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  • 简介:论文主要介绍采用BP神经网络对变压器油中溶解气体进行分析来进行变压器故障诊断。论文所用BP算法是在传统的最速下降BP算法中加入可变学爿率以及采用动量因子的改进BP网络算法,即将自适应学习率法和动量BP法相结合的学习率可变的动量BP算法,建立了一种具有较强学习能力、泛化能力和适应能力的神经网络模刚,并通过实验证明了其对变压器故障诊断的准确性。

  • 标签: 可靠性 县级电网 提高 措施
  • 简介:文章研究了利用非破坏性参量预测发电机主绝缘的剩余击穿电压,大型发电机主绝缘的非破环性参量主要有直流特征参量、交流特征参量、介质特征参量、局部放电特征参量和非电特征参量这五类。通过分析得到了介质特征量与局部放电特征量这两类参量适合预测剩余击穿电压的结论。紧接着用皮尔森积矩法作了这两类参量与剩余击穿电压的相关性分析,最终获得了四个与剩余击穿电压有较大相关性的非破坏性参量。本文筛选的网络模型经训练后取得了良好的预测效果:预测值与实际值的最大相对误差为0.93%,最小相对误差仅为0.01%。由此证明通过BP神经网络预测大型发电机主绝缘剩余击穿电压是可行的。

  • 标签: 大型发电机 过电压 非破坏参量 BP神经网络