简介：摘要诸多考虑维修活动造成不可用时间的单机调度问题的研究中，常假设设备为两状态系统，并采用基于役龄的完美维修策略。然而，在调度过程中，设备的退化状态是连续的，而且维修效果也是非完美居多。鉴此，针对可维修的单设备系统，考虑维修活动产生的不可用时间约束问题，及设备连续的退化状态，采用非完美预防性维修与故障后更换相结合的视情维修策略，建立以调度作业的总期望完成时间最小为目标的随机期望值模型，并运用神经网络结合遗传算法的混合智能算法对问题进行优化求解。实验结果表明了本文所采用的混合智能算法的有效性，及优化模型的可行性。
考虑非完美视情维修的单机调度优化模型研究
