简介：辽河油田欢喜岭采油厂是通过蒸汽吞吐减轻原油粘度进行开采的稠油油田,每日需要使用大量的水资源。针对其特点,建成投产了欢喜岭采油厂欢四联污水深度处理站。文章介绍了欢四联污水深度处理的流程、回注流程,进行了试验结果分析以及效益评价;并通过深度处理污水回注的成功降低了生产成本,产生了良好的经济效益并大幅度减少了对环境的污染。

简介：系统论述了矿山饮用水源微污染状况及原则性治理策略，简要介绍了几种饮用水微污染深度处理技术。

简介：针对辽河油田超稠油污水的特点设计了处理工艺流程,进行了药剂的筛选,根据各工艺设备的出水水质要求确定了合适的净水剂、除硅剂、阻垢剂的加量,并进行了现场实际应用,外输出水达到锅炉给水指标要求,用于锅炉注汽使用,效果良好,分析了该超稠油污水处理技术的特点和优势,提出了超稠油污水回用锅炉的建议。

简介：摘要：为了确保地质测量成果的真实性及完整性，合理科学地应用现代化测量技术非常关键。其中，地理信息系统，具备收集、存储、分析、显示相关信息的功能，因此可在地质工程测量工作中发挥出重要价值作用。由此可见，为了提升地质测量工作的效率及质量，本文围绕地理信息系统在工程测量和地质测量中的应用进行了深入研究和分析。

简介：文章就臭氧催化氧化体系在石化废水处理中的作用进行了深入研究,对催化剂载体、催化剂配伍体系以及臭氧的投加方式进行了优化筛选。根据实验,多元催化掺杂体系较一元催化体系氧化效果好,CODCr的去除率可由一元催化时的20%提高到多元催化时的33%;在臭氧的投加方式上,分段投加要优于单级投加,臭氧投加分配比例为6∶3∶1时,CODCr的去除率可由单一投加时的9%提高到分级投加时的19%。

简介：摘要：热力发电是一种重要的能源转换方式，其效能的提升对于实现能源可持续发展具有重要意义。探讨了热力发电系统的性能分析和实证研究，以寻找提高效能的方法。性能分析包括燃料利用率、热转换效率、能量损失等方面，通过分析可以发现系统存在的问题，并提出相应的解决方案。实证研究通过实验研究和观察研究的方法，收集系统的运行数据，并进行统计分析，以验证解决方案的实际效果。未来，可以进一步优化热力发电系统的设计和运行方式，提高其效能和稳定性。

简介：摘要：本文提出了一种利用现代深度学习技术进行输电线路单端故障定位的方法。通过精确检测故障位置，可以显著减少修复和恢复过程的劳动力成本。具体地，本文采用深度多层感知机网络来预测单端电压和电流测量的故障距离。为了捕获时间序列输入数据的时间相关性并保持平移不变性，本文采用卷积函数和池化层。此外，还使用了自适应矩估计等先进的深度学习技术，以有效训练神经网络并避免过度拟合。证明了基于深度学习的方法在单端故障定位中的高准确性和有效性。

简介：摘要：本文提出了一种利用现代深度学习技术进行输电线路单端故障定位的方法。通过精确检测故障位置，可以显著减少修复和恢复过程的劳动力成本。具体地，本文采用深度多层感知机网络来预测单端电压和电流测量的故障距离。为了捕获时间序列输入数据的时间相关性并保持平移不变性，本文采用卷积函数和池化层。此外，还使用了自适应矩估计等先进的深度学习技术，以有效训练神经网络并避免过度拟合。证明了基于深度学习的方法在单端故障定位中的高准确性和有效性。

简介：含油污泥调堵技术是将废弃的舍油污泥配制成调堵剂，对低压井进行调堵，既可废物利用，又可对低压井进行治理。对配制工艺在室内实验研究的基础上，对大庆油田两口井的含油污泥进行了调堵试验，完成了设计注入量。对调堵荆的配方、配制技术、注入量及注入工艺进行了一系列的现场实践检验。结果表明，含油污泥深度调堵技术不仅能改善注入井吸水剖面，而且为解决油田废弃油泥的环境污染问题提供了新的途径。

简介：采用纳氏试剂法测定废水中氨氮含量,其不确定度来源于标准曲线、取样体积和样品的重复测定,通过对测定过程涉及到的标准储备液、标准曲线绘制、标准曲线拟合、取样体积、移液管等因素进行分析,确定其产生的不确定度,进而提高测量的准确度。实验结果表明,通过对废水中氨氮不确定度的评定,能够准确反映实验过程中产生的不确定度的所有来源。

