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  • 简介:摘要:随着全球信息技术的发展,人们对生活中事物认知度要求也随着技术的发展而不断提高,而大数据分析处理的性能正好较好的满足了人们这一需求,大数据的处理能够将足够大的样本快速、科学的以图像、音频等形式展现在人们面前,使人们在多感官全面了解事物的同时,能够更好的分析事物的现状以及事物未来的发展形态,从而更好的支持事物全寿命过程的把握。

  • 标签: 大数据时代 数据可视化 应用
  • 简介:摘要:在大数据时代中,数据收集其品质与数量以及数据处理的速度和准确性就属于是确保整个产品生命周期质量的主要方面。在现实生活中,人类对产品可视就有很高的要求,并且严重依赖于直观的感知。所以说,以更好的质量和科学的结果来处理数据可视就是日后产品开发与营销的必然方向。

  • 标签: 大数据 数据可视化 数据图表 信息设计
  • 简介:摘要:当前互联网运营之间的竞争日益激烈,各个行业都需要大数据系统提供支持,但是由于缺乏大数据人才,导致大数据营销的成本提升,因此为解决大数据成本高的问题,设计可视数据治理平台,以便利用平台扩展性强、系统稳定性强的特点,降低数据使用和维护成本。基于此,本文就可视数据治理平台架构,探讨了基于大数据可视数据治理流程以及可视数据治理平台实践结果。

  • 标签: 大数据 可视化数据 治理平台
  • 简介:摘 要:白鱀豚被称为“水中国宝”,但是随着近年来长江生态系统急剧恶化【与人类活动较多有着密不可分的关系】。目前已经很难在长江流域看到白鱀豚。作品的初衷是希望通过数据可视的形式对白鱀豚的分布,成长,习性,分类,极危,数量,极危原因,标本和数据大屏 9个方面进行详细的数据可视展示,让更多的人了解白鱀豚,爱护白鱀豚。

  • 标签: 白鱀豚 数据可视化 CMS后台 C# HTML 后台数据库 E-Charts
  • 简介:摘要:随着人们生活水平的不断提高,对电力需求要求越来越大,电网规模日益庞大。电网信息的不断发展使得电力数据成爆炸性增长,工作人员对数据的处理就显得尤为重要。电网调度作为电力系统与用户连接的节点,承担着尤为重要的使命。同样,电调度对数据的处理也是一项庞大工程。如何使得电网调度人员对数据进行快速、准确的处理,成为了提高工作效率及电力系统安全运行一大问题。可视技术能够将数据转变为图形或图像直观的呈现在调度员眼前,使得上诉问题得到很好的解决。基于以上问题,本文阐述了电网调度大数据可视展示平台。

  • 标签: 可视化技术 电网调度 大数据 应用
  • 简介:摘要:第三次信息浪潮涌动,大数据时代已来,大数据对社会各行各业均产生深远的影响,大数据决策成为一种新的决策方式。以Python开发为基础,简述数据分析及可视常见方法和基本流程。

  • 标签: 大数据 数据分析 数据可视化 Python
  • 简介:摘要:模具是工业生产的基础工艺装备, 被誉为“工业之母”。目前,行业内领先的模具企业向着高效率、低成本方向发展,其主要竞争方向是企业数据信息可视应用水平,特别是模具生产信息管理过程中科学可视应用的实现。传统的模具生产管理主要依靠人工记录、统计生产数据及制作统计报表,表现出管理效率低下、可视水平不足等问题。借助直观的图表等方式对模具生产过程中产生的各类数据进行表达,可为管理者提供科学的决策支持,以实施模具生产可视管理。

  • 标签: 模具生产 数据可视化 管理
  • 简介:摘要:近年来,随着电磁频谱战的发展,电磁环境已经成为现代信息战争的核心要素之一,极大程度影响着作战指挥人员的决策。通过分析战场复杂电磁环境可视的重要意义、基本要求、展现内容以及实现的技术途径等,研究战场复杂电磁环境可视如何才能支撑现代信息化作战,为我军建设战场电磁环境可视系统提供技术支撑。

  • 标签: 电磁环境 信息化 战争 指挥 可视化
  • 简介:摘要:深入研究了大数据可视技术及其在应用中所面临的特点、问题和优化对策。首先,对大数据可视技术的数据规模庞大、多样性与复杂性、实时性要求等特点进行了全面分析。其次,针对信息过载、隐私与安全性、用户体验等问题进行了深入剖析。在问题的基础上,提出了智能数据分析、隐私保护与加密技术、用户导向的界面设计等优化对策,并对这些对策进行了详尽的讨论。最后,通过对大数据可视技术的特点、问题和优化对策的深入探讨,在为该领域的研究和实践提供有益的指导和启示。

  • 标签: 大数据可视化技术 数据规模 多样性与复杂性 实时性
  • 简介:摘要:随着大数据时代的到来,数据可视成为了一种重要的手段,用于将庞大而复杂的数据通过可视图表和图形展示出来,以便人们更好地理解和分析数据。本文旨在研究数据可视的概念及其在大数据时代的应用,探讨数据可视对决策、沟通和信息传递的重要性。通过对数据可视的相关研究和实践案例进行分析,得出一些结论和建议,以期进一步提升数据可视的效果和应用价值。

  • 标签: 大数据时代背景 数据可视化 概念
  • 简介:摘要:本文探讨了大数据时代下数据可视的发展趋势,分析了当前数据可视面临的主要问题,包括数据量的巨大增长、数据的多样性以及对实时性的高要求。进一步阐述了数据可视的发展趋势,包括交互性和动态性的提升、多维度数据分析与展示的重要性,以及智能数据可视技术的应用。在未来方向的探讨中,文中提出了对可视工具与平台的发展、可视设计与用户体验优化,以及数据可视在不同领域应用拓展的看法。本文旨在为数据科学家、设计师以及决策者提供对大数据时代数据可视发展趋势的洞察,指出其潜在的机遇。

