简介：随着干部人事制度改革不断深化,职称改革中出现了许多新情况、新问题,职称评聘工作也面临着一定的挑战。社会上有些人基于职称评聘工作中存在的个性问题,对职称评聘的作用产生了怀疑,甚至认为职称评聘应该＂取消＂。但实践证明,这种认识是片面的,职称评聘对于发展和稳定专业技术人员队伍,调动广大专业技术人员积极性,发挥专业技术人员作用,激励各类人才成长和促进尊重知识、尊重人才用人环境的形成,都起到了积极的作用。

简介：人力资源风险管理是企业管理的主要风险之一，抓好人力资源风险管理是企业抓好全面风险管理、维持健康持续发展的一个重要方面。

简介：随着经济发展及城市化水平的不断提高，社会对水资源的需求量大幅度增加，供需矛盾日益突出。该文通过对需求侧管理（DSM）模式的全面分析，探讨将需求侧管理模式中费用最小和费用最有效原则和综合资源规划（IRP）引入水资源管理，加强水资源需求侧管理，控制需求增长，将有利于水资源需求和供应相适应，实现水资源的可持续利用。

简介：由于经济、社会发展的需求,在北盘江上进行水电梯级开发势在必行,梯级水电开发使北盘江原有的生态环境片段化或破碎化,生态影响叠加,导致北盘江水系鱼类资源受到破坏。通过建立鱼类资源保护区、修建鱼类增殖放流站（开展人工增殖放流）、建设必要的人工辅助设施、合理进行水位调度以及结合其他综合防治措施,以尽量缓解水电梯级开发造成的不良影响,是目前应该做到的主要对策和措施。

简介：要求利用挑射水流消除过坝洪水的能量几乎成了最近几年来消能方面的一个特点。在较长泄槽或泄洪洞的末端设置鼻坎的作用就是将下泄的水流抛射出去。在一定的地形地质条件下，这种挑流鼻坎为消除高速水流的能量提供了一种比消力池更为经济得多的方法，因此有可能取代消力池。

简介：位于班加罗尔印度的“硅谷”一的国际能源开发咨询机构对卡纳塔克邦的专题研究阐明了印度各邦是否实际需要进行更多的电力开发或建设。通过分析实际负荷和对电力真实需求之间的关系，该研究指出卡纳塔克邦电力局以MW计算实际负荷(或电能的需求)不是对电力需求的真实度量。

简介：水利工程是一项工期长、投资规模大、技术复杂、施工强度高、涉及到各种因素制约的系统工程。水利建设经济不仅对水利事业发展起到十分重要的决定作用，而且贯穿于水利工程项目的政策、设计、施工、管理各个阶段。运用科学预测的原理和技术，对水利建设未来不确定的事件或事件的经济方面进行探讨并作出描述，这一过程被称为水利建设经济预测。

简介：利用灰色系统模型和灰色灾变预测理论，根据南盘江流域27年（1961年～1987年）年径流资料，建立一套灰色动态CM（1，1）预测模型，并对1993年～1994年的资料进行验证，得到了较为满意的效果．表明灰色灾变预测可作为水文长期预测的工具之一，为制定水电站的年度防汛措施和发电计划等提供参考．

简介：希腊下阿谢洛奥斯河的小水电开发总体规划包括开发斯特拉托斯（Stratos)水电工程，以便从一座6．7MW的电站向埃托利亚平原提供灌溉用水。已推断出，从7月中旬到8月中旬所需的日平均最大灌溉流量为30～36m^3／s。尽管电站按45．4m^3／s的最大灌溉流量设计，但两台机组一天中有时必须短期运行，而流量的反调节则由反调节水库完成。这表示斯特拉托斯小水电站两年的运行都是为了满足灌溉需求。由此得出结论，小电站的全面运行是为了满足灌溉需水量特性。

简介：在对某市年用水量随机时间序列原始数据进行预处理的基础上，发现年生活用水量的一次累加时间序列数据具有明显的线性趋势。分别用一次累加乘幂指数和一次累加一元多项式对该市工业和生活年用水量进行了预测，复相关系数达0．99。为便于分析比较，采用对年用水量效果较好的灰色预测模型进行了年总用水量预测。结果表明：分类用水量预测比总体用水量预测具有精度高，结果稳定的特点，可用于年用水量预测。

