简介：为了降低工艺管道流体诱发振动导致的疲劳风险,借鉴英国HSEEI指南的方法原理,综合考虑流体流动状态、物性参数、管道布置等因素,通过引入疲劳风险值（ROF）量化评估流激振动疲劳风险,从而确定分析计算工艺管道流体诱发振动导致疲劳风险的评估方法,并对潜在疲劳风险较大的管线给出对应的优化改进措施,以减轻及预防流激振动疲劳。

简介：针对船舶柴油机故障数据少,而正常状态数据丰富的特点,建立粒子群支持向量数据描述的混合算法,对柴油机缸内工作过程进行状态评估.选取并处理缸内气体压力变化数据,并将其作为基准数据,对示功图特征参数进行提取与计算,运用粒子群优化算法获得最优参数,并代入支持向量数据描述算法模型,以获得最小封闭超球体理论半径,将状态点距离正常工作过程理论球心位置的数值与理论半径的数值作对比,以评估柴油机缸内工作过程,并采用待测半径占理论半径相对长度的方式对评估结果进行打分.通过实例验证,表明该方法具有良好的实船应用价值.

简介：WedevelopedadetailedsimulationmodeloftheArcticmarinetransportsystem(MTS)foroilplatformPrirazlomnaya.Themodelhasamultidisciplinarynatureandinvolves:sub-modelsofvarioustransportandtechnologicalprocesses;stochasticweathergeneratortoobtaintimeseriesof15environmentalparameters;andcontextualplanningalgorithmtobuildvoyageplanconsideringseveraltypesofshipsandcargoes.Weusedasignificantamountofrealoperationaldatatoidentifymodelparametersandtoproveitsstatisticalreliability.Ourmainscientifictaskistoinvestigatetheinteractionofvariousprocessesofadifferentnature,whilethepracticalaimistofindasetofmeasurestoincreasetheefficiencyofMTS.Theresultsofthestudyrevealmanyexamplesofthemutualinteractionofvariousprocessesthatneedtobeconsideredatthedesignstagetoavoidtechnicalmistakes.ThestudyformedabasisformakingmanagerialdecisionsatthetoplevelofGazpromNeftShelfCompany.