简介：摘要：由于在化工开采中存在很多危险因素，因此安全体系建设方法的设计者必须在设计中进行危险识别，以及采取有效的措施展开控制。本文总结了基于“神经网络”背景下的安全体系建设的意义，分析和研究了工艺设计中的常见问题，最后结合工艺控制重点，提出识别危险的方法，以及控制危险的措施。通过研究，提升化工开采的安全水平，解决危险识别问题，为化工开采提供良好环境。

简介：摘要：混凝土搅拌状态总是随着时间在不断变化，及时准确的判断目前混凝土搅拌罐是否处于关闭、搅拌和空仓状态，可以极大的节约计算机资源，减少资源损耗。本文基于卷积神经网络技术对混凝土搅拌状态进行识别，并从图像输入尺寸、激活函数和学习率三个方法选取最佳参数配置。实验证明，该方法具有直观性、实时性等特点。

简介：摘要：随着城市交通复杂度的增加，传统的交通流预测方法已难以满足精准化、个性化的交通需求。为此，本文提出了一种基于神经网络的交通流预测模型。在模型设计过程中，考虑到交通流量具有显著的时间序列特性，采用深度学习中的长短期记忆网络（LSTM）进行建模。研究结果表明，与传统方法相比，神经网络模型在准确率和稳定性方面有显著提升。模型不仅能预测整体的交通流量变化趋势，也能准确预测具体路段和时间段的交通流量。此研究为城市交通规划和精细化管理提供了新的技术方案和理论依据，对解决城市交通拥堵问题具有积极的实践意义。

简介：摘要：研究了一种用神经网络的方法搭建滚珠丝杆的模型，基于对滚珠丝杆原理的分析和抽象，简化并形成四阶丝杆台模型，并通过激光位移传感器提供实测数据并训练模型，利用matlab/simulink环境下进行仿真实验，并以此模型来预测不同输入下的输出数据是否符合实际，从实验对比结果来看，理论与实际基本吻合，验证了该丝杆模型的可行性，为后续对接伺服系统进行应用研究奠定基础。

简介：摘要：轧制磨削精度和表面质量主要与发动机精度、表面粗糙度和嗡嗡过程中的物理机械性能有关，而表面粗糙度是主要因素之一。在其磨过程中，基于模糊神经网络的表面粗糙度预测，在有限过程中识别表面粗糙度，保证了体磨的质量，提高了体磨的性能。本文将结合实际，浅谈基于神经网络的轧辊磨削表面粗糙度智能预测。

简介：摘要：过去30年来，对人工神经网络布局、实践和现实利用的研究十分活跃，每年会出版成千上万份文件。据估计，对人工神经网络的研究自一开始就进入了成熟和扩张阶段。它已在一个广范围的技术领域生根发芽，并与专家系统和遗传算法一起成长为基础人工神经网络技术。人工神经网络在机械工程领域的利用非常普遍，涉及工艺计划、加工参数优化、故障诊断、震荡节制、工况监控、寿命展望等等。

简介：摘 要：近年来，国内高校相继建设各类工程实验室，这类实验室也逐渐成为高校开展实验教学和科研创新的重要场所，也是提高办学水平的重要抓手。然而，针对高校工程实验室进行安全和风险领域的评价体系和方法研究尚不多见，远远不够完善。本文通过建立高校工程实验室风险因素分析和构建风险评价指标体系，采用BP神经网络对工程实验室存在的安全风险进行量化评估和打分。通过实例，分析和验证了BP神经网络模型，结果令人满意。这证明了该模型是确实可行的，能够应用于高校工程实验室安全风险评价。

简介：摘要：过去30年来，对人工神经网络布局、实践和现实利用的研究十分活跃，每年会出版成千上万份文件。据估计，对人工神经网络的研究自一开始就进入了成熟和扩张阶段。它已在一个广范围的技术领域生根发芽，并与专家系统和遗传算法一起成长为基础人工神经网络技术。人工神经网络在机械工程领域的利用非常普遍，涉及工艺计划、加工参数优化、故障诊断、震荡节制、工况监控、寿命展望等等。

简介：摘要：本文基于神经网络的无损检测方法在石油储罐腐蚀检测中的应用进行了研究。首先介绍了神经网络的基本原理和在无损检测中的应用。然后探讨了适合石油储罐腐蚀检测的神经网络模型选择，并详细介绍了模型训练与优化的策略。接着设计与实现了石油储罐腐蚀检测系统，包括系统架构、数据采集与传输模块、神经网络模型预测模块以及结果展示与报告生成模块。最后，通过模型性能评估与优化以及模型泛化能力的评估，验证了该方法在石油储罐腐蚀检测中的有效性和可行性。

简介：摘要：近年来我国综合国力的不断增强，工业的迅猛发展，涌现出大量的工业企业。为满足烟草行业的产业发展需求，将推进产业发展的核心与重点置于保障烟草包装机械稳定运行层面。因塑料材质的齿轮具有良好的强度综合性能，能够在应用中实现较好的轻量化开发，目前在市场内已被广泛应用在烟草机械运行设计中。但在进一步对机械运行的分析时发现，机械齿轮的运行主要在于传动力，而此结构也正是机械结构中最容易出现问题的部件。一旦此部件在应用中出现传动方面的问题，或在运行中出现失效故障，将导致机械设备的整体运行出现异常，对企业造成较大的经济损失。因此，需要采取有效的措施，及时发现机械运行中构件的故障现象，发现运行中的早期异常信号，将故障控制置于故障问题发生前。本文就基于神经网络的烟草包装机械故障信号检测方法展开探讨。

