简介：摘要：耕地是粮食生产和安全的重要前提与保障，中国的耕地资源变化问题一直备受关注。全国性的土地调查是精准掌握耕地资源面积和分布的有效方式。然而由于不同阶段的技术手段、统计标准存在差异，导致了中国三次土地调查的耕地面积数据存在明显的断裂，阻碍了对长时间序列耕地资源时空分布的深入研究。本研究以中国第三次土地调查数据为基准，采用ARIMA模型对1996-2019年耕地面积数据进行重建和挖掘，增强了耕地数据的连续性、科学性和完整性。研究成果有利于全面掌握耕地利用现状，为合理利用土地资源、政策制定与趋势预测提供科学依据。

简介：摘要：公路运输作为主要的交通运输方式，在国民经济中占据重要地位。本文通过建立一种时间序列模型—ARIMA模型对我国公路货运量短期进行了短期预测，预测效果良好。预测结果显示未来三年我国公路货运量将在300亿吨左右波动，基于此短期趋势，建议国家加快偏远地区公路网络建设、大力推进多式联运。

简介：摘要：黄河流域是中华民族文明的发祥地，其水沙通量的变化更是影响了相邻区域的生态环境及人民生活。了解黄河各水文特征间的关系，掌握其变化规律，制定最优采样监测方案，合理进行“调水调沙”，能够科学地指导沿黄流域防汛抗旱、水资源统一调度及相关经济的发展等。

简介：摘要：运用 模型对1990-2021年黑龙江省粮食产量数据进行预测。将预测值与实际值对比，结果表明， 模型，拟合效果较好，并预测出2022年黑龙江省粮食产量为7998.669万吨。

简介：摘要：为了克服COVID-2019传染疾病对经济和生命财产安全造成了巨大影响问题。论文提出了用 模型对确诊人数预测研究，该方法使用大数据技术爬虫，拟合出良好的预测模型。实验结果表明，建立了 模型，拟合效果好，并预测出中国香港未来一天的确诊人数为5354人。

简介：[摘要]根据维修器材的需求特征，将维修器材分为连续性维修器材和间歇性维修器材。使用ARIMA-Croston模型对间歇性维修器材进行需求预测，得到精确的预测结果。

简介：摘要：确定均线价格作为这次的研究对象，用5、10日均线对上证指数价格先做初步的处理以确定价格涨跌的情况，得出上涨天数的分布情况。针对证券市场频繁出现的上涨趋势，为了发现上涨过程中的拐点，研究对象一段范围的时间序列变量进行模型预测分析。最终发现，ARIMA模型预测工具对前一种方法具有较强的辅助作用，建立的模型能够及时发现上涨过程中的拐点。

简介：【摘要】中国出口集装箱运价指数(CCFI)，是指反映中国出口集装箱运输市场价格变化趋势的一种航运价格指数。本文首先运用 ADF检验对CCFI序列进行检验，得出 CCFI 序列是一个单位根过程，是非平稳的；然后对CCFI序列进行二阶差分，差分后是平稳的，通过构建 ARIMA 模型， 得出CCFI的ARIMA（1，2，1）模型。最后运用 ARCH LM 检验得出 CCFI 序列存在 ARCH 效应，并用 ARCH (1，1) 模型消除残差序列的条件异方差性。利用 Eviews 软件进行实践操作，对研究问题进行求解，旨在了解中国出口集装箱运输市场形式，判断市场走向，为相关港航企业经营决策以及政府部门调控管理提供参考。

简介：摘要：本文主要通过时间序列模型和随机森林模型预测出不同品类及单品的批发价、不同售价下的销售量，最后建立线性规划模型，来给出最优的单品补货和定价策略。