简介：摘要

简介： 摘要：在网络飞速发展的今天，很多网络功能实现都依赖后台服务的稳定性。对于后台开发者和测试人员来说，如果日常的稳定性测试工作可以自动化完成，那会方便很多，更加便于维护。试想一下，如果众多的服务每天运行过程中出现问题，比如数据库失去连接，网络障碍，或者服务出现内部运行错误，数据错误等等，如果客户先于我们碰到使用上的问题，就会收到大量的客户抱怨，非常影响软件的口碑和使用印象，很容易失去客户。而我们要先于客户发现问题及时止损，则需要经常人工将每个服务都检查一次，这是非常耗时的重复性工作，而且人工也难免会有疏漏。鉴于这些原因，自动化是很有优势的选择，毕竟电脑定制的任务本身比人工操作正确率高，而人工每天只需要收到报警的时候才进行处理，无疑大大节省了人力资源和时间，降低了成本,这就是此篇设计的初衷。

简介：摘要：随着大数据、云计算和算法的发展，人工智能AI（Artificial intelligence）浪潮近年来稳步提升，并在多个行业和领域得到积极应用，成为主导下一次生产革命的核心技术。同样，由于电力系统内部信息的不断累积和数据来源的迅速扩大，数据治理在电力系统的信息挖掘与价值开发过程中已成为必不可少的环节。其中，人工智能可以应用于电力大数据的分析和建模，帮助预测电力需求、优化电力调度、提高能源效率等。再者，数据治理是确保数据的质量、一致性和可靠性的过程。人工智能通过自动化和智能化的方式，帮助收集、整合和清洗电力大数据，提高数据的准确性和可用性，从而有效地提高电力系统的运行效率和可持续性。因此，智能电力大数据平台的搭建也随之演化为了电力产业赋能升级的核心。本文对于人工智能在电力大数据平台数据治理数据中自动去除冗余的相关内容进行分析。

简介：摘要：信息化时代背景下，各个企业应当注重人工智能技术手段在大数据平台的数据治理与数据安全方向的科学应用。尤其是对日均数据巨量的电力企业而言，数据收集与储存、数据分析与利用都能为企业发展和业务决策提供支持。同时，为了应对数据量陡然爆发带来的冲击，大数据技术能在生产监测、供电运营和资源计划等环节为电力企业的日常管理工作提供安全、可靠的数据服务。在电力系统的数据安全和隐私保护领域，人工智能的参与主要通过信息加密、访问控制、数据脱敏等技术手段防止未经授权的访问和篡改，由此来保护电力大数据的机密性和完整性。同时，人工智能还可以通过分析电力大数据，识别潜在的威胁和攻击，并提前预测可能的安全事件，帮助电力系统及时采取措施来防止安全事件的发生。本文初步阐述了人工智能在电力大数据平台数据治理与数据安全的基本概念，简要分析了人工智能在电力大数据平台中的数据治理安全风险，初步探讨了人工智能在电力大数据平台中数据治理数据安全方向的技术应用，并提出了具体的应用策略，为电力企业的人工智能应用和发展提供有效参考。

简介：摘要：随着综合国力的提高，物联网、云计算、大数据等技术的不断发展和应用，计算机技术的应用日益广泛，其应用价值不断提高，并在社会各个方面引发了大数据的热潮。现在，人们已经开始关注数据的监控和管理，同时也在不断地挖掘数据背后隐藏的价值。如人口普查、图书馆管理、智能交通管理、营销、商业战略分析、供应链管理等，几乎所有的行业都在使用大数据。大数据的运用不仅提高了企业的数据处理能力，而且提高了企业的核心能力。大数据由于蕴涵着无限的潜力，被誉为“新石油”。而正是利用计算机技术和信息管理的高度融合，才能促进大数据的发展。对计算机技术与信息管理的集成进行深入的探讨，对于促进计算机应用技术的创新和发展，将具有重大的现实意义。

