简介:摘要针对目前电网工控系统在运行过程中存在的安全威胁,本文对电网工控系统的异常检测技术进行了深入研究,并设计了一个电网工控系统异常检测实验平台进行验证。实验平台利用大数据技术采集工控系统中的设备日志、系统服务器的运行情况和流量信息,对日志信息采用基于规则库的方法检测设备异常,对系统运行情况和系统流量信息采用机器学习中的非监督学习算法,分析系统是否存在异常,并推测产生异常的原因。实验表明本文提出的异常检测方法可以及时发现电网工控系统中的异常,避免安全事件的发生。
简介:摘 要随着科技的发展,各种新型材料和复合型机械零件都不断问世,新技术和复合材料往往是层出不穷而导致传统的检测方法已经达不到现在的生产技术要求。所以,为了提高产品质量和减短检测周期有关技术人员开始研制多种表面处理剂来处理车轴表面划痕的问题并及时发现与修复;也为了保证行车的安全稳定,就动车车轴端检测技术来进行研究和分析,