简介：突发的极端自然灾害带来巨大的应急需求，超出政府应急供给能力。如何有效地将市场资源、社会资源纳入灾害治理网络是应急管理体系构建的重中之重。虽然信息的流动性会促使社会组织以自组织形式主动参与应急管理网络，但该类组织为网络带来资源的同时也会增加网络协调的难度，因此，研究社会组织的参与形态，明确该类组织的网络定位，有助于推动社会组织与政府组织的良好互动，从而改善复杂适应系统中应急体系的适应能力。本文以2013年芦山地震为研究对象，揭示社会组织在应急响应过程中的功能特征，分析该类组织在应急管理网络中的角色定位，从而探讨社会组织参与自然灾害应急管理的现状。

简介：识别空气污染的高社会脆弱性地区,查明空气污染社会脆弱性的影响因素,这对于降低因空气污染造成的社会不平等、提升空气污染防治的效果都至关重要。本文首先提出了面向区域的空气污染社会脆弱性概念模型,并据此建立空气污染社会脆弱性评估的指标体系;进而以省级行政单元作为分析单位,运用投影追踪聚类模型,识别了空气污染社会脆弱性的主要影响因素。其中,排名前五的影响因素分别为：＂人均可支配收入＂、＂本科及以上人口比例＂、＂每千人医院床位数＂、＂儿童（14岁及以下人口）＂和＂城市绿化覆盖率＂。同时,通过集成社会脆弱性指数来探索中国空气污染社会脆弱性的时空变化特征。结果表明：2000~2014年,社会脆弱性指数均值保持了逐年下降的趋势。2000~2010年,社会脆弱性指数标准差持续上升,2010年后出现下降。在整个研究周期内,全国各省的社会脆弱性经历了普遍偏高至部分好转再至好转局面扩大的变化。社会脆弱性的好转始于东北局部,再扩展至东部沿海,继而向中西部推进。在空间分布上,中部和西部省份的社会脆弱性偏高,北京和上海的社会脆弱性最低,华北和华东地区的社会脆弱性水平居中。