简介：船舶螺旋桨的设计主要分为理论法与图谱法，目前，图谱法设计已有成熟的计算程序与之匹配，采用遗传算法搜索进行船舶螺旋桨优化设计是一条新的思路。采用WageningenB图谱的回归多项式，利用遗传算法的高效、并行、基于适应度函数的搜索法，进行螺旋桨优化设计，将螺旋桨直径、螺距比和盘面比作为设计变量，空泡性能作为约束条件，在保证目标转速的前提下优化船舶航速。经优化设计实例计算表明，遗传算法适用于船舶螺旋桨的优化设计。
简介：本文针对船舶柴油机故障诊断系统提出了一种基于遗传算法优化训练的模糊神经网络诊断方法,介绍了这种模糊神经网络故障诊断系统的结构及其参数形式,通过遗传优化算法对它的权值和阈值进行了学习优化训练。这种方法可以有效地避免通常所选BP算法训练易陷于局部极值的问题,最后将该遗传算法优化训练的模糊神经网络系统应用到船舶柴油机的故障诊断中,通过仿真研究,说明了该方法的有效性。
基于遗传算法的船舶螺旋桨优化设计
遗传算法优化的模糊神经网络在故障诊断中的应用
