简介:摘要:大数据技术作为当今计算机软件工程领域不可或缺的重要组成部分,已经被广泛应用于各个行业。随着互联网和物联网的蓬勃发展,数据量呈现出爆炸式增长的趋势,传统的数据处理方式已然力不从心,难以满足海量数据存储、管理和分析的需求。大数据技术迎来了春天,成为解决处理大规模数据挑战的利器。在信息时代,每个行业都在积极探索如何更好地利用数据价值,大数据技术的发展为他们提供了全新的解决方案。通过大数据技术,企业可以更加高效地分析客户需求,优化产品设计;政府可以更好地制定政策,提高治理水平;医疗行业可以通过分析海量医疗数据,加快疾病诊断与治疗速度。大数据技术已经深刻改变着我们的生活和工作方式,成为推动社会发展的重要引擎。未来,随着人工智能、区块链等新兴技术的不断融合,大数据技术也将迎来新的发展机遇和挑战。唯有不断创新,持续深化对大数据技术的研究和应用,才能更好地释放其潜力,助力各行业实现更大的发展和突破。
简介:冶金企业直接还原铁项目的主要污染物是粉尘,而且,粉尘的产生量大,粒度较细,成分复杂,处理难度相当大。本文简要介绍了冶金企业直接还原铁项目的粉尘污染现状和原有的粉尘处理系统存在的问题,结合粉尘的性质和除尘装置的性能要求,对除尘装置进行了选择。通过分析论证,在各个产尘点位设置了重力沉降室、陶瓷多管除尘器、布袋除尘器、旋风除尘器、静电除尘器,经权威机构监测,除尘器的除尘效率均在95%以上,各产尘点粉尘排放浓度均达到国家二级标准(GB16297—1996),又采用全封闭湿式清灰,基本避免了二次扬尘。从除尘器除下的灰尘,根据其化学性质和成分的不同,进行了综合利用,变废为宝,力求使环境效益、经济效益和社会效益得到有机的结合。
简介:ABS树脂生产装置中的污水处理一直是影响化工装置环保的一大难题.一方面,其废水水质差,悬浮物含量高,且多为细微颗粒,难以从水中分离,进入生化系统也难以去除;另一方面,污水中溶解性胶乳较多、粘性大,且为间歇式排放,对污水处理系统冲击较大.大庆石化总厂采取完善生产工艺操作过程、采用高效净水剂、对处理设备进行改进及对生产全过程进行污染控制等措施,并分阶段、分单元、分步骤地对污染源进行处理.采取这些措施后使ABS树脂生产中的废水得到了有效治理,处理后的ABS污水中CODcr含量在1000mg/L以下,悬浮物含量在500mg/L以下,石油类物质含量在30mg/L以下.处理装置的能耗、物耗也大幅度降低.