简介:随着互联网的不断普及和发展,人们对网络的依赖程度越来越高,网络安全问题的严重性不容忽视。如今,恶意攻击和病毒传播等网络安全威胁加剧,严重威胁了个人和组织的信息安全。
简介:摘要 : 随着信息技术发展,企业管理系统越来越发达, 借助网络流量管理技术,可以结合协议、应用以及节点等不同的方式,可以对企业管理进行研究,旨在帮助网络管理人员详细了解网络实际的运行情况。因此,对于企业管理的网络运行质量的提高,可以借助网络流量分析技术,不断的优化网络信息资源,提供稳定、正常的运行环境。
简介:摘要:当今互联网中的数据样本的数量、种类、规模和复杂性的呈现爆炸式增长,同时每个端口以及服务器上需要进行检测的的网络流量的规模也大大提高。虽然目前的网络流量跨多个维度并具有很多属性,但可以提取用作异常流量检测的属性不多,因此,需要把数据集中蕴含的信息价值较大的属性筛选出来进行异常流量检测。基于以上特点,本文提出了改进的 K-Means算法,对原始 K-Means算法初始质心的选择方法进行优化,使得算法可以进行更方便迅速的初始簇的选择,来大大降低迭代时间。由于一般离群点检测模型的准确率较低,本文还使用了关联规则挖掘算法,来从无异常数据的网络流量样本中筛选出纯净网络流量的特征属性,再根据这些特征对网络流量进行离群点检测。
简介:摘要:在网络流量中,如何快速地分析和发现危害我国家安全的恶意网络行为,尤其是不明网络攻击,这是目前我国网络安全迫切需要解决的一项重要的战略任务。当前,传统的“马奇诺”型的网络安全防护系统,由于其自身的独立性和演化的特性,在面对未知的网络攻击时,几乎没有任何还手之力,一般都是在修复过程中进行修复,而在修复过程中,一旦出现无法修复的漏洞,就会造成极大的破坏。突破“补死”思路,实现信息装备的安全性不依赖于其软件、硬件设计、生产运营和管理等方面的自主可控制,实现其固有的稳定与健壮性,并抵御各种随机失效与未知的网络攻击。5 G/6 G新一代通信系统的迅速普及,使得海量的网络数据出现了数据量大、维度复杂、未知威胁难以发现等特点,文章通过介绍网络流量异常检测的流程,延时特征,以及面临的技术调整等,详细的分析了当下网络安全面临的重重问题,以期为行业工作者提供一些参考帮助[1]。
简介:摘要:便携式液体超声声波流量仪设计不仅具有较高的准确高,同时其零件安装也相对简单,本文主要在于探讨如何利用便携超声声波流量仪设计开发用于安装液体超声流量仪表在线校准仪的方法,从而解决液体流量仪表在线校准问题。