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  • 简介:摘要:随着大数据时代的到来,我国迎来全新发展机遇的同时,也面临着巨大的挑战,如何在大数据环境下保持健康、稳定发展成为当前重点研究的课题。传统的经营模式已经无法满足当前社会发展的需求,企业亟待通过大数据的应用,对市场目标进行重新定位,对自身产品以及经营模式进行转型升级,深入分析大数据下存在着各种问题,采取有效措施给予解决,进而在海量的数据信息中挖掘有价值的信息,更好的满足消费者的需求,提高自身的市场竞争力,推动的可持续发展。

  • 标签: 大数据 零售业 现状分析 发展决策
  • 简介:摘要: 2020年伊始,一场新冠肺炎疫情使人们停住脚步、企业停工停产,尤其是交通运输、休闲娱乐、商业等服务行业,与之紧密相连的商业银行也不可避免的受到了一定的影响。人们纷纷“宅”在家里,客户的变化以及业务办理方式改变等问题也接踵而至,务作为银行利润增长的重要组成部分,因这次疫情使原本存在的问题更加突出,银行转型刻不容缓。本文主要以 A银行作为主体,对于客户、银行职工以及务转型进行分析。

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  • 简介:摘要:近年来,虚拟经济发展迅速,电子商务的普及对传统实体的冲击巨大,加之2020年新冠疫情的爆发,传统实体的发展受到进一步影响。论文分析了新背景下实体发展面临的一系列困境及机遇,探讨了实体转型升级的具体对策。

  • 标签: 电子商务 新零售 转型升级
  • 简介:摘要:本文通过采用关联规则中Apriori算法来分析中商品之间的关联关系,通过分析商品之间两个指标:支持度和置信度,来衡量商品之间的关联关系,把日常数据知识化,对知识化的数据进行分析,找到具有强关联规则的商品组合,从而运用到的营销策划、广告宣传、商品布局之中。

  • 标签:  数据挖掘 关联规则 零售业
  • 简介:【摘要】从电子银行到物理网点,大数据的运用话题正在银行业中广泛流传,引起了业内诸多从业者的关注。大数据、云计算、互联网等热词充斥着人们的茶余饭后,改变着社会和经济的结构。作为银行业的战略重点,银行务的发展未来和现实状况的冲突正在被大多数从业人员密集讨论。在一个大规模生产、分享和应用数据的时代背景下,本文拟从银行务的现状、大数据背景下存在的问题以及如何应对等方面对银行务营销进行讨论,探索以大数据为基础的解决思路,提高银行营销效率。

  • 标签: 大数据 银行零售业务 营销
  • 简介:摘要: 我国目前银行业务总量小、产品单一且同质化、渠道不畅的状况,已经不适应形势发展的需要,加之宏观经济调控的不断加大,对银行业传统的利润来源产生了极大的影响;同时随着直接融资市场的发展,短期融资券、货币市场基金等的发行产生脱媒效应,迫使银行业加速务、中间业务的转型发展。

  • 标签: 商业银行 零售业务 发展策略
  • 简介:摘要:伴随着经济形势的不断发展变化,国内外金融市场出现许多新的情况,对传统商业银行务营销产生了很大的影响,客户对于创新业务模式和内容的需求日益增加,营销模式的优化成为商业银行参与市场竞争必须要关注的重点问题。基于此,本文基于当前商业银行主要的务类型及营销实际状况,分析营销模式选择的主要因素,从模式优化角度进行优化研究。

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  • 简介:摘要:中国的加油站务一直是燃油销售的主要形态,然而随着社会经济的发展和消费者需求的变化,以及新兴科技的应用,加油站务正面临着转型升级的迫切需求。本研究旨在对中国加油站务模式升级进行深入研究,探索适应时代发展潮流的新模式和新思路,为行业转型提供可行性建议和战略规划。

  • 标签: 中国 加油站 零售业务 模式升级
  • 简介:摘要:随着社会的发展,我国的商业银行在业务与市场方面都在不断扩大。银行越来越看重个人务,其存在的风险低、波动小、稳定性强的特点。本文分析了我国商业银行务当前市场竞争形势,对目前国有商业银行个人业务经营面临的问题进行了进一步的探讨,并对这些问题提出了针对性的对策。希望能对我国商业银行务的发展起到一定的帮助。

  • 标签: 零售业务 商业银行 问题 对策
  • 简介:摘要:近年来,随着社会经济的发展和科技的进步,加油站务面临着一系列新的挑战和机遇。新能源汽车的崛起、消费者需求的多样化、数字化技术的普及等因素都在重塑着加油站市场的格局。在这种背景下,加油站需要及时调整营销策略,以适应新形势下的竞争环境。本文主要分析新形势下加油站务的营销策略。

  • 标签: 加油站 零售 业务 营销 策略
  • 简介:摘要:随着互联网的发展和普及,新模式逐渐被引入到各行各业,烟草市场也不例外。受到传统销售模式的限制,烟草行业的方式的发展已经逐渐固化。新模式的引入,为烟草行业带来了新的发展机遇。本文将探讨使用互联网的新模式在烟草行业的实现途径。

  • 标签: 互联网 新零售模式
  • 简介:摘要:通过数字化营销平台,农村能够实现更好的供需匹配、资源优化配置和信息传递,促进农产品的流通和消费。然而,在数字化营销平台的应用中,也需要政府、企业和相关方面的协同努力,加强合作与整合,优化服务与推广,确保农村的持续健康发展。

