简介：摘要:针对传统船舶监测方法中存在工作量大易误判等问题，提出一种基于图像识别方法的船舶检测识别方法。通过深度学习中的Faster R-CNN模型对船舶进行检测识别。自制船舶数据集，对数据集进行扩充及标注，然后通过Faster R-CNN模型对数据进行训练、学习，最后通过验证集检测识别效果，最终船舶平均识别率达到80.1%，通过深度学习达到了使用少量样本获得较高识别率的效果。

简介：摘要：电网变电站值班员对站内设备状态进行判断，主要通过感官实现。人工核对刀闸及开关等设备状态，所受影响较大，存在遗漏可能。由于变电站增多，各站距离也较远，会出现值班员无法及时了解设备状态并处理隐患的情况，危急电网的安全运行。通过变电站智能机器人技术，当遥控刀闸操作时，结合远程摄像头技术，通过机器人现场检查刀闸位置，能够在调度台上清晰看到刀闸位置变化情况，从而确认刀闸状态是否正常，并结合自动化系统后台确认，满足刀闸位置状态双确认的要求。

简介：摘要：人类在早期的社会活动中，接收外界的信息主要是通过人体感知器官来实现，其中人眼是人身体中最重要的感知器官，人获取的信息有80%以上来自人眼,眼睛是人从外部世界获得的信息的重要通道,。随着社会的进步，很多领域已经达到甚至大大超出了人眼的极限。为了解决这个问题，随着计算机的兴起，人类着手研究利用计算机代替人眼，计算机图像识别技术逐渐应用到各个领域，俨然已经成为计算机应用的核心技术之一。

简介：摘要：随着各行各业应用温湿度计愈发广泛，为解决大批量校准的需耗费过长时间的问题，本文以传统模式下的温湿度校准装置与方法为切入点对基于图像识别的数字温湿度自动校准装置进行设计与研究，分析以往的温湿度计校准装置的不足，提出特别设计带有恒温试验箱、温湿度标准春传感器控制模块以及PC机等单元模块的一种数字温湿度计，以此提高校准效率，减少校准过程中的重复性工作。

简介：摘 要：鸟巢是造成铁路接触网供电中断的主要隐患之一。当前的管控手段主要依靠人工添乘和2C图像智能分析+人工判读，工作量大、劳效低、疏漏多，特别是在鸟巢爆发季，无法达到实时管控、避免接触网跳闸的目标。针对该现状，开发出一种利用YOLO v5智能识别系统，对2C数据预先标记处理，再对标记数据进行确认，可以大大提高2C数据的分析速度和效果。通过实际运用，该系统对成型鸟巢识别率达90%以上，极大地提高了分析效率，确保了接触网供电安全。

简介：摘要：基于时代的日益进步，计算机技术得到世人极大的关注与重视，在众多领域中发挥着重要作用。对建筑工程领域来说，工程施工管理引入先进的计算机图像识别技术，可以促进工程质量达到相关要求。借此新型技术，带动整个建筑工程行业进步。所以，如何科学利用图像识别技术十分关键。通过阐述计算机图像识别技术的概念及其内涵，制定出建筑工程施工管理中计算机图像识别技术的有效运用策略，以便充分发挥出计算机图像识别技术的良好功效和作用，从而增强建筑工程施工管理的实际成效。

简介：摘要：从施工作业现场安全管理理论及安全技术的研究出发，并结合当下各类图像识别技术在施工作业现场的应用，以期建立一套针对高速公路工程建设项目施工作业现场环境及人员的智能安全监护系统，解决对于高速公路建设工程的特大桥梁、隧道以及“三集中”场所的施工人员的不安全行为监护不到位、作业环境安全监护不足、流动人员管理不到位、大型施工机械设备安全监管不足等问题。

简介：摘要：本论文旨在评估利用图像识别技术的变电站巡检无人机在电力运行中的应用与效益。传统的人工巡检存在限制和问题，而无人机技术结合图像识别算法为变电站巡检带来新的可能性。本研究设计了一套完整的无人机系统架构，并探讨了图像预处理、目标检测与识别以及异常检测与故障诊断等关键技术。通过实际应用案例和评估分析，证明了无人机巡检系统在提高巡检效率与准确性、节约成本和降低安全风险方面的显著效益。

简介：摘要：基于内容的图像检索(CBIR)自90年代初期就已成为计算机视觉领域中一个具有挑战性的问题。其目的是根据查询图像的语义信息从具有海量图片的数据集中找到与查询图像在语义上相似的图像。CBIR方法可以分为两个不同的任务，即类别图像检索(CategorylevelImageRetrieval,CIR)和实例图像检索(InstancelevelImageRetrieval,IIR),也称为实例检索。CIR的任务是找到与查询目标相同类别的任意图像，而IIR的任务是找到与包含特定实例相同实例的查询图像。

简介：【摘要】：基于光学遥感的目标检测与分类识别是遥感图像的研究热点之一，主要是研究遥感中是否存在目标及其检测、分割、提取和识别。遥感图像检测是获取大量地块信息的重要途径，目标分割是提高遥感图像质量的重要手段，通过一些方法和应用，能够提高检测目标的能力，让目标检测与识别的结果更加准确。因此，选择识别方法对于正确识别目标非常重要。本文概述了遥感图像目标检测和识别的处理框架，分析了目标检测的方法、图像分割的方法、特征提取和识别，以供未来研究参考。