简介：以某大坝沉降监测数据为例，利用Matlab软件的BP神经网络工具箱进行建模分析和预测。结果表明，滚动BP神经网络算法能较好地应用于大坝沉降数据的预测，具有良好的应用前景。

简介：针对径流量长期变化的因果关系复杂特性,常规的中长期水文预报模型又很难满足精度要求,提出了基于BP神经网络的来水量预测模型。结合实际径流数据,验证了模型的预报精度,可用来进行中长期水文预报。

简介：以天山山区某河流域水文站为研究对象,采用流域内降水、气温、年径流量资料作为时间序列,选用投影寻踪回归法、多元回归法建立模型,预测天山山区某河流在不同气候背景下年径流量的变化趋势,通过分析认为降水增加,气温升高,天山山区某河年径流呈增加趋势,降水对径流量增减变化的影响显著,天山山区河流径流量的增加趋势与新疆出现了气候由暖干向暖湿转型的结论一致,也说明天山山区河流年径流量在气候变化情景下呈现增加趋势.

简介：考虑到原始序列中个别值的偶然波动影响传统GM（1,1）模型的预测精度,基于GM（1,1）模型的基本原理,构造了遍历灰色模型T-GM（1,1）。结果表明,T-GM（1,1）大大提高了模型的预测精度,将原始序列中不确定因素对预测精度的影响降到了最低,具有广泛的实用性。

简介：陡河水库建于1958年，位于唐山市区东北部10km处，坝址以上集水面积530km2，总库容为5.152亿m3。自建库以来，在防洪、城市供水、农业灌溉、发电等方面发挥了巨大的社会和经济效益。利用模型对水库天然径流量进行准确预测，将为水库及时修订调度方案，及早做好供水和蓄水计划具有重要的指导意义，也是水库实现蓄泄结合、科学调度的重要依据。

简介：11994年造价水平1994年造价水平是"九五"预测的基础或起点,从前两个部分的分析可以看出,出现过三种概念:(1)调概水平。其特点是:"价"的因素大体上相当于1994年水平,"量"的因素相当于1991～1992年水平;建贷利息通常只计算到调

简介：工程量是工程造价预测的基本要素，它的准确与否直接影响着工程造价。针对在水利工程计价时，部分造价专业人员对工程量的处理有些混淆甚至存在误解的现状，从工程量的分类入手，对可行性研究、初步设计、技施设计、招投标、工程实施等不同阶段的造价预测，采用不同的定额计价。尤其是对招投标阶段的计价方式和计价特点及应注意问题的分析，对进一步理解新定额、正确运用新定额，具有积极意义。造价工程师务必掌握工程量的计算要求及规则，正确处理各类工程量的计价方式，提高造价预测的准确性。

简介：通过鞍山市供水现状及水资源开发、利用、治理、配置、节约、保护目标,结合对2020年全市供水能力的预测,提出通过工程技术、行政法规、经济和科学技术等措施解决水资源短缺和水环境污染等问题,为水资源合理利用开发、国土整治、防洪减灾、生态环境建设等规划提供科学依据。

简介：分析了影响城镇日用水量的非线性因素，利用人工神经网络，选择影响城市日用水量的主要因素。建立城镇日用水量预测模型，并将该模型的预测效果与传统的日用水量模型预测效果进行比较，结果显示该模型的预测精度更高、所需时间更短、更适用于影响因素较多的城市日用水量的预测。

简介：为了解济南市未来降雨的变化情况,以济南市1959~2015年降雨量数据为研究对象运用SPSS软件中时间序列模型ARIMA对其进行了建模;拟合1959~2015年的降雨量数据及预测未来5年的降雨量。ARIMA模型预测结果表明了济南市2016~2020年的年降雨量依次为676.5,635.5,689.8,630.7,663.3mm,5年的年平均降雨量为659.2mm,这与过去57年的多年平均降雨量较为接近,可以依此推测济南市未来5年出现干旱及洪涝灾害的可能性较小。可以看出,影响ARIMA模型预测结果的因素有很多,为了更加精准地预测降雨量,应当考虑多种要素并结合当地具体环境,建立符合当地的降水量预测模型。