简介：摘要：最近几年，伴随着我国都市化步伐的快速推进，各城镇的发展用地年复一年地增多，持续向农村地区扩散，占用了大量农村土地。因此，密切关注农村土地的使用状况，对于农村发展规划、城市化进程的调控和生态环境的评估等方面极其重要。人工神经网络因其非线性的映射功能、概括能力以及出色的错误容忍能力，在克制干扰、自我适应性分辨等领域展现出明显的优越性。基于此，文章就人工神经网络在农村土地利用分类中的应用展开了相关研究。

简介：摘要：本文旨在利用改进的人工神经网络技术，实现对建筑结构变形的精准监测和预警。文章提出通过采用深度学习技术，结合卷积神经网络和循环神经网络等模型，对建筑结构变形数据进行训练和学习；建立实时监测系统，采集建筑结构变形数据并传输至神经网络模型进行分析，设定预警阈值，一旦检测到异常即发出预警通知；定期优化和更新神经网络模型，监控性能和准确性，收集实时监测数据用于训练更新，不断改进算法和参数，提高预测精度和稳定性。通过这一方案，实现对建筑结构变形的智能监测和预警，确保建筑结构的安全和稳定运行。

简介：摘要：电气自动化设备在各个工业领域中扮演着重要的角色，随着设备复杂性的增加以及故障的频繁发生，传统的故障诊断方法面临着挑战。神经网络技术的引入为电气自动化设备故障诊断带来了新的解决方案。神经网络技术将在电气自动化设备故障诊断领域发挥越来越重要的作用，为工业生产的稳定和可靠性提供有力支持。

简介：摘要：以某建筑物基坑观测数据为例，开展了小波及粒子群优化的BP神经网络预计模型的研究。使用小波阈值去噪方法对实际观测时间序列进行去噪处理，对小波去噪前后的数据进行BP神经网络预测模型预测处理并与粒子群优化的BP神经网络预测模型预测数据进行对比分析，结果表明粒子群优化的BP神经网络预测模型预测精度较高。

简介：[摘要] 以上海地区某工程项目为背景，介绍了软土地区对角基坑同步施工应用案例，并探索了基坑对角条件下同步施工，异步开挖工况下围护变形的发展规律。对基坑对角同步施工，异步开挖采用三维有限元理论计算，并与监测数据相比较，计算及实测结果显示：围护墙、支撑结构在施工过程中均保持稳定，地墙变形可控，符合预期。因而得出如下结论：对角基坑在合理的控制两侧施工工况时，可以进行同步施工，异步开挖，有效缩短施工工期。

简介：摘要：近年来，政企业务已被中国移动、中国联通、中国电信三大电信运营商和互联网巨头视为蓝海市场，其政企收入和政企专线收入增长态势良好。目前，政企数字化出现数据集中化、部署专网化、流量视频化等趋势，给政企专线市场带来了相应的需求和变化。总体上，专线业务对承载网的高可靠性、业务安全性、低时延、快速开通、快速排障、实时带宽调整、云网协同等特性的要求越来越多、越来越高，不同类型的业务需要不同特性的组合，唯有多特性、灵活的新一代网络才能适应当前市场的需要。因此，新一代光网络在技术发展和市场业务需求的驱动下得到了快速发展。基于此，对广电网络现状与广电5G网络建设进行研究，以供参考。

简介：摘要:在实际的发展过程中，根据移动通信发展所具有的规律进一步探讨,在存在一定的限制的频谱中,充分对5g网络的应用能够使得其具有很高的频谱的利用率，促使通信网络的传输速度。通讯网络的传输技术的应用在有线广播电视的网络中应用的还是比较多的,本文通过比较相关的方法等,对通信网络传输的技术的概念进行一定的分析和研究,相关的技术能够缩短了信号传输的距离,节省了成本和资本,使得网络传输更加可靠和安全的,和减少维护成本。

简介：摘要:在实际的发展过程中，根据移动通信发展所具有的规律进一步探讨,在存在一定的限制的频谱中,充分对5g网络的应用能够使得其具有很高的频谱的利用率，促使通信网络的传输速度。通讯网络的传输技术的应用在有线广播电视的网络中应用的还是比较多的,本文通过比较相关的方法等,对通信网络传输的技术的概念进行一定的分析和研究,相关的技术能够缩短了信号传输的距离,节省了成本和资本,使得网络传输更加可靠和安全的,和减少维护成本。

简介：摘要：当随着社会的发展，我国网络信息资源建设规模不断扩大和人们对互联网使用需求不断增加，网络安全问题也受到越来越多的关注。而计算机网络安全技术不仅能够有效地保护用户的隐私数据不被非法泄露，同时还能保障计算机系统正常运行以及网络传输安全。因此，相关工作人员应该重视计算机网络安全技术的发展和研究，促进网络安全环境的形成。

简介：摘要：本文探讨了在信息安全等级保护测评中的网络安全现场测评方法，旨在全面评估信息系统的安全性，通过漏洞扫描与评估、数据分析与整理等步骤，揭示系统中的潜在风险和漏洞，网络安全现场测评为组织提供了发现安全问题、优化防御措施的机会，进一步提升信息安全等级保护的效果。