简介：“5·12”汶川大地震使得大量水库出现严重的险情，严重威胁了下游的人民生命财产安全，因此，及时对震损水库进行应急检测，制定切实可行的应急避抢险方案成为摆在各级政府和部门面前的一个重大任务。本文在综合目前常用的各种抢险技术基础上，提出针对震损水库主要险情的应急避抢险技术，同时鉴于地震灾区存在诸多风险，重点强调了风险决策的基本要求和思路。

简介：本文简要回顾了国内外强震动监测的发展历史，研究了利用物联网的大坝强震动监测的方法和实施技术，提出了基于大坝强震动监测数据进行震损快速评估的理念与方法。对三峡重力坝段进行了动力模型试验，研究了大坝在不同烈度地震作用下，大坝的损伤发展过程，为三峡大坝基于强震动监测数据进行震损快速评估提供了量化指标。本文建议依据强震动监测技术规范尽快建设和完善重要大坝的强震动监测系统，利用物联网技术对已有强震动监测设备进行管理（特别是梯级高坝大库），保证其有效、专业化运行。本文还对重要大坝进行了极限地震作用下不溃坝研究，通过大坝动力破坏模型试验得到震损的定量化指标，初步建立震损评估专家系统。一旦发生地震，对监测数据进行快速处理，及时做出震损评估并采取相应的应急措施。

简介：随着水电站对水电机组安全稳定运行要求的不断提高,相应的对故障诊断系统中故障诊断的准确性提出了更高的要求.而信号处理是故障诊断成功与否的关键.监测得到的故障信号不可避免的受到水电机组运行中的各种噪声的干扰与影响,从而得到的故障信号中含有随机噪声、白噪声等,为得到真实的故障特征信息有必要进行除噪处理.自相关和小波分析可以很好地去除噪声.本文对自相关和小波分析除噪作了详细论述,并用实例做了分析.