简介：

简介：摘要：三维激光点云的应用，可以有效提高既有电力杆塔 BIM 建模效果。在实践中，技术人员可以有针对性的选取多源点云数据融合技术，进行不同渠道获取的三维激光点云数据处理。进而利用数据归一化建模技术，在 Revit软件、点云后处理软件 3DR 中，结合移动背包轨迹参数，进行点云验证及族创建、材质参数赋予，最终获得与要求相符的三维模型。鉴于此，本文主要分析基于海量点云数据的建筑物三维模型重建。

简介：摘要：为保证电力供应安全、可靠，需要在输电线路运行阶段，将树障、危险施工隐患点列入重要区段进行提级管控，定期对隐患点进行清理。这需要运行人员了解隐患点所处的实际位置、数量、与地面之间的安全距离。因此需要研发一个精准、有效的预测工具。文章采用数据分析软件LiPowerline，根据里查德方程进行合理的树障距离计算，设计一套树障预测系统。该系统拥有数据采集、分析计算、警示功能，可用于实际工作。

简介：摘要基于云数据监控，可将各站的铁路信号电源屏的运行状态实时监控，可实现提前预警和远程分析，彻底改变设备运行状态监测的格局，更有利于保证设备的安全运行，提供更准确的数据信息。

简介：摘要信息技术的进步及其在商业、工程、医学和科学研究领域的广泛发展，导致信息/数据爆炸。在数据组织和处理方面，知识的发现和决策是一项具有挑战性的任务，这是一种被称为“大数据计算”的新兴趋势，它是一种将大规模计算、新的数据密集型技术和数学模型结合起来的新模式，用于构建数据分析。

简介：摘要电力企业应提升海量数据存储、分布式计算、数据挖掘、统计分析、数据可视化等技术，是公司云数据分析战略的需求。为实践云数据分析战略，应做好数据收集和治理工作。如果数据错误、过时或者片面，分析结果将是不正确的；而如果数据冗余、混乱，则会增加获取数据有效信息的难度，并使数据处理效率低下。因此，确保数据高质量、规范化、格式统一是云数据分析应用的基础。提高相关技术能力。有了优质的数据后还需要足够的数据存储、分析和处理能力，才能充分有效地应用数据。开展数据治理、专业共享，建立电力数据管控体制，定义完整的电力数据管控流程和电力数据责任体系，对内加强协同管理、实现运营决策；对外为地区经济发展提供经济指导、从云数据分析中获取价值等方面开展论述。对电力数据进行从数据获取到数据加工、数据分发再到数据使用的数据全生命周期管理。在提升电力数据管控能力的基础上，开展数据治理和数据质量评估工作，有效提升电力数据的及时性、准确性和完整性，并以各专业数据的标准化融合为目标，以云数据分析标准化为前提，

简介：摘要：信息时代的发展不断推动着大数据的革新，人们处在大数据发展背景下，生产活动与生活活动中持续不断地生成了海量的数据信息。面对大规模和复杂的数据，传统的数据处理方式已经无法满足需求，因此云计算技术成为大数据时代下处理数据的必然选择，其具有高效率的处理优势，能够在短时间内实现对海量数据的有效处理和分类，并实现资源的合理配置。随着信息时代的发展以及技术的革新，云计算技术的应用领域还会继续扩展，并发挥出更强大、更有价值的技术作用，由此也能够进一步推动大数据时代的发展，促使人们的生产生活更加便捷。

简介：摘要本文结合当前数据中心网络在不同技术基础上应用的新场景，并在之后提出了将数据运用于网络内部的一种高性能和高效率的利用方式，并更好地让其满足使用过程中的各种需求。而从分析中也可以看出，通过对数据中心网络中进行标准化建设，往往能够对技术创新提出更加积极的作用。

简介：摘要云存储由于具备存储管理智能化、存储效率高效化和资源利用集约化等特点，在数据备份、灾难恢复等方面得到了广泛应用。为了进一步提高系统的整体查询速度，云存储中的元数据和数据被相互分离，并独立管理。但是当系统中小文件数量过多时，存储元数据的主节点性能由于不能满足小文件处理需求，容易造成系统运行性能的降低。本文首先概述了云存储环境下元数据管理的基本流程和存在的常见问题，随后分别从元数据数量和结构两方面提出了优化措施，最后结合实验对该优化设计方案的可行性进行了验证。

