的渗流试验,研究了卸围压过程中瓦斯压力对煤样力学特性和能量特征的影响。结果表明:在轴压加载阶段,煤样的变形模量基本不变,泊松比逐渐减小;在定轴压卸围压阶段,煤样的变形模量先小幅度增加,然后逐渐减小,泊松比则逐渐增大。瓦斯压力越高,煤样的承载能力越低,煤样发生破坏时相应的轴向应变和围压卸荷量百分比越小,而煤样破坏时的径向变形和扩容量越大。各应变围压柔量Δεi与瓦斯压力呈线性关系且线性相关性良好。随瓦斯压力升高,轴向应变的围压敏感性降低,径向应变和体积应变的围压敏感性显著升高。随瓦斯压力升高,煤样发生破坏时存储的弹性应变能Ue减小,而总能量U、耗散能Ud和耗散能比例Ud/U都增大。

简介：采煤工作面的液压支架是承受顶板压力的主体结构,选择支架的主要根据是其将要承受的周期来压荷载。为预测周期来压,构建了基于小波和混沌优化的最小二乘支持向量机（LSSVM）方法。该方法利用小波分解技术将所选的样本集数据分解成不同频率的分量,基于混沌理论对分量相空间进行重构。各重构分量分别使用LSSVM模型进行训练,其中LSSVM预测模型的参数由混沌粒子群算法进行优化。最后,将各LSSVM模型得到的预测分量进行小波重组得到完整的周期来压荷载预测波形。通过在重构时的计算发现,在某周期下,荷载的时序序列有一定的混沌性。与其他3种模型进行比较,基于小波和混沌优化LSSVM的预测模型得到的最终荷载波的精度更高,收敛性也较好。

简介：在世界反恐怖斗争日趋严峻的今天,智能视频监控显然能够成为应对恐怖主义袭击和处理突发事件的有力辅助工具.本文论述了视频监控系统的发展,分析了智能监控系统的功能特点和应用.

简介：　　一、概述　　随着人类文明的进步和电子科技的快速发展,视频监控作为人类视野的延伸,被广泛应用于各行各业,成为安全防范与可视化管理的重要手段.……

简介：介绍了远程数字视频监控系统及关键技术,以其在某银行系统的应用为例,详细阐述了该系统的设计以及功能.

简介：矿井瓦斯突出的发生是一个非线性系统在时空演化过程中的灾变行为,影响突出的各个基本因素与突出危险性之间存在复杂的非线性映射关系。对于处理这样的非线性时空演变问题,传统的数学方法是有局限性的。为了更好地预测矿井瓦斯涌出量,将灰色理论引入到预测精度高的遗传神经网络,使灰色理论和遗传神经网络有机结合起来,以神经网络理论为基础,利用遗传算法优化隐含层神经元个数和网络中的连接权值,并用其建立瓦斯涌出量的预测新模型。在实验室测试数据的基础上,建立遗传神经网络训练和检验样本集,并且将检验结果分别与标准BP神经网络的预测结果进行比较。

简介：为使自动喷水灭火系统设计既安全可靠,又经济合理,本文按照《自动喷水灭火系统设计规范》(GB50084-20012005年版)要求,对自动喷水灭火系统设计中的系统设计流量计算、逐点法水力计算、水头损失计算、水泵扬程或系统入口的供水压力计算、减压与减压措施计算的主要过程进行综述。

简介：利用自制可视化试验装置,研究了初始压力7MPa下,3种浓度的四氢呋喃（THF）溶液（0.10mol·L^-1、0.20mol·L^-1和0.30mol·L^-1）对两组高体积分数瓦斯气样Ⅰ和Ⅱ的水合物临界生成热力学条件的影响,获取了瓦斯水合物生成过程的压力-温度-时间曲线。对水合物临界生成相平衡模型与试验值进行了比较。结果表明,高浓度的THF溶液能够很好地改善水合物热力学条件,THF溶液浓度为0.30mol·L^-1时,气样Ⅰ和Ⅱ的瓦斯水合物临界生成压力比相平衡计算压力分别小0.41MPa和0.06MPa,对改善高体积分数瓦斯水合物生成热力学条件效果最好。

简介：为了给工业界提供一种快速预测二元混合液体自燃温度的有效途径,将试验所测不同组分及配比的168个二元混合液体的自燃温度作为期望输出,将基于电性拓扑状态指数（ETSI）理论、引入混合ETSI概念而计算出的9种原子类型所对应的混合ETSI作为输入,采用三层BP神经网络技术建立了根据原子类型混合ETSI来预测混合液体自燃温度的BP神经网络模型,并应用改进的Garson算法进行多参数敏感性分析。经模型评价验证及稳定性分析,得到训练集的决定系数R2为0.965,平均绝对误差MAE为11.892K,测试集的交叉验证系数Q2ext为0.923,平均绝对误差MAE为15.530K,发现该模型的预测性能优于已有的多元非线性回归（MNR）模型,表明BP神经网络模型具有较好的拟合能力和预测能力,对烷、醇类混合体系自燃温度的预测精度最佳。

简介：大量温室气体CO2的存在严重影响环境,而咪唑型离子液体具有独特的气体溶解性,在CO2捕集方面的应用较为广泛。基于定量结构-性质相关性（QSPR）原理提出了一种新的描述符——拓扑指数（TopologicalIndex,TI）描述符,研究了咪唑类离子液体捕集CO2的性能与其拓扑指数描述符之间的内在定量关系。应用遗传算法获得与捕集量最为密切相关的一组拓扑指数描述符,将其与温度和压力一起作为输入参数,分别采用多元非线性回归算法及支持向量机算法建立了咪唑类离子液体捕集CO2性能与其拓扑指数描述符之间的非线性模型。通过多元非线性回归算法得出训练集和测试集的决定系数分别为0.771和0.754,由支持向量机算法得出训练集和测试集的决定系数分别为0.990和0.981。对预测模型进行了评价验证及稳定性分析,结果表明,两种模型均具有良好的稳定性能和预测能力。根据拓扑指数描述符所建立的预测模型为工程应用提供了一种预测咪唑类离子液体捕集CO2性能的有效方法。

简介：本文以中国电信"全球眼"业务为例,阐述了运营商视频监控系统的组成原理与架构,对电信级监控系统中存在的几个难点问题进行了分析.

简介：本文通过对安防行业发展趋势的分析,讲述了安全防范系统的技术特点,将安防系统归纳为数字化,集成化、智能化,网络化四大技术平台,指出安全防范技术的核心是集成化.在此基础上,深入分析了湖北东润集团研制开发的安防监控的整体解决方案InforTech综合管理平台的功能和技术特点,并对其中的重点部分联动,进行了功能和技术方面的分析.

简介：

简介：本人分析了影响自动喷水灭火系统正常运行的因素,建立故障树,利用故障树分析法对系统运行过程中可能出现的故障进行定性的分析,根据分析结果,提出改善系统可靠性的具体措施。