简介：采用遗传算法与神经网络相结合的方法研究救护直升机的效能评估,建立了评估指标与效能评估值的非线性关系,克服了传统线性评估方法的不足,结果表明GA-BP算法能够很好地评估救护直升机效能,并保持了很高的精确度;同时,采用BP-GA算法对救护直升机的指标进行了优化,结果同样表明该方法可以有效地优化救护直升机的指标。
简介：1．前言。军用飞机和直升机都属于昂贵的武器装备，对于它们的研制和采购都需要花费巨额资金。因此，各国对已研制成功的航空武器装备，在生产和使用过程中总是千方百计地改善其性能、挖掘其潜力、充分发挥其作用。特别注重利用新出现的高新技术，对其进行升级改造，以提升其性能和作战能力。升级改造是世界各国在武器装备发展中所采取的通常做法，尤其是在20世纪90年代冷战结束、军费削减的情况下，这种做法更加倍受欢迎。
基于混沌遗传算法优化神经网络方法的救护直升机效能评估与指标优化研究
CH-53E直升机的升级改造——经济可负担性的一个解决办法