  • 标签: 大数据 数据可视化 发展趋势 交互性 智能化技术 用户体验
  • 简介:摘要基于目前大数据的发展前提之下,互联网信息行业的迅速崛起。本文主要对智慧城市的设计进行研究,智慧城市的发展无疑是新时代发展的大趋势,通过互联网大数据信息时代的操作模式,进行对城市的合理化运营。其中智慧型城市一般采用人工智慧来实现城市的运行管理,这样的目的是能够节约成本合理利用资源,最终实现城市生活的优质质量。本文主要介绍了智慧城市的发展前景,阐述了智慧城市与移动互联网的结合,以及通过可视数据的方面对智慧城市的设计研究,从而更好的为城市的智慧建设提供基础。

  • 标签: 智慧城市 大数据时代 可视化 数据化
  • 简介:摘要:本文针对数字转型给制造业带来的机遇和挑战,重点探讨了数字车间数据感知、融合及可视的理论与方法。数字车间作为智能制造的核心环节,通过数据感知、融合和可视等手段,推动制造业向智能转型。文章首先介绍了数字车间数据感知的基础,包括传感器网络和物联网技术的应用。接着,阐述了数字车间数据融合的过程和方法,包括数据清洗、预处理和挖掘等。最后,探讨了数字车间数据可视的方式,如仪表盘、图表和虚拟现实等。通过综合分析相关研究成果,本文对实现智能制造提供了指导,并对未来的研究方向进行展望。

  • 标签: 数字车间 数据感知 数据融合 数据可视化 智能制造
  • 简介:摘要:在信息化时代的大环境下,海量信息与快速发展的生活都推动着信息可视的发展,可视信息可以使人们更直观的接受与获取信息。如何设计出更加直观与美观的可视信息图表,并且使可视信息图表更好的利用在研究与测量当中,为读者可以更加快速且有效的获取信息,同时在视觉上感到愉悦成为了可视信息图表设计的关键所在。

  • 标签: 朱鹮 可视化信息图表设计 可视化
  • 简介:摘要:依托德阳市现有政务数据共享平台的数据,通过数据分析、数据融合,构建德阳市政务大数据资源管理运行分析系统。通过对政务数据可视平台建设的研究与探讨,可为未来国内地级市政务数据共享提供借鉴与参考。

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  • 简介:摘要:当前企业运行中受到各类数据的驱动,如何对海量数据信息进行收集与提取已经成为当前企业发展的重要课题之一,数据信息已经成为当前企业发展的重要资源。当前各类信息技术快速发展,其中的重要代表之一为数据挖掘技术,对其中运用的算法不断优化,能够对多种海量信息进行建模分析,在企业内部构建了可视的分析方式,对传统的财务分析方式进行重要补充,更好地促进企业内部财务信息管理与决策,优化企业财务数据整合。

  • 标签: 数据挖掘 财务分析 可视化
  • 简介:摘要:论文内容从视觉形态设计在数据可视领域的比重展开叙述,对数据可视中的视觉形态设计进行梳理并对其发展脉络展开分析。从基于视觉思维导向的形态设计为研究视角,探讨了信息设计背景下的受众对于数据可视的需求,以及围绕信息传达效果所展开的有关形态设计的各方面要素分析和应用。分析了数据可视中的视觉形态在色彩、元素等方面体现出的设计要点,阐述了这些形态要素如何在数据可视中传达信息,并逐一分析了这些要素的应用原则和方法。

  • 标签: 可视化,视觉形态,数据
  • 简介:摘要:本文综合探讨了Python在数据分析与可视的广泛应用,突出其在数据处理、建模、以及可视展示方面的核心功能和实践价值。通过具体实例,如电商销售数据分析和招聘市场及高校课程数据的深入研究,本文展示了Python在挖掘数据洞察、预测趋势、以及增强数据呈现效果方面的能力。此外结合实际探讨了有效的数据可视方法与技巧,包括图表选择、颜色应用、以及交互式元素的运用,旨在提升数据可视的吸引力和理解度。本文的分析和建议,为数据科学领域的研究人员和实践者提供了有价值的参考。

  • 标签: Python 数据分析 可视化 实践研究
  • 简介:摘要: 对于数据挖掘技术的应用来说,其能够根据用户的具体需求来进行数据的挖掘,而数据可视的应用能够使其整体表现更加直观。在本文中,将从数据挖掘技术中数据可视的作用出发,来探讨如何实现数据挖掘技术的数据可视,从而使数据挖掘技术在实际应用中的效率与质量能够得到保障。

  • 标签: 数据挖掘 数据可视化 系统设计
  • 简介:摘要:在大数据时代,各种数据信息充斥着人们的生活,潜在的迁移会改变人们的生活方式和生产方式。随着数据和信息的快速发展,如何有效提取相关领域的数据和信息成为一个重要的研究课题。铁路服务专业数据复杂、多样、实时。通过大型数据平台对数据进行可视、交互集成、共享和展示,可以更直观地分析数据,更有效地利用数据,进而及时发现和处理问题。基于大数据平台的铁路服务专业交互式数据可视系统基于大数据技术架构,利用前景可视图形库和地理信息服务组件,为铁路服务专业不同类型的用户提供多维、多层次、多维度的可视表示。文章提出了系统总体架构和前端交互设计方案,阐述了大数据技术架构与前端显示相结合的几种典型应用场景,可以实现从数据采集到数据显示的全过程综合处理和应用。

  • 标签: 大数据平台 系统设计 可视化交互系统 信息管理