简介:摘要:城市化进程的加快,使得城市居民生态环境、住房建筑及其影响因素日益受到关注。本文旨在探讨城市居民生态环境与住房建筑之间的关系。通过分析现有城市居民住房建筑的现状,本文将提出一些改进措施,以促进城市居民生态环境的改善。
简介:摘要:文章以南昌大学、江西师范大学等江西30所高校为研究对象,以中国学术期刊全文数据库收录的计算机科学与技术学科领域的高被引论文(排名前10%)及科学引文索引(SCIE)收录的计算机科学与技术学科领域的论文为数据基础,对作者关键词词频及年度分布进行了统计分析。研究发现:国内外该领域持续研究30次以上的热点集中在特征提取、深度学习、卷积神经网络、粒子群优化、支持向量机、图像分割、图像处理、云计算等关键词上;近期研究前沿集中在任务分析、许可证、人工智能、能源效率等关键词上;具有发展潜力的研究方向有可能在计算建模、隐马尔科夫模型、混合有源滤波器、智能系统、分析模型、跌倒检测等关键词中产生。
简介:摘要:本研究旨在探讨公共空间绿化对城市居民生活质量的影响。通过对城市不同地区的公共空间绿化水平进行调查和分析,发现了绿化与生活质量之间存在着密切的关联。研究结果表明,高水平的公共空间绿化能够显著提高居民的生活满意度和幸福感。绿化空间提供了休闲、锻炼和社交的机会,减轻了城市居民的压力和焦虑,促进了社区凝聚力的形成。因此,城市规划和管理应重视公共空间绿化的发展,以改善城市居民的生活质量,提高城市的宜居性。
简介:摘要:近年来,随着我国科技的快速发展和进步,传统的施工工艺技术已经不能维持工程事业良性的发展,水利工程管理起到至关重要的作用,而数据挖掘技术由于其具备高效研究、分析、汇总数据的功能,在水利工程管理中备受关注,同样在我国科研领域也占据举足轻重的地位。近年来,随着水利工程在我国不断兴建应用,整个水利工程事业的发展走向直接取决于数据挖掘技术是否持续更新和优化。但是,目前水利水电工程建设中的数据挖掘技术仍旧存在许多技术难题,文章除将系统的研究数据挖掘技术在工程管理中的应用之外,还对数据挖掘技术在水利工程应用中存在的各种技术难题进行了分析,以期为后续水利工程事业的良性发展提供一些理论基础。
简介:摘要:如今,我国经济发展十分迅速,传统的施工工艺技术已经不能维持工程事业良性的发展, 水利工程管理起到至关重要的作用, 而数据挖掘技术由于其具备高效研究、分析、汇总数据的功能, 在水利工程管理中备受关注, 同样在我国科研领域也占据举足轻重的地位。近年来, 随着水利水电工程在我国不断兴建应用, 整个水利水电工程事业的发展走向直接取决于数据挖掘技术是否持续更新和优化。 但是,目前水利水电工程建设中的数据挖掘技术仍旧存在许多技术难题, 文章除将系统的研究数据挖掘技术在工程管理中的应用之外, 还对数据挖掘技术在水利水电工程应用中存在的各种技术难题进行了分析, 以期为后续水利水电工程事业的良性发展提供一些理论基础。