简介：摘要:针对传统船舶监测方法中存在工作量大易误判等问题，提出一种基于图像识别方法的船舶检测识别方法。通过深度学习中的Faster R-CNN模型对船舶进行检测识别。自制船舶数据集，对数据集进行扩充及标注，然后通过Faster R-CNN模型对数据进行训练、学习，最后通过验证集检测识别效果，最终船舶平均识别率达到80.1%，通过深度学习达到了使用少量样本获得较高识别率的效果。

简介：摘要：电网变电站值班员对站内设备状态进行判断，主要通过感官实现。人工核对刀闸及开关等设备状态，所受影响较大，存在遗漏可能。由于变电站增多，各站距离也较远，会出现值班员无法及时了解设备状态并处理隐患的情况，危急电网的安全运行。通过变电站智能机器人技术，当遥控刀闸操作时，结合远程摄像头技术，通过机器人现场检查刀闸位置，能够在调度台上清晰看到刀闸位置变化情况，从而确认刀闸状态是否正常，并结合自动化系统后台确认，满足刀闸位置状态双确认的要求。

简介：摘要：人类在早期的社会活动中，接收外界的信息主要是通过人体感知器官来实现，其中人眼是人身体中最重要的感知器官，人获取的信息有80%以上来自人眼,眼睛是人从外部世界获得的信息的重要通道,。随着社会的进步，很多领域已经达到甚至大大超出了人眼的极限。为了解决这个问题，随着计算机的兴起，人类着手研究利用计算机代替人眼，计算机图像识别技术逐渐应用到各个领域，俨然已经成为计算机应用的核心技术之一。

简介：摘要：随着各行各业应用温湿度计愈发广泛，为解决大批量校准的需耗费过长时间的问题，本文以传统模式下的温湿度校准装置与方法为切入点对基于图像识别的数字温湿度自动校准装置进行设计与研究，分析以往的温湿度计校准装置的不足，提出特别设计带有恒温试验箱、温湿度标准春传感器控制模块以及PC机等单元模块的一种数字温湿度计，以此提高校准效率，减少校准过程中的重复性工作。

简介：摘要：基于时代的日益进步，计算机技术得到世人极大的关注与重视，在众多领域中发挥着重要作用。对建筑工程领域来说，工程施工管理引入先进的计算机图像识别技术，可以促进工程质量达到相关要求。借此新型技术，带动整个建筑工程行业进步。所以，如何科学利用图像识别技术十分关键。通过阐述计算机图像识别技术的概念及其内涵，制定出建筑工程施工管理中计算机图像识别技术的有效运用策略，以便充分发挥出计算机图像识别技术的良好功效和作用，从而增强建筑工程施工管理的实际成效。

简介：摘 要：鸟巢是造成铁路接触网供电中断的主要隐患之一。当前的管控手段主要依靠人工添乘和2C图像智能分析+人工判读，工作量大、劳效低、疏漏多，特别是在鸟巢爆发季，无法达到实时管控、避免接触网跳闸的目标。针对该现状，开发出一种利用YOLO v5智能识别系统，对2C数据预先标记处理，再对标记数据进行确认，可以大大提高2C数据的分析速度和效果。通过实际运用，该系统对成型鸟巢识别率达90%以上，极大地提高了分析效率，确保了接触网供电安全。

简介：摘要：从施工作业现场安全管理理论及安全技术的研究出发，并结合当下各类图像识别技术在施工作业现场的应用，以期建立一套针对高速公路工程建设项目施工作业现场环境及人员的智能安全监护系统，解决对于高速公路建设工程的特大桥梁、隧道以及“三集中”场所的施工人员的不安全行为监护不到位、作业环境安全监护不足、流动人员管理不到位、大型施工机械设备安全监管不足等问题。

简介：摘要：基于内容的图像检索(CBIR)自90年代初期就已成为计算机视觉领域中一个具有挑战性的问题。其目的是根据查询图像的语义信息从具有海量图片的数据集中找到与查询图像在语义上相似的图像。CBIR方法可以分为两个不同的任务，即类别图像检索(CategorylevelImageRetrieval,CIR)和实例图像检索(InstancelevelImageRetrieval,IIR),也称为实例检索。CIR的任务是找到与查询目标相同类别的任意图像，而IIR的任务是找到与包含特定实例相同实例的查询图像。

简介：摘要：本论文旨在评估利用图像识别技术的变电站巡检无人机在电力运行中的应用与效益。传统的人工巡检存在限制和问题，而无人机技术结合图像识别算法为变电站巡检带来新的可能性。本研究设计了一套完整的无人机系统架构，并探讨了图像预处理、目标检测与识别以及异常检测与故障诊断等关键技术。通过实际应用案例和评估分析，证明了无人机巡检系统在提高巡检效率与准确性、节约成本和降低安全风险方面的显著效益。

简介：【摘要】：基于光学遥感的目标检测与分类识别是遥感图像的研究热点之一，主要是研究遥感中是否存在目标及其检测、分割、提取和识别。遥感图像检测是获取大量地块信息的重要途径，目标分割是提高遥感图像质量的重要手段，通过一些方法和应用，能够提高检测目标的能力，让目标检测与识别的结果更加准确。因此，选择识别方法对于正确识别目标非常重要。本文概述了遥感图像目标检测和识别的处理框架，分析了目标检测的方法、图像分割的方法、特征提取和识别，以供未来研究参考。

