简介:摘要在电力变压器故障诊断方法中,BP神经网络采用的反向传播算法存在着易陷入局部极小点和对初值要求较高的缺点,往往给故障诊断带来困难。文中提出了一种基于膜运算优化BP神经网络的变压器故障诊断方法,用实数编码的膜运算来代替人解决BP神经网络结构的选择和参数的设定。在整个学习过程中,网络的复杂度、收敛性和泛化能力得到了较好的综合
简介:摘要近年来,随着城市空间资源的紧张及用电量的增加,单芯高压电缆因其自身具有的集约利用空间资源、载流能力强的特性而得到日益广泛的应用。外护套作为单芯高压电缆最外层结构,起着维持金属护层与地的绝缘状态、保护金属护层不受外界水汽侵蚀的作用,是单芯高压电缆良好运行状态的第一层防线。外护套在实际运行中承受着金属护层感应电压、外界物理破坏等多重事故诱因,极易因外护套绝缘状态不良而引发金属护层破损、水汽入侵。本文针对某110kV输电电缆外护套击穿故障,结合工程实际及单芯高压电缆结构,探讨判定外护套运行状态的判据,并据此制定应对举措,以提升输电电缆安全运行水平。