简介：摘要数据挖掘技术主要是指利用一定的规律或者手段对存在于大量数据中的某些数据进行提取进而分析的一种方式。该方式能够有效地帮助企业对自身的经营状况进行分析，同时根据历史数据对企业的即将发生的业务进行预测，能够帮助企业制定有效的营销策略，实现企业的长足发展。电力营销系统的数据具有量大、提取困难的特点，数据挖掘技术的应用能够帮助电力营销系统有效地进行数据分析。本文针对电力营销系统中的数据挖掘技术进行了分析。

简介：摘要随着一体化信息系统的初步实现，如何利用对海量客户及营销数据的挖掘为营销管理及客户服务工作提供决策支持是当前电网企业思考的重点。数据挖掘作为一种数据处理技术，借助其自身的优势，可以从大量的不完整信息中挖掘出潜在的、有价值的信息，进而更好的为电力营销服务。对此，本文首先对数据挖掘技术的特点进行介绍，然后就当前电力营销部门中常用的数据挖掘算法进行分析，旨在对当前数据挖掘算法在电力营销中的应用进行全面梳理，为其应用提供借鉴。

简介：摘要电力营销系统中涉及的核心业务有业扩报装和电能计算、营业计费以及用电管理与线损管理等，电力营销系统有着海量且复杂的数据信息，如何从中快速获取能够为决策提供参考依据的准确信息和量化指标是摆在电力营销部门面前的一个主要问题，数据挖掘技术的出现有效解决了这一难题。下面就其在电力营销系统中的应用做进一步探讨。

简介：摘要目前在电力营销分析领域中，多数电力企业侧重单纯的营销数据汇总和管理，以及对数据进行简单的统计分析，实现部分报表功能，或者对各种数据规律进行简单的分析加工，以便提高服务品质和提升负荷预测管理水平。但是这些统计分析工作基于的数据量小而孤立，分析手段简单，而且局限性大、粗略、针对性不强，改善作用有限，距离真正有效利用电力资产的目标还有很大距离。因此，电力营销应用数据挖掘技术是实现信息化时代电力营销、电力生产自动化、智能化的必然要求。

简介：摘要本文介绍了高压直流输电与静止无功补偿装置技术等电力电子关键技术，我们分析了电气工程领域热点技术及应用特点一是新能源发电热点技术；二是电气节能热点问题。

简介：摘要高压电力设备热点温度在线监测系统在发电厂、变电站等含有高压电力设备的场所有广泛的应用。本文通过分析指出了高压电力设备热点温度系统的各部分结构组成和各组件功能，详细举例说明了给系统的使用价值，并结合供电企业的实际工作现状，对高压电力设备热点温度在线监测系统的改进提出了一些建议。

简介：摘要随着经济发展和用电量的增长，建设智能电网以加强需求侧管理，缓解电网运行压力和减少电量损耗，降低电网最大负荷，优化利用资源，提高社会效益已经成为迫切需要解决的问题。计量自动化系统集现代数字通信技术、计算机软硬件技术、电能计量技术和电力营销技术为一体，能够实现用电需求侧综合性的实时信息采集与分析处理，基于电量计量的业务分析和研究，能够支持配电网建设，提高用电终端的电能利用效率，提升社会综合效益。本文提出了利用数据挖掘技术建设计量业务分析系统的解决方案，介绍了数据挖掘业务模块的工作模式，基于提出的聚合度函数定义，讨论了改进投影寻踪法进行聚类分析的数据挖掘算法模型，给出了负载率波动分析、分时用电负荷分析等应用实例。

简介：摘要在电力调度自动化系统中应用数据挖掘技术，可以提高电力数据收集与整理的科学性与严谨性，其重要性可见一斑。本文针对电力调度自动化系统，对数据挖掘技术的应用进行了分析与研究，以供参考。

简介：摘要随着电网规模日益扩大，电网设备不断增加，电力设备数据海量化的趋势越来明显，智能监控系统的构建尤为重要，是电网处于安全、稳定运行的重要保障。因此，本文从不同角度入手客观阐述了大数据挖掘分析下智能监控系统。

简介：摘要电力营销系统在数据的采集方面不全备，一些数据存在不准确的现象，要想在大量电力营销数据中查找有用的信息，不仅要解决上述问题，而且要对电力经营提高其管理能力，使电网的管理和运行更加稳定安全。如何才能有效地解决这些问题，运用数据挖掘技术是一种行之有效的方法。本文分析了数据挖掘技术在电力营销系统的应用现状。

