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  • 简介:利用灰色系统模型和灰色灾变预测理论,根据南盘江流域27年(1961年~1987年)年径流资料,建立一套灰色动态CM(1,1)预测模型,并对1993年~1994年的资料进行验证,得到了较为满意的效果.表明灰色灾变预测可作为水文长期预测的工具之一,为制定水电站的年度防汛措施和发电计划等提供参考.

  • 标签: 南盘江流域 年径流量 灰色预测
  • 简介:工程量是工程造价预测的基本要素,它的准确与否直接影响着工程造价。针对在水利工程计价时,部分造价专业人员对工程量的处理有些混淆甚至存在误解的现状,从工程量的分类入手,对可行性研究、初步设计、技施设计、招投标、工程实施等不同阶段的造价预测,采用不同的定额计价。尤其是对招投标阶段的计价方式和计价特点及应注意问题的分析,对进一步理解新定额、正确运用新定额,具有积极意义。造价工程师务必掌握工程量的计算要求及规则,正确处理各类工程量的计价方式,提高造价预测的准确性。

  • 标签: 工程造价 预测 工程量 招投标 计价
  • 简介:要求利用挑射水流消除过坝洪水的能量几乎成了最近几年来消能方面的一个特点。在较长泄槽或泄洪洞的末端设置鼻坎的作用就是将下泄的水流抛射出去。在一定的地形地质条件下,这种挑流鼻坎为消除高速水流的能量提供了一种比消力池更为经济得多的方法,因此有可能取代消力池。

  • 标签: 消力池 冲刷深度 挑流鼻坎 高速水流 泄槽 泄洪洞
  • 简介:通过鞍山市供水现状及水资源开发、利用、治理、配置、节约、保护目标,结合对2020年全市供水能力的预测,提出通过工程技术、行政法规、经济和科学技术等措施解决水资源短缺和水环境污染等问题,为水资源合理利用开发、国土整治、防洪减灾、生态环境建设等规划提供科学依据。

  • 标签: 供水现状 供水预测 分析
  • 简介:水利工程是一项工期长、投资规模大、技术复杂、施工强度高、涉及到各种因素制约的系统工程。水利建设经济不仅对水利事业发展起到十分重要的决定作用,而且贯穿于水利工程项目的政策、设计、施工、管理各个阶段。运用科学预测的原理和技术,对水利建设未来不确定的事件或事件的经济方面进行探讨并作出描述,这一过程被称为水利建设经济预测

  • 标签: 水利建设 经济预测方法 投资规模 技术 水利事业 水利工程项目
  • 简介:普遍认为,在较小的模型上进行试验来准确地预剖原型水力机械的运行特性是必要的。模型试验采用的雷诺敷小于原型的雷诺数,因而得出显著不同的运行特性,这就是通常所指的“比尺效应”。因此,必须把模型试验的结果按比例增大。在过去只对效率比例增大给于了广泛注意,但是,即使在本文中,仅按理论根据由模型效率预测原型效率仍然不可能达到要求的精度。

  • 标签: 水力机械 比尺效应 模型试验 比例 雷诺数 效率
  • 简介:在对某市年用水量随机时间序列原始数据进行预处理的基础上,发现年生活用水量的一次累加时间序列数据具有明显的线性趋势。分别用一次累加乘幂指数和一次累加一元多项式对该市工业和生活年用水量进行了预测,复相关系数达0.99。为便于分析比较,采用对年用水量效果较好的灰色预测模型进行了年总用水量预测。结果表明:分类用水量预测比总体用水量预测具有精度高,结果稳定的特点,可用于年用水量预测

  • 标签: 年用水量 一次累加 分类预测 灰色预测模型
  • 简介:以某大坝沉降监测数据为例,利用Matlab软件的BP神经网络工具箱进行建模分析和预测。结果表明,滚动BP神经网络算法能较好地应用于大坝沉降数据的预测,具有良好的应用前景。

  • 标签: BP 神经网络 MATLAB 大坝 预测
  • 简介:针对径流量长期变化的因果关系复杂特性,常规的中长期水文预报模型又很难满足精度要求,提出了基于BP神经网络的来水量预测模型。结合实际径流数据,验证了模型的预报精度,可用来进行中长期水文预报。

  • 标签: 人工神经网络 BP模型 来水量 预测
  • 简介:以天山山区某河流域水文站为研究对象,采用流域内降水、气温、年径流量资料作为时间序列,选用投影寻踪回归法、多元回归法建立模型,预测天山山区某河流在不同气候背景下年径流量的变化趋势,通过分析认为降水增加,气温升高,天山山区某河年径流呈增加趋势,降水对径流量增减变化的影响显著,天山山区河流径流量的增加趋势与新疆出现了气候由暖干向暖湿转型的结论一致,也说明天山山区河流年径流量在气候变化情景下呈现增加趋势.