  • 标签: 数字化营销平台 农村零售业 集群效应 共享经济
  • 简介:摘要:我国的经济发展迅速,与此同时人们的生活水平也有了显著的提高。在消费能力提升的同时,人们对于油品的需求也有所提升,尤其是对于成品油务的需求。我国成品油销售企业在当前市场竞争形势下,面临着较大的经营压力。因此,只有加强对加油站务的优化改进,才能够提升整体加油站务的质量,并在此基础上不断地满足消费者对于成品油务的需求。因此,本文根据当前市场环境下我国成品油销售企业加油站务发展的趋势提出了一些优化策略,希望能够为我国成品油销售企业加油站务未来发展提供一定参考和借鉴。

  • 标签: 成品油 销售企业 加油站 零售业务 改进策略
  • 简介:摘要:在新时代背景下,数字化转型已经成为各行各业发展的重要话题,烟草行业迎合数字化时代的发展趋势,增强了对数字化转型的重视程度,积极地推动卷烟数字化的有效落实,配合卷烟终端加快数字化转型的速度,在原有背景下开展全新的体系,密切和消费者之间的联系,为各项销售活动提供重要的基础。

  • 标签: 数字化转型 卷烟零售终端 新零售 应用
  • 简介:摘要:卷烟作为一种常见的消费品,在市场中占据重要地位。在现代卷烟终端建设中,不仅要关注产品质量的提升,还要积极创新和实践适应新环境的模式。随着科技的迅速发展和消费者需求的变化,传统的模式已经无法满足市场的需求。因此,卷烟终端需要发展工匠精神,并探索新的销售渠道、应用智能化技术、数据驱动的管理和互动体验等创新策略。通过创新与实践,卷烟终端可以更好地适应市场的变化,提供更优质的服务和用户体验,从而取得竞争优势并实现可持续发展。本文主要分析新环境下卷烟终端建设模式的创新与实践。

  • 标签: 新零售环境 卷烟零售终端 创新与实践
  • 简介:摘要:终端是产品销售渠道的最末端,也是产品到达消费者完成交易的最终端口,是商品与消费者面对面的展示和交易的场所。厂家、商家将产品卖给消费者,完成最终的交易,进入实质性消费。但在以互联网经济为代表的新模式的影响下,“网购”逐渐蚕食传统线下购买业务,使得传统务受到很大的冲击,大量消费在线上完成,导致线下业务萎缩,传统终端的发展收到了很大的挑战。然而烟草制品由于国家专卖专营的体制和《中华人民共和国烟草专卖法》的保护,不能再线上渠道进行交易,所以烟草终端在烟草制品销售业务上暂时没有太大影响,但是非烟产品也不能避免业务萎缩的趋势。

  • 标签: 多元化经营战略 相关多元化 非相关多元化
  • 简介:摘要:近年来,随着社会的不断变化发展和创新,我国的经济水平有了很大的提升,传统的经济发展模式已经不适应现代化社会发展的需要,创新经济发展模式势在必行。在这种情况下,很多商家开始转变经营理念,探索经营的方法策略,致力于突破传统经营模式的束缚,发展现代型社会主义市场经济。烟草本身是我国经济发展的一大领域,必须对其进行严格的管控,探索多元的经营理念,实现烟草经营的突破发展。目前,在药烟草市场中,卷烟的发展面临着严峻的形式,必须通过严谨、系统化的科学研究方法,找出烟草领域存在的问题。

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  • 简介:摘要:本文从前台、中台以及后台三个方面介绍了新框架的革新,分别是新的框架在前台重构了“人-货-场”,在中台实现了营销、市场、流通链、生产模式的变革,在后台通过基础设施和新兴技术赋能发展。

  • 标签: 新零售 消费者 营销 交易场景
  • 简介:摘要:卷烟终端是烟草商业企业连接消费者的桥梁和纽带,是烟草行业的战略资源和培育品牌的重要阵地。客户处于销售网络的最末端,是消费者感知、体验、购买卷烟产品的直接场所,是培育品牌、服务消费的强大力量。它们的发展状态,影响着行业未来的发展。加强现代终端建设是企业生存和发展的内在需要,烟草行业越来越重视终端、依靠终端、发展终端,把烟草终端作为利益共同体,发展共同体,采取着力在管理模式上创新,推动烟草终端同步上水平、创一流,从而真正建立起“严格规范、富有效率、充满活力”烟草营销网络,切实维护好国家与消费者的利益。

  • 标签: 卷烟零售终端 管理模式创新 552模式
  • 简介:摘要:供应链大数据管理在电商务中发挥着重要作用,本研究旨在探讨其对业务效益的影响。通过分析电商务中的供应链数据,我们发现供应链大数据管理可以显著提高库存管理、订单处理、物流优化等方面的效率。此外,通过大数据分析,电商企业能够更好地理解客户需求,精准推荐产品,提高销售转化率和客户满意度。然而,供应链大数据管理也面临一些挑战,如数据隐私和安全问题,需要制定相应的政策和措施来解决。综合而言,供应链大数据管理对电商务的效益是显著的,但需要在数据管理和隐私保护方面取得平衡。

  • 标签: 供应链大数据管理 电商零售业务 效益 数据分析 客户需求