简介：

简介：摘要：为了提高桥梁表观病害识别的速度和准确度，通过改进图像处理方法，提高了图像拼接精度和速度，实现了在满足精度的条件下对桥梁表观病害的快速识别。在改进的图像拼接方法中，对相机进行标定，计算拍摄物体的真实距离和拍摄间距及采样距离，确定图像重叠率、采用图像前处理方法校正像素尺寸，有效的解决了常用图像拼接方法的速度慢和精度低等问题。改进后的图像拼接方法能够准确、快速的识别桥梁表观病害的位置、种类和破损情况。结合某公路高架桥工程实例，利用改进后的图像拼接方法对高架桥梁底进行表观病害识别。研究表明：经过实际桥梁工程验证，通过改进的图像拼接方法，利用图像前处理校正图像尺寸，能够准确的、快速的识别出桥梁表观病害，体现了改进的图像拼接方法在识别桥梁表观病害中的良好应用。

简介：摘要：地球遥感技术在获取大范围、多尺度、高分辨率的地表信息方面具有独特优势，深度学习算法作为一种强大的数据处理工具，在遥感图像处理中扮演着愈发重要的角色。深度学习算法通过学习庞大数据集中的特征和模式，能够自动提取遥感图像中的地物信息，实现更加准确和高效的地物识别。

简介：摘要：无人机遥感是一种基于遥感平台进行低空监测和摄影测量的测量系统。该系统通过在无人机上设置相关遥感和摄影设备，借助无人机在指定路线飞行时进行地形测绘相比于遥感技术，无人机遥感摄影操作简单、技术完善，设备容易操作，容错率高；相对于常规全站仪、经纬仪等测量方式，无人机遥感摄影技术测量范围广，受天气和地形影响小。基于以上特点，无人机遥感技术在地形测量中得到广泛运用。

简介：摘要：图像匹配算法主要是对结构、内容、关系、特征、灰度以及纹理等内容，执行一致性或是相似性的分析，以择选出相似影像目标的的一种方法。若将它应用于几何尺寸测量过程中，可从质量角度出发，减少在图像匹配环节的非人工缺陷。基于此本文结合实际思考，首先简要分析了图像匹配算法的工作机理，其次阐述了基于图像匹配算法的几何尺寸测量措施。以期对相关部门的工作有所帮助。

简介：摘要：数字图像处理技术具有方便、操作灵敏、实时的特点，被广泛应用于各种图像处理中。根据数字图像处理技术的应用阶段，数字图像处理技术广泛应用于工程项目处理阶段，尤其是在基坑工程处理领域。基于此，文章结合数字图像技术发展趋势及特点，分析了数字图像技术在基坑工程中的具体应用，提出了数字图像技术在基坑工程中的应用策略，促进基坑工程项目的整体发展。

简介：摘要:电梯作为垂直方向的交通工具，在高层建筑和公共场所已成为不可或缺的设备。随着我国房地产业的持续高速发展，高层建筑越来越多。人们对电梯快速性、安全性、高效性、舒适性提出了更高的要求。然而现在有很多电梯会出现无人空载运行情况，降低了运行速度。为了保证人们能更安全、更快捷地到达目的楼层，实现人性化的功能，解决空载运行情况的发生，必须对电梯系统进行优化设计。本文主要就视频图像处理技术在电梯领域中的应用进行分析，控制电梯运行，减少空载运行的发生，提高运行速度，降低能源消耗。

简介：摘要：本文研究了无人机遥感摄影图像处理技术，重点探讨了其在地理信息系统、环境监测和农业等领域的应用。首先介绍了无人机遥感摄影的基本原理和相关技术，包括无人机平台选择、传感器配置以及数据采集方法。其次，详细分析了无人机遥感摄影图像处理的关键技术，如图像去噪、目标提取和分类等。最后，结合实际案例，展示了无人机遥感摄影图像处理技术在不同领域的应用效果，并对未来发展趋势进行了展望。

简介：摘要：随着“智能制造”时代和工业4.0的快速推进，高精度和高效率已成为机械制造工业领域重要的追求目标。对机械设备及零部件尺寸的高精度、高效率测量是提高产品质量和生产效率的重要保证。在传统的制造业中，常使用的尺寸测量方法有三坐标测量仪法，卡尺、直尺、塞尺等直接测量法，该类传统的测量方法效率和精度低、测量工具功能单一、局限性大，无法满足现代工业对复杂零件快速精准测量的要求。近年来国内外出现了多种测量效率高、精度高、测量功能齐全的现代化尺寸测量技术，该类新技术提高了复杂零件测量的精度和效率，是今后测量技术发展的重要方向。

简介：摘要：随着信息化时代的到来，计算机技术等先进技术快速发展，明显带动了遥感图像处理技术的进步。在当前的测绘领域中应用遥感图像处理技术，能快速完成地质绘测等任务，并且测绘结果也更加准确，已经取得了比较理想的应用效果。本文概述了遥感图像处理技术的具体内容及应用优势，并探讨了该技术在测绘领域中的具体应用，旨在促进遥感图像处理技术高效发挥优势。