简介：在电源电站引水隧洞开挖施工中危险源辨识与安全管理中，安全管理人员重点把洞挖爆破作业、不良地质段的塌方作为重大危险源来进行控制。施工中通过作业条件风险因素评价和利用重大风险控制措施对重大风险进行现场监控的办法，在引水隧洞开挖过程中有效的防止了各种事故，达到了施工安全的目的。
简介：分析了影响城镇日用水量的非线性因素，利用人工神经网络，选择影响城市日用水量的主要因素。建立城镇日用水量预测模型，并将该模型的预测效果与传统的日用水量模型预测效果进行比较，结果显示该模型的预测精度更高、所需时间更短、更适用于影响因素较多的城市日用水量的预测。
引水隧洞开挖危险源辨识与控制
基于神经网络的城市日用水量预测
