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  • 简介:摘要:随着科技的飞速发展,人脸识别技术已经成为其中的一颗耀眼明星。这项技术源于20世纪60年代,当时由于技术和设备的限制,其应用并不广泛,主要停留在理论研究阶段。然而,进入21世纪,随着算法的进步和硬件设备的升级,人脸识别再次成为公众的焦点。尤其值得一提的是,深度学习技术的引入显著提升了人脸识别的精度。本文旨在对人脸识别技术的发展和应用提供有益的参考。

  • 标签: 人脸检测 人脸识别
  • 简介:摘要:针对传统船舶监测方法中存在工作量大易误判等问题,提出一种基于图像识别方法的船舶检测识别方法。通过深度学习中的Faster R-CNN模型对船舶进行检测识别。自制船舶数据集,对数据集进行扩充及标注,然后通过Faster R-CNN模型对数据进行训练、学习,最后通过验证集检测识别效果,最终船舶平均识别率达到80.1%,通过深度学习达到了使用少量样本获得较高识别率的效果。

  • 标签: 图像识别 船舶检测 深度学习
  • 简介:摘要:近年来,随着人工智能技术的飞速发展,许多企业为了提升企业的生产效率,纷纷将人工智能应用于企业的生产经营中。与此同时,由于我国经济、社会的发展,城市公共汽车的数量不断增多,对城市道路交通管理提出了新的要求。所以,在城市道路交通管理中引入人工智能技术是十分必要的,而智能交通也是今后发展的必然趋势。智能交通系统的一个关键要素就是利用人工智能来实现汽车牌照的识别。基于此,本文对如何利用人工智能进行车牌识别进行了探讨,以期为相关研究提供参考。

  • 标签: 车牌识别 人工智能技术 应用
  • 简介:摘要:本文探讨了工程结构中常见的损伤类型,介绍了现代损伤识别技术,并详述了数据的分析处理方法。同时也详细讨论了结构加固的各种材料选择与技术方法,并通过具体案例分析演示这些技术的应用。文中所提供的系统视角,不仅为工程界提供了理论上的参考,更给予实际操作的指导,以确保工程安全与经济效益的双重优化。

  • 标签: 结构损伤 损伤识别 加固技术 数据处理 土木工程
  • 简介:摘 要:鸟巢是造成铁路接触网供电中断的主要隐患之一。当前的管控手段主要依靠人工添乘和2C图像智能分析+人工判读,工作量大、劳效低、疏漏多,特别是在鸟巢爆发季,无法达到实时管控、避免接触网跳闸的目标。针对该现状,开发出一种利用YOLO v5智能识别系统,对2C数据预先标记处理,再对标记数据进行确认,可以大大提高2C数据的分析速度和效果。通过实际运用,该系统对成型鸟巢识别率达90%以上,极大地提高了分析效率,确保了接触网供电安全。

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  • 简介:摘要: 现代科学技术的深入发展,生物领域的技术也在发展中不断进步,直接影响社会的进步和人民的生活,并逐步进军食品安全健康领域。现代生物技术不仅丰富了食品的种类,使得人们日益增长的需求得到了满足,在某种意义上还推动了食品行业的发展进步。在现代生物技术的引领下,食品安全问题得到了有效改善,生产效率得到大幅度提升。食品问题是关乎到我国国计民生的大事,必须予以高度重视,因此,生物技术的深入研发和创新,对于社会的进步和人们的生活改善有着重要的意义。

  • 标签: 现代科学技术 生物领域 食品安全,生产效率 创新
  • 简介:摘要:随着中国煤炭工业的快速发展,煤矿机电设备的安全和高效运行成为保障煤矿安全生产的重要环节。然而,由于煤矿环境的特殊性和机电设备的复杂性,设备故障时有发生,严重影响了煤矿的生产安全和效率。因此,煤矿机电设备的故障识别与排除技术成为了当前煤矿安全生产的重要研究方向。本文旨在探讨煤矿机电设备故障识别与排除的关键技术及其在保障煤矿安全生产中的重要性。

  • 标签: 煤矿 机电设备 故障识别 排除技术
  • 简介:摘要:恶臭废气来源广泛,包括工厂排放、畜禽养殖和垃圾堆积等多种源头。这些废气中的恶臭物质给周边居民和环境带来不良影响,加大环境污染和公共健康风险。因此,如何准确识别恶臭废气来源,并采取科学有效的综合治理技术具有重要意义。不同来源的恶臭废气特点、治理技术及应对策略,为环保领域的决策提供科学依据。基于此,本篇文章对恶臭废气来源识别与综合治理技术进行研究,以供参考。

  • 标签: 恶臭废气来源 识别方法 综合治理技术
  • 简介:摘要:本文旨在探讨房屋结构安全检测与裂缝识别技术的研究现状与发展趋势。文章介绍了房屋结构安全检测的背景和重要性,详细讨论了当前常用的裂缝识别技术及其优缺点。文章分析了目前存在的挑战和问题,并提出了改进和发展的建议。本文总结了本文的主要观点和研究成果,强调了进一步研究的重要性。

  • 标签: 房屋结构 安全检测 裂缝识别 技术研究
  • 简介:摘要:盾构隧道是城市地下工程建设中的重要技术之一,然而在施工过程中,盾构隧道也存在一定的风险。本文旨在探讨盾构隧道事故风险的识别问题,通过分析盾构隧道的施工过程和事故案例,总结出常见的风险因素,并提出相应的风险识别方法和应对措施。