简介：摘要：我国经济和科学技术的快速发展为我国广电行业的进步与技术革新提供了坚实的基础，新一代的融媒体平台的数据体系作为当代广电行业的重中之重，也取得了一定的突破和成就。但是数据体系在当下仍然存在着研究不够充分的问题，而数据的数量不断的井喷式增长，数据的类型也越发多样化，数据的构成更加的复杂化、丰富都对我国融媒体平台的数据体系提出了更高的要求。为了更好的适应元数据的发展，我国将MongoDB、MySQL、Redis等数据库建设技术运用到融媒体的建设中，通过提高对于数据的处理水平，从而更好的保障了媒体储存、生产、发布的弹性扩张以及业务的无限拓展等方面。

简介：摘要：数据是电力交易平台的主要构成要素，数据指标监视对于提高平台稳定性具有非常重要的作用。对于电力交易平台的庞大数据指标监视的问题，制定适宜此平台数据指标监视的有效对策。文章将针对电力交易凭条数据指标监视技术进行研究分析。

简介：摘要：本研究目的在于构建一套以人工智能技术为核心驱动的酒店SaaS业务体系，核心功能涵盖数据挖掘与智能决策引擎，增进酒店经营效益之策略探讨。我们采纳大数据剖析策略，深度剖析客户行为特质，优化住宿费用调控与库存管理策略。同时，该平台运用了机器学习技艺，致力于预测市场动态并提供个性化客户服务。此外，自然语言处理技术已然渗透其中，以提升客户互动体验至臻完善。通过这些途径，酒店管理层能够作出更加精确且高效的决策。该平台有力地推动了酒店营收的增长以及客户满意度的提升。

简介：摘要：随着云计算的发展，在地铁业务系统融合云技术手段，可以实现智能化控制。在应用中将数据中心进行业务处理的资源，实现资源控制以及处理，进行数据模型分析，综合系统数据分析故障成因，制定优化方案，则可以实现综合控制。分析地铁云平台数据中心故障系统，实现自动处理，可以有效提高系统运行安全性、稳定性。

简介：摘要在中国金融业迅速发展的同时，金融类建筑也迅速崛起，本项目为滨海新区作为中国金融改革创新基地、培育和建设一个在金融领域的产业化创新园区、为北方乃至东北亚的金融服务企业、金融后台企业、金融创新研发、金融创意、金融信息技术、金融设备生产企业、金融类培训奠定了良好的基础。同时，也为全球金融企业国际化搭建一个示范的平台。办公室是员工白天工作时间最长的地方。在这个信息文明时期，越来越多的管理者发现，和谐的、人性化的办公设计更有利于提升员工的工作效率。为了让办公空间更加舒适，设计加入了员工活动室、员工餐厅、茶吧等休闲空间，并延续至室外下沉广场、庭院花园。让员工在快节奏的工作中享受自由的气息！

简介：摘要：当前在地震局的测震台网中，无人值守台站采用了地震信息采集器作为数字化地震检测的基础装置，该装置将地震仪器所产生的模拟信息转换为数字信号，再经由通信设备传送至数据处理中心。 为了保证地震监测数据的完整性，通讯网络必须具有高带宽、良好的稳定性，且不受野外条件的影响。4G/5G无线数据网络，因其高速、灵活的上网、便于扩充、不受距离和环境影响、以及低成本等优点，正作为地震台局域网的一个新技术途径。为适应福建测震台网对连续率提高的要求，我们根据现行网路架构以及新型互联网传播技术，根据路由器等网络系统的策略设计，制定了一个以有线信道为主、无线信道为辅的信息传输方法。经验证，该方法将有效提高福建省测震台网的运行率，给未来类似测震台网的建立带来新的借鉴。

简介：摘 要 数模在前处理阶段数据质量的好坏往往决定着最终模拟成果的准确程度，而以往数据质控过程多采用人工经验进行处理，没有形成规范的质控流程和标准，且质控过程多采用手工校对方式，费时费力、准确性也无法保证，本文针对数据前处理阶段的七大类基础数据，基于GWS平台开发了相应的数据处理功能，将不同类型数据的导入、检查、校正、导出等一系列质控流程全盘固化，并帮助研究人员快速而准确地完成流程中各项数据处理任务，从而为后续数模计算打下了坚实基础。