简介：摘要数据挖掘技术是一种人工智能和数据库技术结合的新型技术，而电力调度自动化系统主要用于在线调度生产运行，能够传输运行信息，分析决策和控制等。电力调度自动化系统与数据挖掘技术中大量数据的分析处理完美结合，能够满足人们对知识的需求；同时电力调度自动化控制系统中挖掘技术的应用，实现了对电力数据的准确收集和整理，具有广阔的应用空间和实际应用的意义。

简介：摘要现代信息化技术大大推动了电力调度自动化系统的发展，一定程度上推动了数据挖掘的应用与推广，可以有效和筛选和正确利用历史数据和实时数据的相关信息，发挥出数据挖掘的实施价值，促进电力调度自动化系统的健康运作，在信息时代下扮演着极其重要的角色。本文主要针对数据挖掘在电力调度自动化系统中的应用展开深入的研究，以供参考。

简介：摘要针对民生采暖型背压热电机组的运行特点，对其热力系统和布置进行优化，降低工程初投资，减少运行风险，提高供热经济性。

简介：通过问卷与实地走访、查阅文献等方法,调研中山市民生工程实施情况,提出可借鉴的‘基于全民参与的运行机制和创新社会治理体制。

简介：摘要当前科技的发展推动了自动化系统的运行，电力企业作为社会发展体系中不可或缺的组成部分，其电力调度自动化系统已经成为了推动电力企业发展的关键所在，而在电力调度自动化系统中数据挖掘技术的应用，可在在线调度生产运行中应用，实现信息的传输以及分析决策。本文主要从理论上分析了数据挖掘技术的基本含义，对在电力调度自动化系统中的应用加以研究。

简介：摘要随着我国社会的不断发展，人们对用电的要求也越来越高。电网的运行状态是通过线损率来反映的，只有降低线损率才能充分保证电网的安全运行。本文将对用电信息采集系统的线损异常数据挖掘进行分析，希望能够促进电网的安全运行，对加强电网建设有所帮助。

简介：摘要在本文中，我们将讨论一般系统的入侵检测方法，主要的想法是使用数据挖掘技术，发现相同的和有用的模式，描述程序和用户行为的系统功能，并使用相关的系统功能集计算（感应学习）的分类，可以识别异常和已知的入侵。通过实验对Sendmail系统调用数据和网络抓取数据，证明了我们可以构造简洁、准确的分类器检测异常。我们提供了两个通用的数据挖掘算法关联规则算法和频繁情节算法。这些算法可以被用来计算内和跨审计记录模式，这是必不可少的描述程序或用户行为。发现的模式可以指导审计数据收集过程和促进特征选择。为了满足高效学习（挖掘）和实时检测的挑战，我们提出了一个基于代理的体系结构的入侵检测系统的学习代理连续计算，并提供更新（检测）模型的检测代理。

简介：摘要在最近的几年里，电能质量问题已经越来越被人们所重视，在地区内的电网以及省内的电网内安装电能质量检测设备，并与软件相结合就能够形成电能质量监测系统。通过电能质量监测系统就可以对庞大的数据进行分析之后就能够通过绘制出来的图表为电能质量的监测义工帮助。本文将根据数据挖掘技术为基础，分析电能质量检测中的问题以及应用。

简介：摘要电力系统负荷预测是在掌握系统的运行特性、社会条件、自然条件、经济运行条件、负荷本身等规律的基础上，通过历史数据的建模对未来负荷发展变化进行的可靠估计。电力系统负荷预测是能量管理系统的重要组成部分。提商负荷预测精度可以提髙发电设备的利用率，实现调度部口的机姐的组合优化，同时加强经济调度的有效性。负荷预测是电力系统规划、计划、用电、调度的一项基础工作，其重要性不言而喻。基于此本文分析了数据挖掘技术的短期负荷预测。

简介：摘要作为电网企业对外服务的重要平台，电网客户服务中心需要对不断增加的海量用户信息进行挖掘，从而辅助支持电网企业的运营管理决策，提高电网企业的营销能力及服务质量。本文针对如何有效挖掘电力用户信息的问题，进行了深入探讨，并基于大数据技术提出一套电力用户信息数据挖掘系统设计方案。该系统采用ETL数据仓库技术、多维数据分析技术、数据聚合及挖掘技术，通过整合电网企业各系统中的异构数据资源，高效、可靠地进行数据分析和数据预测,并且于某电网公司对该系统的效果进行了实测。