简介:摘要:本论文旨在研究基于Mask计算优化提升电子围栏目标检测效率的方法,我们提出了一种新的电子围栏目标检测计算原理,即利用mask图例分割来计算电子围栏和目标框。该方法通过将围栏区域和目标区域分别用不同的遮罩图像进行标识,然后利用掩膜mask计算技术来实现目标检测和围栏计算的优化。我们使用了先进的YOLOv5模型来处理目标检测识别,该模型具备强大的目标检测和识别类别计算能力。通过结合这一模型和mask图例分割的计算原理,我们能够更准确地检测电子围栏和目标框重合程度,即判断某些禁止物体是否真的在电子围栏里,并且在计算效率上取得了显著的提升。本研究的结果表明,基于Mask计算优化电子围栏目标检测相比传统的IOU计算两者重叠区间速度提升30%,准确率提升22%。
简介:摘要:本论文旨在研究基于Mask计算优化提升电子围栏目标检测效率的方法,我们提出了一种新的电子围栏目标检测计算原理,即利用mask图例分割来计算电子围栏和目标框。该方法通过将围栏区域和目标区域分别用不同的遮罩图像进行标识,然后利用掩膜mask计算技术来实现目标检测和围栏计算的优化。我们使用了先进的YOLOv5模型来处理目标检测识别,该模型具备强大的目标检测和识别类别计算能力。通过结合这一模型和mask图例分割的计算原理,我们能够更准确地检测电子围栏和目标框重合程度,即判断某些禁止物体是否真的在电子围栏里,并且在计算效率上取得了显著的提升。本研究的结果表明,基于Mask计算优化电子围栏目标检测相比传统的IOU计算两者重叠区间速度提升30%,准确率提升22%。
简介:摘要:随着我国综合水平的日益提升,人们的精神文化需求得到明显提高。电视节目属于一种重要的文化传播方式,影响着人们的日常生活,电视包装逐渐成为提高媒体影响力的重要手段,将包装过后的电视节目呈现给观众,为观众带来一种全新的感受,不仅能够增强电视节目的收视率与竞争力,还能够获取更多经济效益。因此,在今后的实践当中,秉承科学原则对电视节目进行包装,适当融入一些个性化内容,充分发挥出创新优势真正提高电视节目的收视率。
简介:摘要:目前Oracle作为主流数据库,在各个行业应用广泛,随着信息安全技术开发,其数据库安全问题受到关注,本文主要以Oracle数据库为例,分别从系统安全、管理安全两个方面描述Oracle系统安全技术的应用。