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9 个结果
  • 简介:基于电网发展对新型交流高压测量技术的需求,在分析现有交流高压测量技术的基础上,本文提出了一种基于高压标准电容器的交流高压测量系统,详细分析了此种交流高压测量系统的工作原理,并对该系统的稳态特性和频率特性进行了实验研究,同时对可能产生的误差进行了系统的分析。所研制出的交流高压测量系统满足电力系统对工频高压信号获取的技术需求,同时满足频率不大于2500Hz交流高压测量的要求,具有一定的实用价值。

  • 标签: 交流高压测量系统 高压标准电容器 稳态特性 频率特性
  • 简介:车载动基座下车辆轮胎、悬架部分的弹性变形在快速伺服控制系统中会起到一定的扰动作用,本文通过分析车体扰动对电机控制系统的影响,确定了解决动基座电机伺服系统高精度要求的关键技术是测量载车底盘自身悬挂系统的固有振动频率、根据扰动数据结果设计低通滤波器和伺服控制策略,以某型安装在动基座上的电机伺服系统为例进行了伺服系统的仿真,并将以上研究成果在该系统中进行了应用。该伺服系统最终的试验结果表明,本文中载车底盘频率的测量结果、设计的滤波器和伺服控制策略有效地抑制了车体扰动对于交流伺服电机的影响,控制精度满足系统要求。

  • 标签: 车载动基座 车体扰动 交流电机 伺服控制系统
  • 简介:本文提出一种离散域(z域)下设计交流电机电流调节器的方法,属于高性能交流电机控制领域。由于受到环路间存在交叉耦合项、控制器离散化处理时产生的误差及数字控制系统延迟等因素的影响,调节器的控制效果会产生劣化。本文将交流电机控制系统中的d、q轴电流环当作一个整体,在离散域建立交流电机的电流环数学模型,同时考虑数字控制系统的一拍延迟来直接设计离散域电流调节器。最后基于自动控制原理,推导出电流调节器参数设计的最大值与最优值。仿真和实验结果表明,采用优化设计的电流调节器后,d、q轴电流动态响应快且没有超调。

  • 标签: 交流电机 离散域 电流调节器 一拍延时
  • 简介:作为大型骨干国有航空运输企业,中国南方航空股份有限公司基于全力打造信息化新优势以及业务不断发展的需要,在广州新白云国际机场北区全新建设了3.3万平米的信息中心大楼作为日常运营的信息中枢。绝不妥协的可靠性相比较而言,航空业与民生息息相关,其信息化建设及应用,首先要能够保障业务运营的安全性。因此,航空企业机房在设计、建设及管理上所面临的风险比其他行业用户更大,其建设要求也就非同一般,可靠性更是重中之重。

  • 标签: 中国南方航空股份有限公司 航空运输企业 艾默生网络能源 安全性 广州新白云国际机场 信息化建设
  • 简介:“2017艾默生网络能源(Vertiv)数据中心巡展”近期以全新姿态登陆上海,为上海地区的行业客户及合作伙伴带来多款明星产品方案。同时,艾默生网络能源(Vertiv)高层及产品技术专家,在现场通过精彩的主题演讲,对行业发展、应用趋势及全新Vertiv品牌的未来运营进行全面解读。

  • 标签: 艾默生网络能源 上海地区 数据中心 产品方案 合作伙伴 技术专家
  • 简介:在开关磁阻电机直接转矩控制系统中,为了提高磁链观测器的性能,准确地实现磁链观测,提出基于粒子群优化的递归神经网络定子磁链观测器。利用训练样本对网络进行离线训练,通过训练过程中不断调整网络的权值和阈值,形成一个泛化能力强、结构简单的网络来实现电压、电流和磁链的非线性映射。将所建磁链观测器应用到开关磁阻电机直接转矩控制系统仿真中,仿真结果表明,对比传统递归神经网络磁链观测器,该方法不仅提高了收敛速度,而且具有很高的精确度和很强的泛化能力,证明了该方法的正确性和可行性。

  • 标签: 开关磁阻电机 直接转矩控制 定子磁链观测器 粒子群优化 递归神经网络
  • 简介:由于常规PID控制难以满足电弧炉电极调节系统复杂的工况,本文将径向基函数(RBF)神经网络与PID控制相结合,提出RBF—PID参数整定方法。通过RBF神经网络对控制对象Jacobian信息的辨识,采用增量式PID梯度下降算法整定已有的PID参数,设计了RBF-PID电极调节系统控制器。仿真结果验证了RBF-PID控制器能够实时整定PID参数,实现电极调节系统快速、准确地控制。

  • 标签: 电弧炉 电极调节系统 RBF神经网络 PID控制 参数整定
  • 简介:永磁同步电机与其他类型电机相比性能指标尤为突出,被广泛应用于各个领域。随着电机制造业的发展,电机单机容量增加,使电机内部温升过高,影响电机的性能与可靠运行。本文在考虑高速电机永磁体涡流损耗对电机温度场的影响的情况下,用集总参数热网络法(LPTN)对永磁同步电机进行温度场分析,建立38节点的热网络模型,真实反映了电机各部件的温升。最后,通过与有限元法(FEM)分析结果、电机温升试验结果对比,证明该热网络计算模型的正确性。

  • 标签: 永磁同步电机 温度场 集总参数热网络法 有限元法
  • 简介:最大功率点跟踪(MPPT)控制可以使光伏模块最大程度地输出功率,因此成为增强光伏发电系统输出功率的一个研究热点。本文提出一种基于二进制蚁群模糊神经网络的光伏系统最大功率点跟踪控制策略,利用模糊神经网络代替传统的BP神经网络对最大功率点进行预测,解决了恒压控制法误差较大的问题;利用二进制蚁群算法对模糊神经网络权值进行优化,克服了其搜索速度慢、易陷入局部极小值的缺点;将得到的最大功率点电压输入恒电压控制算法中,然后通过恒压法对最大功率点进行跟踪。在所构建的仿真模型中模拟了不同光照强度和环境温度的仿真环境,结果表明所提出的MPPT控制策略准确性高、适应性强。

  • 标签: 最大功率点跟踪 恒压法 二进制蚁群算法 模糊神经网 权值优化