简介：摘要引入云技术对传统综合数据平台进行一次重大的技术升级，致力于打造调度运行数据中心。整合EMS、DMS、TMR、OMS等系统信息，融合调度、配电、计划、保护、自动化、系统、设备监控等各专业应用，实现信息统计分析，数据挖掘等应用。以云平台及总线架构为基础，遵循国网电网调度技术支持系统系列标准，实现与各系统之间的信息互联；利用在线分析技术（OLAP）实现在线人机交互查询；采用服务穿透技术实现系统的安全管理。

简介：摘要随着经济全球化发展趋势的不断加剧，大数据、云计算技术的出现，大大拓展了审计工作的发展空间，但这需要相关人员准确把握、充分利用，才能真正推动审计方法、技术的现代化发展。因此，只有深入了解大数据、云计算技术对审计的影响，才能确保应用策略的科学性、可行性等，最终促进各领域进一步发展。

简介：　　摘要：随着电力行业向数字化转型的推进，基于云计算的变电数据管理系统的设计和实施变得尤为重要。本文详细探讨了这一系统的设计理念、架构和关键技术。首先，文章分析了当前变电站数据管理面临的挑战，包括数据量大、处理复杂及安全性要求高等问题。接着，提出了基于云计算的变电数据管理系统的整体架构，强调了云平台在数据存储、处理和分析中的作用。此外，本文还深入讨论了系统的安全性设计，包括数据加密、访问控制和灾难恢复策略。同时，针对数据处理效率，提出了优化策略，如使用高性能计算和大数据技术。研究表明，这样的系统设计能够有效提高变电站数据管理的效率和安全性，为电力系统的稳定运行提供有力支持。

简介：摘要作为“大数据时代”的关键技术，云计算与虚拟化已成为当今信息科技领域最受关注的技术。但是仍然有大部分人对云计算和虚拟化的概念理解不清楚，以为虚拟化就是云计算。本文通过对云计算和虚拟化的发展状况以及内容的详细阐述，引出两者之间的关系虚拟化技术是云计算的重要组成成分，云计算为虚拟化技术提供用武之地，两者互为补充，密切相关，协同发展。

简介：摘要我国的用电量是全球最大电力消费市场，在消费群体方面有着巨大的优势，但是，落后的电力营销技术却不能够满足市场的变化和广大消费群体的消费需求，使得我国电力产业链条处于低端地位，如何改变这一现状，促进我国电力营销的发展是值得思考的，基于这一问题的重要性，本文对大数据的电力营销管理弊端、机遇、挑战以及电力营销管理方面的创新进行了简单的介绍，希望对电力营销管理创新有所助益，并对相关人员有所帮助。

简介：摘要：随着网络科技的不断发展，我们已经进入了一个大数据时代。大数据和云计算已经广泛运用在各个领域当中。在水电行业中，大数据和云计算能为公司提供精准数据服务，本文主要探讨大数据和云计算在水电运行中的应用。

简介：摘要目前的电力数据采集与监控终端系统所采集的范围小、频率低，不具备实时的分析管理能力。在未来的电力管理系统中，不仅系统的采样频率需要明显提高，电力系统数据采集的范围也将大大扩展。智能电表以及各种智能家电的嵌入式系统都可能向管理系统提供大量的实时信息。数据采集网络所产生的数据量将是非常惊人的，以电力系统现有的信息处理能力将不足以完成对海量数据流的存储和分析功能。总之，电力系统现有的计算和信息处理平台不足以支持智能电网的实现，构建新的电力数据采集与管理系统就成为值得考虑的重要问题。

简介：摘要云计算是互联网在应用服务方面飞速发展的产物，近年来，将云计算技术推广应用到各信息业务系统成为炙手可热的课题。云计算的出现，对电力信息系统的加密保护起到了关键性的作用。2017年6月1日实施的《网络安全法》对信息和数据安全提出了更高、更明确的要求，本文以此为研究背景，以电力企业信息系统业务体系为研究载体，从分析电力企业信息系统数据安全需求入手，详细探讨了云计算的数据安全技术要点。

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简介：摘要针对无人机电力巡检算法缺乏问题，本文提出了基于无人机LiDAR点云的影像分类和安全距离判定算法，并依此算法对实验区进行巡检精度验证，结果发现本文提出的方法鲁棒性较好，具有较高的巡检精度，是一种快速有效的无人机LiDAR点云电力巡检新方法。

简介：电动汽车云平台中的数据结构多样且并发量大,这些大体量数据的存储与管理面临着极大的挑战。文章介绍了现有数据的存储情况,通过分析大数据存储的特点,探讨一种可实现NewSQL、NoSQL与分布式文件存储的数据存储与管理方案。