简介：

简介：传统关联规则挖掘算法所讨论的只是一次事务内部的模式，但实际应用中随着时间的推移，事务之间会有某种联系或发展趋势，传统关联规则算法则无法揭示其中的规律。将在SPAM算法的基础上进行改进，加入通用时间约束，提出一个新算法——TSPAM算法。TSPAM算法采纳SPAM算法中的相关概念和方法，在SPAM算法的裁减部分和候选集的生成部分进行改进，对其加入时间约束。实验表明新算法对挖掘具有时间特征的序列模式是行之有效的。

简介：在ATP运维过程中,有很多监控工具每天产生纷繁复杂的告警数据,这些数据中存在大量的冗余告警信息。利用数据挖掘的方法,可以在这些冗余告警信息中找出其中的关联性,利用关联方法将多条报警数据转换成一条或者少量数据,能够降低告警种类和数目,快速定位故障点,减轻运维人员压力,使系统更快恢复正常。

简介：简要叙述数据挖掘的概念及几种主要的数据挖掘方法,提出一种基于模糊神经网络的数据挖掘算法,把模糊理论和神经网络结合起来构造、训练模糊神经网络,弥补神经网络结构复杂、网络训练时间长、结果表示不易理解等不足。

简介：近日，柳工在广州新沙港举行85台大型挖掘机出口西非装船发运仪式，并与广州新沙港务有限公司和EUKOR滚装船务（北京）有限公司签署了战略合作框架协议。高标准的国际物流运输服务和合理的成本控制是企业在进行海外征战和业务拓展过程中必不可少的重要环节。多年来，柳工通过旗下的”广西中信国际物流有限公司”这一专业物流平台，致力于与优质物流服务商开展持续而稳定的战略合作。此次签约方EUKOR滚装航运（北京）有限公司是全球顶尖的滚装船供应商，目前柳工滚装出1：3已有超过34％以上使用EUKOR的服务。

简介：通过研究采用钻爆的方式来完成隧道的挖掘爆破工作，以进一步做好隧道安全管理和爆破安全管理，有效降低安全隐患带来的严重后果。

简介：ITS中的一个重要研究领域就是交通流的诱导,而为了要正确地诱导交通流,就需要对交通流的状况进行实时分析和预测.本文运用计算机科学领域中的数据挖掘技术,提出了一个城市区域交通流分析预测模型.通过模型中的预测级神经网络、决策树约束集、关联规则约束集和修正级神经网络,全面地考虑了区域内交通流本身与其它动态、静态指标对未来交通流状况的影响,因而具有较高的正确率.