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  • 简介:摘要:当前的财务治理模式已成为限制业务发展的瓶颈,经济共享服务的概念已成为经济创新和公司变革的重点方向。基于 ERP的财务模块服务进一步优化了公司的财务管理模型,以合理的成本保证了公司财务运营的质量和效率,分散了组织,如不必要的运营,浪费资源,集中组织等,取代了传统的管理功能。由于管理灵活性和信息延迟,实施财务模块服务是加速更好的公司治理的唯一途径。本文介绍了在 ERP系统财务模块中公司财务管理的问题。

  • 标签: ERP系统 财务模块 财务控制 应用策略
  • 简介:摘要在传统潮流流向下,输电系统相对于配电系统可视为一个虚拟发电厂,而配电系统相对于输电系统可视为一个虚拟负荷。对于现有输配电系统运行管理模式,输、配电系统调度主要分别通过输、配电系统运营商来加以独自实施2。具体来说,输电系统运营商无需下级配电系统向其提供运行控制数据,而配电系统运营商也无需从上级输电系统获得调度管理信息,使得输、配电系统能量管理间的协调非常有限。

  • 标签: 输配电系统 优化规划 分布式优化
  • 简介:摘要智能制造系统是一种在整个制造过程中贯穿智能活动,并将这种智能活动与智能机器有机融合,将整个制造过程从订货、产品设计、生产到市场销售等各个环节以柔性方式集成起来的能发挥最大生产力的先进生产系统

  • 标签: 智能 制造 标准化 自动化
  • 简介:摘要随着现代科技的进步,社会的发展,电站单机容量不断提高,机组所需控制的设备和监测参数越来越多,自动化程度越来越高,手动控制已不能满足现代机组的控制要求,分散控制系统(DCS)已开始得到广泛应用。AP1000作为我国引进第三代核电技术的代表,具备非能动性、高可靠性等优点。本文对AP1000仪控系统OVATION的离散控制逻辑宏进行分析介绍。

  • 标签: AP1000 OVATION 离散控制 CCL
  • 简介:摘要为了解决电网中不断增加的间歇式能源给电力系统的规划和运行带来的困难,本文研究了光伏和风电同时并入电力系统后的随机生产模拟计算模型。基于随机生产模拟方法以及其中多状态机组的处理方法,建立了光伏的多状态计算模型。同时,结合该模型和风电等效多状态模型分析处理了光伏和风电两种间歇式能源同时并入电力系统后的随机生产模拟情况。光伏多状态计算模型可以考虑到太阳能的间歇性和不确定性。比较计算结果与实际情况表明,在随机生产模拟中,采用这两个处理间歇式能源的计算模型,得到的光伏发电量和风电场出力接近于实际情况,为恰当安排电能生产提供依据。

  • 标签: 间歇式能源 随机生产模拟 光伏多状态模型 风力发电
  • 简介:摘要随着我国电力能源使用要求的提高,对于电力系统的优化也提出了更多的方法。为应对全球变暖,提高电网运行的经济与环境效益,引入碳交易机制,以系统发电能源消耗成本与碳交易成本之和作为目标函数,建立了碳交易机制下含多种分布式能源的电力系统优化调度模型。

  • 标签: 碳交易 机制 电力系统 随机优化 调度
  • 简介:摘要在风力强劲地区,接触网断线故障时有发生,为保证接触网的安全稳定运行,本文介绍了一种基于小波奇异性接触网断线点检测方法。该方法以某高铁大风区段接触网为对象,首先分析了风流对接触网断线状态检测的影响。然后利用接触网断线信号和风振位移信号自身特征,通过小波变换模极大值方法计算其信号奇异点的Lipschitz值作为判别值,实现对接触网的断线检测。最后针对实际运行数据进行了测试,验证了本方法的准确性,对保障列车的安全运营和提高铁路运输行业的发展速度具有重要意义。

  • 标签: 高速铁路 接触网 断线检测 小波变换
  • 简介:摘要近年来,数据挖掘作为一种有效的知识发现手段,发展非常迅速。它主要是针对数据库中的历史数据,运用各种数据挖掘算法,分析出对用户有用的知识,并以一定的方式展示出来。而聚类分析作为数据挖掘的重要分支,也得到了越来越多的科学工作者的关注和研究。其作用是将一些对象的集合分成若干个类。那么如何将聚类分析应用于企业,提升企业的市场竞争力,已经成为了一个具有重要理论和实际应用价值的课题。

  • 标签: 离散制造业 数据挖掘 聚类 K-均值法
  • 简介:摘要本文利用了修正的离散量子粒子群优化算法(MQPSO)对配电网网络进行重构,算法在原有的二进制粒子群基础上改进了Sigmoid函数的简单映射关系,直接利用MQPSO实现了改进粒子群自身算法直接的映射关系,提高了算法的运算效率。此外,由于配电网自身的辐射状运行特点,本文利用节点优化3步骤对配电网络进行优化,使得粒子在初始化过程中避免了不可行解的出现。最后对IEEE单馈线33节点配电系统进行了优化计算,其结果与最优解吻合,同时还证明了MQPSO算法在处理离散问题的高效性。

  • 标签: 配电网重构 MQPSO算法 节点优化
  • 简介:摘要:

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  • 简介:摘要优化变电检修计划,可以获得更加经济和理想的检修计划方案。基于这种认识,本文提出了一种基于粒子随机变异思想的改进型离散粒子群算法,能够对变电检修计划模型进行优化。从计划的优化效果来看,采用该算法可以降低变电检修成本,并使检修工作效率得到提高,因此可以为变电检修带来更多的效益。

