简介：在畸变试验的动态数据采集中，背景噪声和其他干扰信号常常伴随有用数据进入采集系统，为了较准确地获取有用数据，必须对原始数据进行数字滤波处理。本文主要介绍在数字滤波器的设计中，其参数选择对数据处理结果的影响。
简介：针对航空发动机气路部件健康参数估计问题，研究了基于线性和非线性模型的卡尔曼滤波估计方法。通过对气路部件渐变故障的仿真，比较了卡尔曼滤波（KF）、扩展卡尔曼滤波（EKF）、无味卡尔曼滤波（uKF）三种方法对健康参数的估计效果，对EKF在常增益条件下的仿真用时与估计结果进行了研究。结果表明，EKF可根据需要求取卡尔曼增益，能在较少计算量下得到较好的估计结果，是一种实用的非线性参数估计方法。
压力畸变动态数据的数字滤波处理方法
航空发动机健康参数的卡尔曼滤波估计方法分析