  • 标签: 投影寻踪回归模型 气候变化 径流变化过程 影响分析
  • 简介:考虑到原始序列中个别值的偶然波动影响传统GM(1,1)模型的预测精度,基于GM(1,1)模型的基本原理,构造了遍历灰色模型T-GM(1,1)。结果表明,T-GM(1,1)大大提高了模型的预测精度,将原始序列中不确定因素对预测精度的影响降到了最低,具有广泛的实用性。

  • 标签: 遍历灰色模型 城市用水量 预测 最优组合
  • 简介:基于我国50年已溃水库数据资料,利用能谱分析方法探讨水库溃坝事故的周期性规律,分析水库溃坝与太阳运动的相关性;对水库溃坝率随水库年龄别变化特征进行研究,提出水库溃坝率年龄别变化趋势。研究表明,水库溃坝事故的发生具有周期性,大周期为25年,小周期为12年左右;太阳活动与水库溃坝具有强相关关系;水库大坝投入运行的前5年是其整个运行过程的“婴儿期”,发生水库溃坝的概率较高;大坝溃坝率随着大坝运行年限的变化趋势类似于人口科学中人的年龄别死亡率变化趋势,呈“U”字型。

  • 标签: 水库溃坝 周期性 使用年限 溃坝率
  • 简介:陡河水库建于1958年,位于唐山市区东北部10km处,坝址以上集水面积530km2,总库容为5.152亿m3。自建库以来,在防洪、城市供水、农业灌溉、发电等方面发挥了巨大的社会和经济效益。利用模型对水库天然径流量进行准确预测,将为水库及时修订调度方案,及早做好供水和蓄水计划具有重要的指导意义,也是水库实现蓄泄结合、科学调度的重要依据。

  • 标签: 灰色拓扑预测 陡河水库 年径流 城市供水 天然径流量 集水面积
  • 简介:分析了影响城镇日用水量的非线性因素,利用人工神经网络,选择影响城市日用水量的主要因素。建立城镇日用水量预测模型,并将该模型的预测效果与传统的日用水量模型预测效果进行比较,结果显示该模型的预测精度更高、所需时间更短、更适用于影响因素较多的城市日用水量的预测

  • 标签: 人工神经网络 日用水量 预测模型 效果
  • 简介:针对由于非线性小样本河川年径流量预测难度较大的问题,可采用时间序列法的分段预测机制,为了消除预测模型选择的的误差,须考虑样本数据发生的概率因素考虑,鉴于此,基于数据量多少的原则可对概率进行量化,提出一种数量概率量化的方法,结合时间序列,进而可建立一种河川年径流量的预测方法,时间序列选用一次或二次函数相结合的分段模型。为了验证方法,基于开都河年径流量数据,作出考虑和不考虑数量概率量化两种方法的对比结果,结果表明考虑概率的预测准确性有较大提高,并基于其对该河未来数年的年径流量进行了预测

  • 标签: 时间序列 年径流量 概率 数量 一次函数 开都河
  • 简介:水土流失的预测是开发建设项目水土保持方案的重要工作之一,也是难点之一。目前在方案编制中,受时间、实测条件和费用等限制,大部分的水土保持方案在进行水土流失预测时都采取工程类比法。类比法在应用于工程上时,有直观、快速的优点,但相对来说不够严谨,论据不够有力。本文探讨了运用类比法的五个标准,来确保类比的准确性,进而提高预测结果的可信性。

  • 标签: 水土流失 预测 开发建设项目 类比法
  • 简介:为了解济南市未来降雨的变化情况,以济南市1959~2015年降雨量数据为研究对象运用SPSS软件中时间序列模型ARIMA对其进行了建模;拟合1959~2015年的降雨量数据及预测未来5年的降雨量。ARIMA模型预测结果表明了济南市2016~2020年的年降雨量依次为676.5,635.5,689.8,630.7,663.3mm,5年的年平均降雨量为659.2mm,这与过去57年的多年平均降雨量较为接近,可以依此推测济南市未来5年出现干旱及洪涝灾害的可能性较小。可以看出,影响ARIMA模型预测结果的因素有很多,为了更加精准地预测降雨量,应当考虑多种要素并结合当地具体环境,建立符合当地的降水量预测模型。

  • 标签: 时间序列模型 ARIMA模型 预测 降雨量 SPSS
  • 简介:对非线性预处理在人工神经网络日径流预测中的适应过程进行了仿真和模拟.提出了非线性预处理(NLP)适用条件的解算思路,通过实测数据和模拟数据,研究了NLP的适用条件。推导出NLP在神经网络SISO系统中适合于日径流预测,不适用于周平均流量序列、旬平均流量序列和月平均流量序列的预测,提出了判断NLP神经网络SISO系统进行日径流预测的有效性标准——多年日径流拐点14百分位.并通过广西平乐水文站和四川宝珠寺水文站1973~2001年的日径流量进行对比预测,验证了该标准是合理的。

  • 标签: 水文预测 非线性预处理 适用条件 神经网络