简介：摘要：工程测量是工程项目施工的重要环节之一，对工程项目建设的质量也有着重要的影响。近年来，随着科学技术的不断发展，促进了各种工程测量设备与仪器性能的进一步优化，从而为工程测量数据结果的精确度提升提供了更加有利的条件支持。现代工程测量技术在工程测量实践中应用中存在着一些较为突出的问题。因此，本文分析了现代工程测量技术的技术要点，研究了工程测量技术的控制措施。

简介：摘要：高压断路器是电力系统中起保护和控制作用的关键电气设备，其运行状况直接决定着电力系统的运行安全和经济效益。本文主要对高压断路器燃弧时间测量方法进行研究，详情如下。

简介：摘要：随着社会和科学信息技术的进步，现代工程的发展已然越来越离不开新型测量技术的推广和应用。在工程施工的过程中，使用测量技术将会直接地影响整个工程施工的精确性，以至于对整个工程的施工质量具有很重要的意义，所以需要十分重视现代化的工程中测量技术的应用。本文深入分析了现代工程测量技术发展，研究了现代工程测量技术的具体应用。

简介：摘要：建筑工程测量是工程建设过程中的重要环节，是保证工程质量的关键。通常而言，建筑工程测量过程中需要应用专业的设备器材，还需要采用各种技术，保证数据收集和整理的准确性，为后续施工工作顺利进行奠定基础。但是实际上，工程测量存在一些问题，严重影响整个工程项目建设质量。因此，需要进一步研究建筑工程测量存在问题的解决对策，关注新技术的应用，保证测量数据的准确性。

简介：摘要：随着工业自动化和智能制造的快速发展，机器视觉技术已成为工业机器人实现精确抓取的关键技术之一。本文深入探讨了基于深度学习的机器视觉在工业机器人抓取中的应用。首先概述了机器视觉与深度学习的基本概念及其在工业自动化领域的重要性。接着，详细分析了深度学习算法（如卷积神经网络CNN）在物体识别、定位和抓取规划中的具体应用。此外，还讨论了双目视觉系统如何通过深度学习算法获取深度信息，进而提升工业机器人的抓取精度和效率。最后，总结了深度学习在机器视觉中的优势及挑战，并对相关技术的进一步发展提出了建议。

简介：摘要：近年来，经济社会快速发展，先进科学技术持续进步并进行了广泛应用，对工程建设施工发挥着重要作用。为了高质量的完成工建设，工程测量工作具有重要的价值，能够为工程建设提供非常详细准确的数据支撑，便于项目建设质量的提升。因此，在工程测量中需要充分应用先进的现代测绘技术提高数据的准确性，本文深入分析了工程测量中现代测绘技术的具体应用，研究探索了现代测绘技术在工程测量中应用的优化策略。

简介：摘要：测绘工程测量的精度是保证测绘工程有效开展的前提条件，可对工程质量进行严格防控。在我国城市化进程快速发展基础上，工程设施及建设项目数量也在不断提高，测绘的作用及重要性愈发凸显。无人机遥感技术作为工程测绘中最重要的技术类型，应用无人机遥感技术可有效减轻测绘工程的工作量及工作难度，可快速准确掌握工程测绘数据信息，可推动工程项目建设高效开展。本文阐述了无人机遥感技术并分析了无人机遥感技术在工程测量运用中的优缺点，研究讨论了其具体应用。

简介：摘要：智能全站仪是一种将计算机技术和因特网技术结合在一起的新型施工测量仪器，它的智能化和自动化特性得到了极大的提高。同时，智能全站仪与其他人工仪器相比，具有较高的自动化水平。另外，智能全站仪还可以在较远的地方进行工程测量，从而进一步提升了测量的效率。本文分析了智能化全站仪的特点与优势，研究了工程测量中智能化全站仪的具体应用。

简介：采用单一进样口六通阀进样,PorapakQ柱和空柱两根填充柱及一个FID检测器的气相色谱法测定无组织大气中甲醇、甲烷、总烃和非甲烷总烃,测定结果均符合大气污染物综合排放标准中无组织排放监控标准要求。方法最低检出浓度分别为甲烷0.04mg/m^3,总烃0.04mg/m^3,非甲烷总烃0.06mg/m^3,甲醇2mg/m^3,且能保持良好的重复性,相对标准偏差均小于2%,满足检测的要求。该方法操作简单、灵敏且分离度好,具有较好的重现性和可靠的准确度。

简介：摘要：在工程测量的实际过程中，仪器的使用精度影响着测量的结果和准确性，对于以测量数据为基础的建筑工程而言，有着非常重要的基础性，是为工程提供准确数据的第一步，也是对工程安全性保障的一项重要工程操作。本文分析了提高工程测量精度的意义及价值，研究了工程中空间坐标测量技术及其精度控制。