简介：

简介：在网箱养殖生产中，若网目适当，不仅可节省网衣材料，降低网箱成本，且网目不易被堵塞，水的交换状况也较好。因此，在网箱养殖中，切莫忽视为鱼量体选网目。方法如下：

简介：工程量是工程造价预测的基本要素，它的准确与否直接影响着工程造价。针对在水利工程计价时，部分造价专业人员对工程量的处理有些混淆甚至存在误解的现状，从工程量的分类入手，对可行性研究、初步设计、技施设计、招投标、工程实施等不同阶段的造价预测，采用不同的定额计价。尤其是对招投标阶段的计价方式和计价特点及应注意问题的分析，对进一步理解新定额、正确运用新定额，具有积极意义。造价工程师务必掌握工程量的计算要求及规则，正确处理各类工程量的计价方式，提高造价预测的准确性。

简介：通过河北省洋河引洪灌区多年试验研究,总结出引洪渠道有关计算参数,采用清水理论设计、浑水参数校核的设计方法,取得了良好的实用效果,从而代替了多年来引洪渠道设计选用外地经验公式的做法。

简介：四川紫坪铺水利枢纽工程建设部分利用日本海外协力基金贷款,按照国际惯例,需用"实物量法"编制外资概算。通过对单斗挖掘机的生产率计算方法进行探讨,认为四因子公式更能真实反映实际情况,更具操作性。正铲挖掘机在不同铲斗容量、不同岩土性质下有一个最佳掌子面高度;铲斗旋持角度的大小时挖掘机工作循环时间和生产率的影响也很大。

简介：几百万年以前，这里曾是一片内陆海。现在，泰国东北部蒙河流域的一项总体规划已确定，因为不断增加的舍盐量对该地区构成了实际的危险。

简介：本文在分析影响作物蒸发蒸腾量的气象因子的基础上,以不同的气象因子组合为输入向量,以参照腾发量为输出向量,构建了气象资料不足情况下三种计算参数腾发量的BP神经网络模型BPET1、BPET2和BPET3.利用宁夏引黄灌区2000～2003年的逐日气象资料对所建模型进行反复训练和预测,并把预测结果与传统的Penman-Monteith公式计算而得的同期作物ET0值相比较.其中,BPET1的预测值与ETO值的相关系数平方为0.9914;BPET2的预测值与ET0值的相关系数平方为0.9917;BPET3的预测值与ETO值的相关系数平方为0.9854.研究结果表明,本文构建的模型计算精度较高,方法简便可行,能满足实际生产需要.

简介：青山河水电站大坝基础座落在一个大型崩塌岩体上，建成后造成严重渗漏，渗漏量近５ｍ３／ｓ，致使电站不能正常运行。在搞清楚渗漏特征与形式后，提出了切合实际的处理方案，渗漏量减少到仅０．００６ｍ３／ｓ，保证了正常发电，取得了经济效益。

简介：本文从我国造价管理模式的发展谈起，对传统的定额计价模式和工程量清单计价模式进行了对比，从而说明推行工程量清单计价模式的重要性，并对工程量清单计价模式风险进行了分析，提出防范措施。

简介：在由计划经济向市场经济转型的过程中，计划经济下的工程造价体系已经不能适应市场经济的需要。因此国家推出了工程量清单计价体系。工程量清单计价方法使建筑产品的价格主要由市场形成，并使工程造价人员成为计算建筑产品市场价值的主体。工程量清单计价方法对统一工程造价体系、对工程价值预算以及工程造价人员均产生了重要影响。

简介：水轮机空蚀一般在原型机上采用直接测量的方法进行.目前还没有一个很好的方法对空蚀情况进行定量预估,本文根据国外水泵空蚀的经验公式,提出一种通过观测水轮机模型试验中各工况下转轮空化区域长度,采用经验公式预估原型水轮机转轮空蚀程度的方法.作者详细介绍了公式各参数意义并结合国内某电站模型试验空化观测情况进行实例计算,预测空蚀最大深度、面积及金属失重,计算结果表明采用该方法具有一定精度.论文最后对公式的适用范围进行了探讨.

简介：邯郸东部平原工农业用水主要靠开采浅层地下水,而地下水补给量又主要靠降雨入渗补给形成,进入80年代以来,工农业用水量日益增加,地下水超采严重,引起地下水水位大幅度下降。根据上述现象,本文通过对邯郸市东部平原区地下水观测资料分析,建立(P_年～_浅～H_末)相关的简易模型,用于解决确定合理的地下水开采量及其预测等问题。

简介：根据现行的《水利水电工程设计工程量计算规定》(以下简称《规定》)工程量是根据建筑物或工程的设计几何轮廓尺寸进行计算的。施工中超挖、超填部分已计入概算定额,不再包括在设计所提出的工程量中。《规定》把超挖、超填的客观事实写清楚了,也把超填、挖问题通过概算定额解决了,但笔者认为在实际运用中,这样的处理方法尚有不足之处,有待于在

简介：1研究区基本情况河北省太行山前平原区是地下水开发利用程度较高的地区,面积18709.3km~2。分别隶属于保定、石家庄、邯郸、邢台四市的部分平原区,沿太行山呈狭长形分布。

简介：在收集了青铜峡引黄灌区5个气象站最近5年气象资料的基础上，应用1998年FAO修正彭曼-蒙特斯公式，计算出各站逐年的参考作物蒸发蒸腾量ET0；在阐述灰关联分析理论与计算方法的基础上，利用灰关联分析理论计算出各站各气象因子与ET0的灰色关联度并进行排序。分析结果表明：各气象因子对参考作物蒸发蒸腾量的影响都比较大，尤其是日照时数、平均最高气温和年平均风速对各站的影响相对较大，而最低气温、相对湿度和降雨对各站的参考作物蒸发蒸腾量的影响相对比较小。