简介:摘要为了研究土壤和岩石之间几何界面的强随机性,岩土边坡被认为是一个两相随机介质。利用高斯场的非线性平移来模拟两相随机介质,从而可以检查土壤(或岩石)体积分数和土壤层的倾斜度。采用随机介质作为材料特性的有限元方法确定岩土边坡的安全系数。Monte-Carlo模拟用于估计安全系数的统计特征。通过观察初始边坡破坏时的最大主塑性应变来检验岩土边坡的破坏模式。研究发现,岩土边坡的临界面相当不规则,与纯土边坡明显不同。安全系数对土壤体积敏感,但可以预测。土与岩石强度之间的加权谐波平均值可以很好地预测平均安全系数;预测模型实用且简单。对土层倾斜度的参数研究表明,当坡度角与土层倾斜度一致时,最不稳定的情况就会发生。
简介:摘要:驾驶人分心状态判别是分心驾驶预警系统的重要基础。为了探寻驾驶人分心判别方法,本文通过设计模拟驾驶实验,采集正常驾驶状态和执行语音短信次任务时的驾驶绩效指标和驾驶人视觉特征指标,通过ReliefF算法筛选出重要度较大的10个指标作为驾驶人分心状态判别指标,将这些指标作为随机森林组合模型的输入,建立基于随机森林组合模型的驾驶人分心状态判别模型。结果表明,本文建立的模型可以准确判别驾驶人分心状态,判别准确率为82.69%。与决策树C4.5和BP神经网络算法相比,随机森林组合算法在准确率、精准率、召回率、F1值和ROC曲线等模型性能方面均优于其他两种方法。本文所建模型能够有效地判别驾驶人分心状态,可为驾驶人分心预警系统和分心控制策略提供依据。
简介:摘要:电子设备在运输、使用过程中容易受到环境振动因素的影响而引起失效,使整个设备发生故障。近年来,电子设备结构越来越复杂,应用范围越来越广泛,尤其在航空航天领域,对电子设备振动环境下结构性能的要求更加严格。因此,为了确保电子设备安全可靠的工作,对电子设备进行环境振动仿真分析与响应预测研究,并进行有效的振动水平控制是十分必要。
简介:摘要:随机森林是当前一种常用的机器学习算法,其是Bagging算法和决策树算法的一种结合。本文就基于随机森林的相关性质及其原理,对它的改进发展过程给予了讨论。
简介:摘要:双介质喷嘴作为卷烟加香加料施加装置,其螺套与喷嘴头及芯轴与螺套的间隙的大小影响喷嘴雾化的颗粒大小、喷嘴雾化的扇面大小和喷射的远近;维护保养后,对其进行调整需要耗费一定时间,对于不熟练的操作人员还不能保障喷嘴施加香液时的雾化效果。设计一种双介质喷嘴雾化效果稳定的工装,具有调整迅速、雾化效果稳定、可操作性强等优点。
简介:摘要:本文深入探讨了在电力设备领域中,针对传统油断路器灭弧介质存在的问题和局限性,新兴的灭弧技术的应用。具体而言,我们研究了气体、真空、固体和液体灭弧技术的原理、特点以及在油断路器中的应用。气体灭弧技术通过利用特定气体吸收电弧释放的热量来灭弧,具有非易燃、环保和高效率等显著优势。真空灭弧技术则在真空环境中迅速扑灭电弧,表现出高可靠性、长寿命和低噪音等特点。固体灭弧技术和液体灭弧技术分别利用固体材料和特殊液体来吸收电弧能量,具有绝缘性好和环保友好等优势。这些新技术的应用不仅提高了断路器的性能,还降低了环境污染和维护成本,为Malformed citations领域的专家提供了更可靠的电力设备。