简介:摘要:数控铣床内部系统繁多,结构复杂,采用传统的基于规则的故障诊断推理方法无法快速准确的对故障问题进行精确诊断。针对这一问题,基于知识图谱技术提出了一种数控铣床故障诊断方法。首先,阐述了数控铣床的基本结构、工作原理以及在运行过程中所遇到的常见故障;然后,基于SWRL规则对数控铣床的本体模型进行推理规则构建,通过本体模型完成数控铣床的知识图谱构建;最后,以机床主轴为实例,构建了主轴故障诊断的知识图谱,对基于知识图谱的数控铣床故障诊断方法进行了验证。研究结果表明:在输入征兆缺失的条件下,采用该方法得到的故障诊断准确率达到95.3%,远高于传统的基于规则的故障诊断推理方法的准确率,有效地解决了以往征兆缺失时故障诊断准确率低的问题;同时,知识图谱的应用也可为其他机械设备智能诊断方法提供一种新的思路。
简介:摘要:城市地下病害体诱发的塌陷事故频繁发生,造成巨大的经济损失和不良社会影响。地下病害体具有隐蔽性、突发性、难以提前预测等特点,为了提前发现、及时处置地下病害体,传统的路面结构病害检测属于破损性检测,耗费人力多、周期长、恢复交通慢。本文应用三维雷达在检测路段的检测结果,分析三维雷达检测图谱中特征波形对应的病害类型,发现探地雷达方法对道路浅层隐蔽性病害体识别应用效果好,为相关部门制定针对性的处理措施提供依据和城市道路安全运行提供有力支撑。