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5 个结果
  • 简介:文章对船舶金属腐蚀机理、形式及防止船舶腐蚀的方法进行了较为全面的分析,同时对船舶涂料的发展方向进行了探讨。

  • 标签: 船舶 船舶腐蚀 船舶防腐
  • 简介:文章通过对涂料的功能、涂料的组成、船舶防腐涂料的防蚀机理及多层防腐蚀涂膜构成的介绍,并结合当今世界船舶防腐防污涂料的特殊需求,阐述了船舶防腐涂料的可持续发展方向。

  • 标签: 船舶 防腐涂料 发展方向
  • 简介:作为严酷环境下应用的省工型重防腐涂料,其各项性能远高于常规的重防腐涂料,完全能够满足港口设备重腐防锈要求。章通过其机理与成功案例的分析,论述了省工型重防腐涂料在港口设备上的防腐应用。

  • 标签: 港口设备 重防腐涂料 应用研讨
  • 简介:设计了一种基于遗传算法优化径向神经网络的船舶智能自动龙.针对船舶航向控制过程中的非线性和不确定性,将RBF网络直接逼近船#模型内部不确定项和外界扰动,借助李雅普诺夫理论推演控制系统渐进稳定.利用遗传算法对径向神经网络进行优化提高逼近性能.对比仿真结果显示,同等条件下,上述控制器较一般自适应控制和模糊PID控制系统稳定时间普遍快40%,平均超调量缩小100%,控制输入舵角进一步平滑稳定,且船舶航向对船舶内外部干扰不敏感.

  • 标签: !自适应控制 RBF神经网络 遗传算法 自动舵
  • 简介:提出了声矢量信号互双谱估计算法.利用该算法和其它的二阶、高阶谱估计算法,提取了实测数据的声压和声矢量信号组合特征,并用不同组合特征构造了径向函数神经网络的输入向量集,对矢量水听器实测的舰船目标进行了分类识别.结果表明,声矢量信号组合特征比声压信号组合特征具有更强的类别可分性,提高了水声目标的识别率。

  • 标签: 声矢量信号 互双谱 特征提取 径向基函数神经网络 舰船目标分类