简介：    【摘要】中华的优秀传统雕塑艺术文化需要传承与创新，只有树立 “工匠精神、精益求精”的创作理念，才能在艺海中立于不败之地，中华崛起需要工匠精神，企业的生存需要工匠精神，艺术生命需要工匠精神，“良工苦心”是创作精美艺术的写照，这样才能在长期的竞争中获得成功。

简介：摘要：阀门是现代工艺系统中的重要控制组件，其可靠性对整个系统的正常运行至关重要，阀门故障诊断技术是一种操作参数，通过传感器监控阀门，检测其异常、识别和预测阀门故障。阀门故障诊断技术是通过在阀门运行时处理和分析测量数据来确定阀门的状态，并确定预测阀门状态所需的阀门维护策略。该技术的主要测试包括阀门状态信号的采集和传输、阀门状态信号的处理和故障特性的提取、阀门故障机理的建立和阀门维修策略。

简介：摘要：随着社会经济水平不断的的提升，城市化发展不断加快，随着人口数量的增加，城市内垃圾量也在不断扩大。以城市垃圾分类处理作为研究对象，根据当前城市垃圾的特点与构成，阐述垃圾处理时存在的问题，通过分类收集，优化城市垃圾分类处理方式，从而实现垃圾分类处理与资源化发展。

简介：摘要：本文旨在介绍建筑钢结构节点的分类及设计要点，对建筑钢结构节点进行了刚性、柔性、连接形式三种类型的分类，并详细介绍了各类型的定义和特点。其次，分析了建筑钢结构节点设计的要点，包括承载能力、刚度、变形能力和连接形式等方面的考虑。最后，总结了节点设计注意事项。该研究可为建筑钢结构设计和施工提供指导。

简介：摘要：为了能够减少生活垃圾分类后垃圾焚烧污染事故对经济发展造成的影响，我国相关部门就需要不断对应急监测工作、制度体系、技术规范和标准制度内容进行完善，找出工作中存在的不足之处，加强解决工作的开展，为后续工作的开展奠定良好的基础与保障。本文主要针对目前环境治理工作的开展现状进行分析，并提出针对性的优化措施，希望能为行业发展提供参考。

简介：摘要：未来城市环卫体系中垃圾分类处理呈现出四个发展趋势，技术创新将为垃圾分类处理带来更智能、高效的设备和技术，提高处理质量和效率。社会各界的参与与合作将更加密切，形成良好的协同机制，共同推动垃圾分类处理工作。未来也将更注重循环经济理念，将垃圾分类处理与资源再生利用结合，实现资源的最大化利用。垃圾分类处理的发展也将倾向于整合管理，与城市规划、环境保护等有机结合，构建复合型的城市环卫体系。

简介：摘要:随着深度学习技术的崛起，基于深度神经网络的图像识别与分类方法取得了巨大的突破和成功。深度学习模型通过构建多层神经网络，能够从原始图像数据中自动学习抽象的特征表示，并在大规模数据集上实现出色的图像识别和分类性能。其中，卷积神经网络（CNN）作为一种典型的深度学习模型，在图像识别与分类任务中表现非常出色，并被广泛应用于物体识别、人脸识别、场景分类等领域。

简介：摘要：随着信息化时代的到来，文书档案的管理方式也发生了巨大的变化。传统的文书档案管理方式已无法满足现代企业的需求，如何利用先进的技术手段，提高文书档案的管理效率和利用价值，是当前档案管理工作面临的重大课题。分类模式作为一种科学的管理方法，其在文书档案管理中的应用逐渐受到关注。

简介：摘要：随着遥感技术的快速发展和深度学习算法的广泛应用，遥感图像分类在土地测绘领域的研究取得了显著进展。本文综述了基于深度学习的遥感图像分类技术的最新研究，并探讨了其在土地测绘中的应用。首先，本文介绍了遥感图像分类的重要性和挑战，然后详细阐述了卷积神经网络（CNN）和其他深度学习模型在遥感图像分类中的应用及其优势。接着，通过实际案例分析了深度学习在土地测绘中的具体应用，包括土地利用类型识别、土地覆盖变化监测等。