  • 标签: 改进型离散粒子群算法 变电检修 随机变异思想
  • 简介:随机早期检测RED(RandomEarlyDetection)算法是广泛应用于路由器中的IP层的拥塞控制算法之一,它的主要思想是在拥塞发生以前,通过计算队列中包的丢失概率,从而随机丢弃一部分数据包,以达到实现网络拥塞控制的目的。但该算法在应用中仍有不足。针对于此,重新计算在缓冲区最大门限值附近的丢弃概率,提出新的改进算法,以增大网络吞吐量。

  • 标签: 随即早期检测 丢弃概率 拥塞控制 平均队列长度
  • 简介:摘要:以智能电能表离散型自动化检定系统作为研究方向,本文完成了对多系统协同运行方案的设计,为系统运行提供有效保障。具体而言,在分析自动化检定特点的基础上,明确设备类别,合理完成检定系统分类,可形成设备调度控制模式。同时,在确定子系统特点的同时,运用相应搬运策略,能够构建挂卸表规则,利用验证机制,可进一步完成调度控制模式构建,最终确定具体运行平台方案。

  • 标签: 智能电能表 离散型自动化检定系统 协同调度模型
  • 简介:为提高基于随机森林算法重复拨打投诉预警模型的效果,文章从数据、指标、参数3个方面对模型进行优化。在数据处理方面,利用SMOTE算法平衡投诉与非投诉比例,一方面防止了模型出现过拟合;另一方面消除了非平衡数据对模型效果的影响。在特征选择方面,使用基尼系数进行特征选择,从而减少数据的噪声,提高模型预测的准确度。在参数调整方面,使用R语言软件对模型决策树数量参数和最大特征参数进行调整,模型最终的OOB误差率为5.03%,准确率和召回率均超过70%。目前投诉预警模型已经进行试点应用,实现了投诉业务的提前识别,通过采用相应服务策略,减少了服务升级事件,降低了客户投诉率,有效提升了客户感知。

  • 标签: 参数优化 随机森林 重复拨打 SMOTE算法 投诉预警
  • 简介:摘要:随着国民生活水平的提高,城市轨道交通网络逐渐提高迅速发展。针对城市轨道交通运营压力增大带来的故障隐患和诸多问题,基于城市轨道交通故障隐患数据,探究未来一定时间段内城市轨道交通可能发生故障的概率和类型,在不同维度、数据量的情况下,对模型运算的效果进行分析,找出其对模型准确率的影响,确定最佳数据维度和使用数据量,为运营公司应对突发故障提供决策辅助方法,同时能够在含有噪声数据的情况下进行故障发生概率预测.

  • 标签: 地铁故障 部件 维护策略 研究
  • 简介:摘要热带气旋的定量精细化风险评估对防台减灾和救灾工作极为重要,它受到许多复杂因素的综合影响,如热带气旋的年频次、路径分布、强度分布以及社会经济因素等,因此非常具有挑战性。本文基于离散型Hopfield神经网络,建立热带气旋风险评估模型,结合地理分析,研究不同地区的受灾情况及其风险评估。

  • 标签: AHP-Hopfield 神经网络 热带气旋 风险评估
  • 简介:应用快速多极展开法将三维位势问题的边界方程离散.但是由于在边界方程基本解中,含有奇异项1/r,其影响了多极展开(FMM)的应用,但是利用拉普拉斯变换,可以转换为指数形式序列.这种方法改善了多极展开的奇异性,得到了新的离散解析式,为多极边界元在工程应用提供了理论分析.

  • 标签: 快速多极展开 拉普拉斯变换 位势问题 基本解
  • 简介:摘要NB-IoT是一种基于蜂窝的窄带物联网技术,主要应用于低吞吐量、能够容忍较大时延以及低移动性场景,如智能停车、智能家居、智慧城市等应用。NBIoT信道带宽为180kHz,在如此低的信道带宽要支持众多接入用户,一方面单个终端以极低频次接入,另一方面基站要面对数万个终端的随机接入,本文对NBIoT物理层随机接入过程中搜索空间转换一些关键技术进行探讨。

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  • 简介:摘要在我国,随着经济产业的连创新高,工业和民用电力的用电量和要求不断增长,电力建设项目在电力工程基础建设里面,拥有至高无上的位置;电力项目的建设就尤为迫切。那么电力建设项目的风险管控在投资预期里是重要的组成部分,是管理者在对项目实施中必要的手段,对在电力建设的项目中对项目各项指标进行量化分析;从前期开发阶段的风险分析,再到建设期以及经营期等各个阶段的风险预测管理;确保整个电力建设项目的顺利推进,以能实现达到投资预期的效果。本文就电力建设项目的投资在几个主要环节的风险管理措施进行深层次的探讨。

  • 标签: 电力项目 投资风险 管理措施
  • 简介:摘要配网抢修是电力系统运行环节中十分重要的一环,精益化的配网抢修管理不仅能提高电力系统的供电服务质量,也能减少电力公司的经济损失。本文提出一种新的配网抢修故障数量预测的方法。首先,基于历史数据,以气温、风力、前一天的故障量、最大最小负荷等作为因变量,对数据做了特征映射等预处理。然后,应用随机森林算法建立配网抢修故障量预测模型,并预测不同区域、不同电网故障及非电网故障、不同电压维度下未来一天故障量。在真实电力数据上进行了对比验证,实验结果表明提出的方法具有较好的预测效率和准确性。

  • 标签: 配网抢修 电力系统 精益化管理 故障量预测 随机森林算法