简介:随着国内用电设备增多,电气火灾的发生率也有所升高,故障电弧检测的研究成为当今热点。本文提出一种Hilbert—Huang变换与支持向量机相结合的方法,其中采用Hilbert-Huang变换对不同负载电流波形进行时域分解,从而提取各模态分量的特征值。然后采用支持向量机的自适应分类方法,通过学习不同负载下Hilbert-Huang变换得到的特征值,自适应地区分正常运行状态与故障电弧运行状态。本文以调光灯、电吹风高档、电吹风低档、电风扇和电水壶等5种类型的常用负载作为研究对象,验证算法的正确性。
简介:三相异步电动机是煤矿生产主要的动力设备。损坏的电动机中有90%以上,是由于电动机在异常情况下运转造成的,其中主要原因有:接地、堵转、断相、三相电压不平衡、过载和短路故障等。工作在这种异常状态,会使电动机的定子电流过高,长期运行会造成电动机寿命降低和绝缘老化,严重时会烧毁电动机。因此,研究电动机运行中的各种状态,分析异常情况下的各种电流和电压特征,是正确判断电动机的故障和使用合适保护的基础。传统的分析三相异步电机方法是首先根据电机的数学模型创建微分方程,然后使用数值分析法求解简化分析计算,本文采用了Matlab软件中的SimpowerSystems工具箱,分析三相异步电机的运行状态,并对异步电动机的短路、过载、堵转和断相等典型故障进行仿真分析。