简介：摘要： 本文 针对不同类型客户群体设立专属服务机构和渠道，通过强化前端服务能力，为客户提供高效、便捷、贴心的“一站式”服务，通过优化各专业工作流程、组建协同指挥机构、建立保障体系，形成支撑前端服务机构的“大后台”，构建一个反应快速、功能完善、办事便捷，满足现代用电需求的“强前端 + 大后台”服务综合体。

简介：摘要：信息技术背景下，社会各行各业实现了迅猛发展，同时也面临着巨大的机遇与挑战，为了适应时代发展，提升行业综合竞争力，纷纷开展产业与服务升级，加强数字化技术应用开展数智化改造。在广播传媒行业中，目前运用的中波调幅广播短板逐渐暴露出现，已经无法适应新时代下广播电台发展需求，开展数智化技术改造势在必行。基于此，本文详细阐述中波调幅广播发射台数智化技术改造意义以及改造思路，并深入探讨改造的具体实现路径，望予以借鉴和参考。

简介：摘要：本文介绍《贵州省气象台值班调度显示后台控制》程序设计，分析其主要功能与主要代码，希望能够通过此程序，使各级领导和相关人员及时掌握值班、全省主要灾害天气预警预报情况，便于来访人员找到相关责任人员，展示单位风采，提高工作效率。

简介：摘要：卷烟行业是我国烟草行业的重要组成部分，其市场竞争激烈，各大品牌为争夺市场份额，不断进行卷烟营销，通过前后台服务提高用户满意度，从而促进销售额的增长。然而，在卷烟营销中，售后支持的重要性常常被忽视。售后支持是指在用户购买产品后，为其提供后续服务，包括技术支持、维修服务、退换货服务等，是增强用户满意度、提高品牌信誉度的重要手段。此外，售后支持对

简介：摘要：汽车侧滑检定是汽车检测线检定中的重要环节。当前，我国汽车侧滑台检定工作存在效率低下、精确度不足和人工记录等问题。为解决这些问题，本文将深入探讨数字化检定汽车侧滑检验台的方法，希望能为相关领域提供有益的参考。

简介：摘 要：算术运算是一种很重要的运算，在问题求解中具有很广泛的应用。求余运算作为一种算术运算，在算术问题求解中经常会遇到。本文对求余运算在解决具体问题时如何合理使用进行探索与思考，对求余运算应用于正整数数位分割、正整数素数判断、正整数完数判断以及两正整数的最大公约数求解等问题进行细致分析，结合求余运算的用法，对具体问题进行求解，运用 C 语言与 Python 语言加以编程实现，揭示求余运算对实际问题求解的重要性。关键词：求余运算；问题求解；C 语言；Python 语言

简介：摘要：随着社会经济的发展以及科学技术的进步，大数据技术应运而生。目前大数据技术在各行各业中得到了充分的应用，并且在数据治理方面的应用比较广泛。目前我国很多企业以及机构都在积极的利用大数据技术，比如云计算技术对各种数据进行治理和处理，相对于传统的数据处理方式，大数据技术下的数据治理和处理效率更高，精准度也变得更好。基于此，本文重点对大数据数据治理进行详细的分析，并且探讨大数据数据处理技术，分析目前大数据数据处理的真实情况，并且提出个人看法，希望能够更好的利用大数据技术对数据进行治理和处理。

简介：【摘要】大数据技术是伴随着社会经济的发展和科技的进步而产生的。当前，大数据技术已被充分运用于各个行业，并被用于数据治理。当前，国内有许多的企业和机构都在积极地运用大数据技术，例如，云计算技术来治理和处理各类数据。与传统的数据处理方式相比，在大数据技术下，数据治理和处理的效率更高，准确度也更好。以此为基础，本文着重对大数据数据治理展开了详细的分析，并对大数据数据处理技术展开了讨论，对当前大数据数据处理的实际状况进行了分析，并提出了自己的见解，希望可以更好地使用大数据技术来对数据进行治理和处理。