简介:摘要:当前,一些网络学习平台为追求学习资源的数量、用户的访问量,热衷于采用“云服务”模式,过于在意平台上信息资源的聚集,导致学习者迷失在海量的信息资源中,无法获取满足自身个性化需求的有效资源。为了缓解此类问题,个性化推荐技术应运而生。它是在个性化搜索的基础上能够根据学习者的兴趣爱好、行为特性,推荐有可能感兴趣的学习信息资源。这种个性化服务模式,与电商网站上的产品推荐类似,依据用户的已访问行为记录,推荐相关的产品和服务。对于网络学习平台而言,个性化服务是一个相当重要的主题。目前,个性化推荐技术已被广泛应用到电商各类平台中,作为其中较为成功的协同过滤技术,受到了许多电商平台的青睐。网络学习资源平台作为一种全新的、以学习者为主体的学习方式,不仅拥有大量的数字化学习资源,还能将个性化推荐技术应用到其中,大大提高了学习效率,改善了用户体验。
简介:摘要:在社会经济快速发展的过程中,科学技术也在不断进步,大数据技术现如今已经成为信息技术领域的代表性技术之一,并且在社会各领域当中进行了广泛应用。随着社会的发展,社会各行业以及社会各界对于大数据技术的要求也更高,因为大数据技术本身能够对大量数据中的有用信息进行挖掘,所以在企业网络运维故障监测控制及预防工作当中,大数据技术将会发挥非常重要的作用。对于企业网络运维工作来讲,建设智能化的运维服务体系可以使网络上的各种运营工作变得更加便捷和快捷,提高了企业各项网络业务的响应速度,从而使用户在与企业进行网络沟通与交流时能够获得更好的体验,增加客户的满意程度。所以在当前时代发展背景下,需要基于大数据分析技术对企业网络的运维体系进行升级,实现智能运维体系建设,这对于企业的可持续发展以及企业竞争力的提升具有非常重要的作用。
简介:摘要:水利信息化平台是水利行业的重要组成部分,但随着其发展壮大,也面临着越来越多的网络安全风险。本文通过对水利信息化平台网络安全风险的分析,提出相应的应对策略,以期为水利行业提供一些参考。
简介:摘要:赵固二矿现有的安全监测监控系统、人员定位系统、应急广播系统、井下扩播电话系统、工业视频系统及自动化数据系统为依据,实现多网融合。以便在正常安全生产和灾害急救时,能够发挥应急调度功能及时联动通知井下人员安全撤离和正常生产联络沟通,达到抢险救灾,施救的目的。鉴于此,本文主要分析智慧调度通信融合平台技术探讨。
简介:摘要:随着石油开发事业的迅速发展,采油平台得到了广泛应用,它为石油资源的开发和利用提供作业与生活的场所。油田的采油平台主要包括多口油井、计量站、管汇阀组、联合站、转油站、油罐、原油外输系统以及其它分散设施,那么整个采油平台的各种设施的工作状态及采出油品的数据(主要有温度、压力、流量等)就直接关系到采油平台生产的稳定及原油质量 。目前采油平台日常的生产管理方法主要是由人工每日定时检查设备运行情况并测量、统计采油数据。由于平台上油井数量多且分布区域广,这种方式在增强了工人劳动强度的同时还影响设备监控与采油数据的实时性和准确性。因此,借助PLC 和组态软件设计这种新型的工业自动控制系统,来监测控制平台运行参数的整个过程,该方式既提高效率,又能保证采油数据的实时性和准确性。
简介:摘要:传统的营销数据分析仍停留在监控及统计相关指标阶段,对各类数据间的关联分析相对较少。随着IT技术的不断发展,大数据平台在供电企业营销管理中将发挥重要作用,从目前情况来看,供电企业营销系统积累了海量的存储数据,具备以营销大数据平台为基础开展数据挖掘及深入分析的条件与基础。本文将从电力营销信息化管理的重要性、大数据平台的应用及建设途径等三个方面对电力营销大数据的平台建设进行分析和研究。
简介:摘要:近年来,我国对煤矿资源的需求不断增加,煤矿开采越来越多。应用系统数量逐渐增加,数据不能够完全统一、系统缺乏统筹管理、功能重复建设等问题逐渐凸显。为此,以井工矿数据中心为例,详细分析了煤矿数据中心的总体架构,结合工业私有云开发平台及大数据技术建立了开放式、持续集成和部署、支持高负载弹性伸缩、满足智能化井工矿管理理念的数据中心,基于数据中心多源数据存储架构解决了矿山领域数据采集难、数据无法统一存储、业务系统孤岛和采地测专业无法及时便捷共享数据等问题,同时综合利用已有设备及其采集的系统数据,采用数据共享和计算分析工具实现生产情况和设备状态的实时掌控,提升了管理决策能力和手段。本文就煤矿私有云平台建设及应用进行研究,以供参考。