简介:摘要随着社会的发展,企业对物体质量要求越来越高,基于图像处理的标签质量检测系统越来越被人们所看重。然而,标签在生产过程中,由于受到生产机器精度等因素的影响,生产出来的标签有很多质量问题,比如少印。因此标签缺陷检测越来越重要。本论文主要针对对标签视觉检测系统的软件算法设计,使检测图像与标准图像进行相减,从而提取出缺陷部分,解决标签少印的问题。整个少印缺陷的检测过程不需要人工进行费力的对比,此过程由软件自行处理,人们只需要对检测出的标签进行确认,实现人工与智能化的完美结合,保证标签质量的目的。本文使用VisualC++6.0开发工具进行软件代码编程,最后很好的完成了本论文少印的缺陷检测检测系统,在实验室中,我们对本系统稳定性,精确度进行了测试,测试结果表明本论文的缺陷检测系统能够满足要求。
简介:摘要随着我国铁路客车运行速度的不断提高,客运量及列车开行密度不断加大,使得列车检查难度不断提升,传统的以人为主的检修方式越来越难以满足检车作业要求,客车故障轨边图像检测系统(TVDS)采用了自动控制、图像采集、图像识别等信息化技术,利用安装在轨边的高速摄像头检测运行客车转向架、制动部件、车端连接及车体下部悬吊件等可视部位图像,实时传输至室内监测终端进行分析并预报故障。TVDS的应用提高了检修作业质量和作业效率,提升了检车安全保障能力,有利于提高质量管理水平和安全管理能力,实现安全责任可追溯。本文分析了客车故障轨边图像检测系统(TVDS)。