  • 标签: 盾构隧道,施工安全,风险识别
  • 简介:摘要:随着现代科学技术的深入发展,生物领域的技术也在不断进步发展,直接影响着社会和人们生活的进步,并逐渐进入食品安全卫生领域。现代生物技术不仅丰富了食品的种类,使人们日益增长的需求得到了满足,而且在某种意义上也促进了食品工业的发展。在现代生物技术的指导下,食品安全问题得到了有效的改善,生产效率大大提高。粮食问题关系到国计民生,我们必须高度重视,因此,生物技术的深入研发和创新,对于社会的进步和人民生活的改善具有重要意义。

  • 标签: 现代科学技术 生物领域 食品安全,生产效率 创新
  • 简介:摘要:现代生物技术包含了遗传工程、细胞工程、蛋白质工程、发酵工程和基因工程等方面的内容,在食品工程中现代生物技术的使用不仅能够优化食品安全检测技术,同时还能够引导食品原料育种。鉴于此,本文就现代生物技术在食品工程中的实践展开探讨,以期为相关工作起到参考作用。

  • 标签: 食品工程 基因工程 现代生物技术
  • 简介:摘要:生物制药技术在医药创新领域发挥着重要作用。本研究综述了生物工程在生物制药领域的最新进展与应用,重点关注了基因工程、蛋白质表达与工程、基因编辑和生物制剂等方面的技术。通过对这些技术的深入探讨,揭示了它们在药物研发、生产和治疗领域的潜力与前景,为促进医药创新提供了新的思路和方法。

  • 标签: 生物制药技术 生物工程 医药创新 基因编辑 蛋白质表达
  • 简介:摘要:电网变电站值班员对站内设备状态进行判断,主要通过感官实现。人工核对刀闸及开关等设备状态,所受影响较大,存在遗漏可能。由于变电站增多,各站距离也较远,会出现值班员无法及时了解设备状态并处理隐患的情况,危急电网的安全运行。通过变电站智能机器人技术,当遥控刀闸操作时,结合远程摄像头技术,通过机器人现场检查刀闸位置,能够在调度台上清晰看到刀闸位置变化情况,从而确认刀闸状态是否正常,并结合自动化系统后台确认,满足刀闸位置状态双确认的要求。

  • 标签: 识别开关刀闸状态 远程确认
  • 简介:摘 要:传统电力移动终端监管过程用户定位精度差、特征量混乱,导致电力终端人脸识别效果不理想。为此,研究提出新的人脸识别技术在电力移动终端监管系统中的应用研究方法。构建电力移动终端监管人脸采集系统,对采集的人脸图像采用边缘特征分解方法实现像素信息融合处理,提取人脸分辨特征量,结合角色定位和模糊信息决策方法,实现人脸特征点定位和自动化识别,构建人脸信息分布式融合模型,通过模糊度辨识和超分辨信息重构,实现电力移动终端监管过程中的人脸识别和优化控制。仿真实验结果表明,所提方法下人脸识别技术在电力移动终端监管中的应用稳定性高,且大大提高了电力移动终端用户监管效率。

  • 标签: 人脸识别 电力移动终端 人员监管 模糊决策 优化控制
  • 简介:摘要:近年来,各类实验室安全事故急剧增多,而石油石化实验室中的安全风险更是不可忽视,亟待进一步强化,在石油石化实验室中展开安全风险识别操作,是管控及提高实验室安全管理工作水平的主要措施。本文主要针对石油石化实验室安全风险工作展开研究,首先论述了石油石化实验室在风险指标识别环节的设计内容,其次基于此,提出了一系列安全管理工作技术,以供参考。

  • 标签: 石油石化实验室 风险识别 管理 技术
  • 简介:摘要:在近五十年的社会发展进程当中,人脸识别技术取得了显著的成果,并逐渐应用在公共安全、信息安全、电子商务、家庭娱乐等相关领域,改善人们日常生产生活的同时,为人们的日常生产生活提供了帮助。但在一些非理性条件下人脸识别技术的应用仍然存有一定的阻碍,本文通过对移动环境下的大数据人脸识别技术进行深入分析,了解阻碍大数据人脸识别技术发展的相关因素,从而提出科学的解决方案,促进移动环境下人脸识别技术的长久发展。

  • 标签: 移动环境 大数据 人脸识别
  • 简介:摘要:微生物中包括细菌以及病毒等,它被用到多个领域,比如食品领域、医药领域,有着广泛的用途。微生物发酵主要是通过微生物代谢的方式,使其可以达到人类的需求。文章对微生物在制药领域上面的应用进行了探讨,以期为有关人士提供参考。

  • 标签: 微生物 发酵 制药技术
  • 简介:摘要:本文回顾了当前工业废水中重金属污染的检测方法,包括传统的化学分析技术和现代的传感器技术。之后探讨了高效去除工业废水重金属的新技术研究进展,着重介绍基于生物技术和纳米材料的去除方法。生物技术因其经济可行和环境友好的特点而备受关注,而纳米材料由于其出色的吸附能力和可定制性在处理工业废水中也表现出巨大潜力。最后,本文对利用纳米材料进行废水处理的应用前景进行了评估,并提出了相应的发展建议。

  • 标签: 工业废水 重金属污染 检测方法 生物技术
  • 简介:摘要:随着公路桥梁扮演交通网络中不可或缺的角色,其健康状态直接关系到交通安全与效率,本研究围绕公路桥梁结构健康监测与损伤识别技术进行深入分析,首先评估桥梁在交通系统中的重要性及损伤对其安全性和功能性的影响,接着探讨了当前公路桥梁结构健康监测技术的分类、原理与应用,包括传统监测与现代智能监测方法,研究重点放在利用数据分析、机器学习与人工智能进行损伤识别和定位评估的方法,旨在提高桥梁维护效率与准确性,确保交通安全。

  • 标签: 公路桥梁 结构健康监测 损伤识别