简介：用电信息采集系统是国家电网公司坚强智能电网的重要组成部分。采集系统在线率、采集成功率、异常数据等指标代表着系统运行质量，直接关系到公司自动抄表、配电线损、台区线损等。依据泰安供电公司在采集系统建设及维护管理方面的经验，以用电信息采集系统和营销业务应用系统为技术平台，强化专公变用电信息采集消缺，加快覆盖采集建设，规范项目管理，提升了用电信息采集系统运行质量，实现了营销全过程管理、科学决策和综合营销指标的在线控制。

简介：国网天津市电力公司在信息工作中，存在设备管理机制自动化程度低以及制度、绩效、职责与岗位、流程整合度、协同程度不高等问题，缺乏一套运维体系去支撑日常工作高效运转。为解决上述问题，天津公司梳理基础信息管理现状，基于ARIS流程管理平台构建出了一整套信息运维体系。该体系建立了基础信息架构模型及“五要素”管理架构模型。该信息运维体系的构建与实施，建立起了IT基础架构管理模型，构筑了长效管理机制，密切贴合天津公司信息化工作现状，为提升信息化工作进行了有效探索，并起到了预期作用。

简介：光伏并网逆变器是光伏发电系统中重要环节,为使逆变过程中光伏电池输出功率最大,需要对光伏电池的最大功率点进行跟踪.常用最大功率跟踪方法会产生误判现象,不仅会降低光伏电池能量转换效率,而且还会造成并网电流产生畸变.针对上述问题,笔者改进了传统扰动观察法,提出了一种改进型MPPT算法,并在Matlab/Simulink环境下搭建了含有Boost电路的两级式光伏并网逆变器系统.仿真实验表明,含有改进型MPPT的光伏并网逆变器能够有效提高光伏电池输出功率.

简介：差动保护是当今的各种变压器保护中的主要保护方法,由于这种方法简单有效,故得到广泛应用,但这种方法存在的一个主要问题就是无法正确的识别变压器的内外部故障以及励磁涌流从而引起变压器的误动作.针对这个问题,本文提出一种基于补偿励磁涌流的变压器差动保护的改进方法,这种方法不仅有传统的变压器差动保护简单有效的优点,而且可以准确的识别内外部故障以及励磁涌流,并通过大量仿真实验验证了该方法的可靠性.

简介：精确的短期电力负荷预测对电力系统的生产调度和安全稳定运行起到十分重要的作用。为提高短期电力负荷预测模型的精度。提出了一种基于Elman神经网络的改进模型。通过在输出层和隐含层之间扩展一个新的承接层。增强了Elman神经网络的动态信息处理能力。仿真结果表明，改进型Elman神经网络预测模型的预测精度要高于反向传播、支持向量机和常规Elman，同时也说明了建立改进型Elman模型用于短期电力负荷预测是可行的。

简介：为了克服传统AES加密算法生成的固定S盒所带来的不足,提出了一种四维Chen系统耦合改进的S盒图像加密算法.改进的S盒生成结合了超混沌序列,使其具有优良的正交性及复杂性等特征.首先,由超混沌序列排列组合成S盒,分别替换彩色图像的三基色灰度值.然后,利用不同初始值形成的混沌序列分别对替换后的三基色灰度值进行置乱操作.最后,将置乱后的灰度值进行二进制按位异或运算,完成图像的加密.仿真实验验证了此算法的优越性.

简介：针对热电厂冬季发电、供热时燃料系统经常出现的蓬煤问题,根据对机组运行状况及燃料系统配置的分析,提出了详尽的治理改造方案.经过一个供热期的实践,结果表明,治理改造方案取得了良好的效果,保证了机组安全稳定运行和冬季供热安全.

简介：分析我国农村职业教育办学模式存在的问题，探索农村职业教育办学模式的改革路径，提出拓宽农村职业教育投资渠道、加强经费管理；优化课程体系和内容，增强农村职业教育吸引力；遵循农村空间特征、提高办学效率；加强师资队伍建设等改进举措。