简介：摘要：为了提高桥梁表观病害识别的速度和准确度，通过改进图像处理方法，提高了图像拼接精度和速度，实现了在满足精度的条件下对桥梁表观病害的快速识别。在改进的图像拼接方法中，对相机进行标定，计算拍摄物体的真实距离和拍摄间距及采样距离，确定图像重叠率、采用图像前处理方法校正像素尺寸，有效的解决了常用图像拼接方法的速度慢和精度低等问题。改进后的图像拼接方法能够准确、快速的识别桥梁表观病害的位置、种类和破损情况。结合某公路高架桥工程实例，利用改进后的图像拼接方法对高架桥梁底进行表观病害识别。研究表明：经过实际桥梁工程验证，通过改进的图像拼接方法，利用图像前处理校正图像尺寸，能够准确的、快速的识别出桥梁表观病害，体现了改进的图像拼接方法在识别桥梁表观病害中的良好应用。

简介：摘要：盾构隧道是城市地下工程建设中的重要技术之一，然而在施工过程中，盾构隧道也存在一定的风险。本文旨在探讨盾构隧道事故风险的识别问题，通过分析盾构隧道的施工过程和事故案例，总结出常见的风险因素，并提出相应的风险识别方法和应对措施。

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简介：摘要：害虫具有危害快、损失重、防治困难等特点。目前，防治害虫的主要手段是化学方法。化学药剂的使用虽然可以大大减少虫害造成的损失，但也会造成环境破坏和生态污染。为了提高农业的科学化、现代化和智能化水平，迫切需要新的手段来改进和升级传统的害虫防治措施。在害虫防治实践中，首先要正确识别益虫和害虫;其次要掌握昆虫的一般形态特征及其生长发育规律，找到昆虫生活的弱点对其防治，从而达到事半功倍的效果。传统方法主要依靠农业专家和种植经验，识别效率较低、识别准确率不稳定、耗时耗力，并且难以实现大面积推广。近些年来，深度学习技术、计算机视觉技术、卷积神经网络技术和大数据技术等新型人工智能技术蓬勃发展，为图像级别的特征识别和处理工作赋予更多的可能性。

简介：摘要：随着我国城市化进程不断加快，基本物质生活得到保障，人们对物质需求有了更高追求，不仅要求产品质量和性能提升，还要求种类多样化，满足个性化需求，化工产业规模扩大，企业数量增多，推动化工行业实现更高发展，也促使化工工艺流程实现转变。在化工工艺得到发展后，产品种类更加丰富，工艺技术也逐步创新，导致化工生产过程越来越复杂，增大了生产中的安全隐患，也制约化工行业高质量发展。

简介：摘 要：近些年，草地贪夜蛾具有寄主范围广，适生区域宽，繁殖能力强，侵蚀速度快等多种危害特点，对我国的农作物影响严重，为了有效保障农作物的产量及品质，需要及时采取农业防治、物理防治、化学防治、生物防治等技术对草地贪夜蛾进行控制，将影响降到最低。提供参考。本文结合笔者多年的研究与实践，探讨农作物草地贪夜蛾的发生及有效的防治措施，以供参考。

简介：

简介：【摘要】  如何解决计算机识别BIM模型的难题，是本文研究的核心。提出了三条原则1以规范标准中审查对象为基本单元。2以审查对象生成空间体，以空间体和空间体属性来获取数据信息。3对审查对象的识别途径和建模方式进行特征分类。基于这些原则，设计出识别模式的架构图，并在项目中去应用，理论结合实践，理论和实践相互影响，有了突破。期望本文能在建筑行业转型计算机识别BIM模型的领域中发挥作用。

简介：摘要：现阶段，随着我国社会水平的快速发展，带动了化工行业的不断发展,带来的经济效益为我国经济发展做出了重要贡献。在科学技术的推动下,化工行业也日趋信息化、智能化。化工生产是否安全,在生产过程中所产生的影响是非常大的,在经济发展的同时,化工工程的安全问题也日益成为人们所关注的焦点。处理好化工工程安全问题，不仅是保证生产人员的生命安全,更是保证社会的稳定。结合日常的工作经验,对化工工程安全进行风险识别,并给出应急、控制措施以保证化工工程行业安全可持续发展。

简介：摘要：经济的发展，城市化进程的加快，工业的迅猛发展，涌现出大量的工业企业。在科学技术的推动下，化工行业也日趋信息化、智能化。化工生产是否安全，在生产过程中所产生的影响是非常大的，在经济发展的同时，化工工程的安全问题也日益成为人们所关注的焦点。处理好化工工程安全问题，不仅是保证生产人员的生命安全，更是保证社会的稳定。结合日常的工作经验，对化工工程安全进行风险识别，并给出应急、控制措施以保证化工工程行业安全可持续发展。本文就化工工程安全风险识别及其控制策略展开探讨。