简介：近年来工控网络安全事件频繁发生，并且呈逐年递增趋势，造成的安全事件影响越来越大，甚至逐步威胁到国家安全。水利工程是国家关键基础设施的重要组成部分。随着“中国制造2025”和两化融合工作的推进，越来越多的智能设备、计算机技术和网络技术应用于工业控制系统，使工业控制系统极易遭到来自管理网或互联网病毒、木马以及黑客的攻击。文中主要介绍了水利工控网络安全的现状、在技术和管理方面存在的主要问题，以及引起水利工控网络安全问题的主要原因，重点阐述了水利工控系统网络安全防护工作要点及安全防护方案，并以水电厂工控系统为例给出了具体的防护措施。

简介：水利专业软件专业性强、功能复杂、标准化程度低,软件研发长期采用小团队开发,小范围使用的模式,这种开发模式效率低,不利于软件的共享和复用。运用云计算技术建设水利软件专业软件平台,变革原有的软件开发模式,是摆脱现有水利专业软件研发困境的一种有益尝试。云平台在提升软件开发效率和降低使用成本的同时,却也带来了安全性的问题。本文旨在分析和探讨水利专业软件云平台面临的安全风险,并给出了具有针对性的解决方案。

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简介：南水北调工程设计存在计算量大、结构形式复杂、受力传力不明确等难点，通过对众多结构分析软件对比，优选有限元软件SAP2000，完成了倒虹吸结构弹性地基架法的内力分析。

简介：随着信息技术的发展,水利水电设计单位的计算机及网络应用日益普及,随之而来的是网络信息安全和设计数据保护问题,探讨了水利水电设计单位目前面临的信息安全问题,并给出了解决方案。

简介：针对我省水利工程的特点及目前编制手段落后、计算精度低、耗费工日长、修改次数多、上报与审查不方便等现状,改革落后概预算编制手段已非常必要而迫切。省水利厅规设处与省水利水电勘测设计研究院联合编制了一套适合我省中小型水利水电工程概预算软件。经试推广,收到良好的效果,现对本软件在开发与运行中的独到之处进行简单评析。

简介：对于水电站的首次运行，西门子公司为装机容量为3300MW的四川二滩水电站，提供了一套中文版BFS++电厂管理系统软件，本文对此进行了说明。

简介：介绍了SolidWorks软件的基本模块、功能及在金属结构中的应用,并对SolidWorks软件在金属结构设计中的实用性进行了较为深入的研究,以检修闸门三维设计为例,说明了SolidWorks软件的特点、应用方法和格式转换,为类似工程设计提供参考。

简介：应用谷歌地球软件录入实际勘察的洪水流向变化关键点的GPS数据,结合实际水位数据和水流传播时间绘制出了"7·21"大清河北支洪水入淀的水流水势示意图,并根据谷歌地球软件的历史数据分析出了洪水水量—水位—水面变化的实际对比关系。

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简介：Excel这种＂表格＂式数据综合管理与分析系统,具有博大精深的功能群组。在水电工程合同管理中,利用Excel功能特性,便于合同文件数据的输入、统计分析、分类、储存、查询和显示及合同资料之间的相互嵌套、调用和链结。

简介：河北省桃林口水库位于滦河支流青龙河上，是一座兼有供水、防洪、发电、旅游等功能的大（Ⅱ）型新型现代化水利枢纽工程，是水利部、河北省“九五”期间的重点工程。桃林口水库洪水预报与调度系统是河北省防汛调度指挥系统工程的组成部分．也是全国水库洪水调度系统建设的试点项目．

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简介：现代企业管理的核心是合同管理，作为水电施工企业，工程合同管理成为企业管理的重心，而工程合同管理的最前沿则是“索赔管理”。工程合同是施工企业的生存依据，索赔则是企业利益的捍卫者。索赔项目首先来源于“索赔点”，怎样去发现索赔项目的根本点，而索赔项目的成败关键则在于“证据”（包括合同文件、法律法规、施工基础资料等）。通过建立“索赔信息网络体系”，将有效地发现索赔点及搜集索赔证据。

简介：《南水北调与水利科技》已与《中国学术期刊（光盘版）》电子杂志社有限公司签署《CAJ-N网络首发学术期刊合作出版协议》,从2017年11月15日起,凡经我刊审定录用的稿件（录用定稿）均率先在CAJ-N正式出版期刊网络版.以网络首发方式发表单篇论文是出版网络版的实质意义所在,对作者研究成果首发权、学术影响力,以及读者获取科技信息与知识的及时性具有重要意义.

简介：虚拟专用网络（VirtualPrivateNetwork，简称VPN）是在公用网络上建立专用网络的技术。VPN技术以其独具特色的优势赢得了越来越多的企业的青睐。河北省水利水电勘测设计研究院结合企业自身组织机构及网络现状对VPN技术进行了分析，利用VPN技术的特点组建了本企业的虚拟局域网络平台，为全院自动化办公和开展三维协同设计奠定了基础。

简介：大型项目管理P3软件代表了现代化项目管理方法和计算机最新技术；它的核心是项目管理和进度控制；它的作用是求得一个时间短、资源耗费少、费用低的项目实施管理过程。

简介：以某大坝沉降监测数据为例，利用Matlab软件的BP神经网络工具箱进行建模分析和预测。结果表明，滚动BP神经网络算法能较好地应用于大坝沉降数据的预测，具有良好的应用前景。

简介：针对径流量长期变化的因果关系复杂特性,常规的中长期水文预报模型又很难满足精度要求,提出了基于BP神经网络的来水量预测模型。结合实际径流数据,验证了模型的预报精度,可用来进行中长期水文预报。

简介：分析了影响城镇日用水量的非线性因素，利用人工神经网络，选择影响城市日用水量的主要因素。建立城镇日用水量预测模型，并将该模型的预测效果与传统的日用水量模型预测效果进行比较，结果显示该模型的预测精度更高、所需时间更短、更适用于影响因素较多的城市日用水量的预测。