简介：摘要：作为国民经济中最大的配套行业之一，电线电缆广泛应用于各个领域，被誉为国民经济的“血管”和“神经”，在国民经济体系中占重要地位。对电线电缆生产企业质检能力现状进行分析，有助于精准掌握企业质量检验能力状况，帮助企业提升质量检验能力，提高产品质量水平，进而规范行业市场，促进电线电缆行业持续健康发展。

简介：摘要：架空输电线路作为电能传输的重要通道，其输电能力直接关系到电力系统的稳定运行和国民经济的健康发展。然而，在实际运行过程中，架空输电线路的输电能力受到多种因素的影响。分析影响架空输电线路输电能力的各种因素，为提高输电能力和保障电力系统安全稳定运行提供理论依据。

简介：［摘要］在素质教育背景下，中职学校要以人为本，充分培养学生的专业素质和创新能力，让学生具备丰富的理论知识和实践技能，进而获得更好的发展。电工电子专业是一门非常重要的专业。随着各种电子产品的更新换代，中职电工电子专业也应与时俱进，以培养学生创新能力为教学出发点，以满足企业用工需求为培养目标。

简介：摘要：随着全球气候变化，极端天气事件频发对风电设备提出了更高的适应性要求。本研究围绕提高风电设备在极端天气条件下的稳定性和安全性，深入分析了极端天气对风电设备的具体影响，包括但不限于高强度风暴、极端温度变化和冰雹等。文章探讨了影响风电设备抗极端天气能力的关键因素，如设备设计、材料选择、运维管理及预防措施，并针对性地提出了一系列改进技术与措施。这些措施包括但不限于采用更高标准的设计规范、改进材料以增强设备的耐候性、以及优化运维策略以应对极端天气条件。本研究旨在为风电行业提供指导性建议，以提升风电设备的抗极端天气能力，保障风电项目的长期稳定运行。

简介：摘要：随着全球对可再生能源的需求不断增长，光伏和风电作为重要的清洁能源形式得到了广泛关注。而准确预测光伏/风电功率的变化趋势对电力系统运行和规划至关重要。然而，由于光照、风速等因素的不稳定性和不确定性，传统方法在光伏/风电功率预测中存在一定局限性。因此，基于深度学习技术的光伏/风电功率预测研究备受关注。本论文旨在探讨并解决深度学习在光伏/风电功率预测中所面临的问题，以提高预测精度与可靠性，为可再生能源领域的发展做出贡献。

简介：摘要：随着工业化进程的加快，机械加工企业在生产过程中面临着越来越多的安全生产风险。本文针对提升机械加工企业的安全生产管理水平，提出了一套评价其安全生产管理能力的方法及指标，解释了影响其安全生产管理能力的各种因素，分析了机械加工企业在安全生产管理能力评价上的问题，并阐述了提升机械加工企业安全生产管理能力的相关策略，以推动其持续发展。

简介：摘要：本文针对高效能力电机转子设计及性能优化进行研究。首先，介绍了转子的类型与结构，设计策略和材料选择；其次，探讨了电机性能的优化方法，包括电磁设计优化、机械损耗降低、控制系统优化以及温度场优化。

简介：摘要：随着人工智能技术的飞速发展，深度学习在图像处理领域的应用愈发广泛。电力工程巡视作为确保电力系统稳定运行的重要环节，其自动化和智能化水平的提升对于提升巡视效率和准确性具有重要意义。基于图像深度学习的电力工程巡视识别算法，能够利用深度学习技术自动识别和分析电力设备状态，为巡视人员提供更为精准的数据支持。本文旨在设计一种高效、准确的电力工程巡视识别算法，通过对深度学习模型的研究和优化，提升其在电力工程巡视中的应用效果，为电力行业的智能化发展贡献力量。

简介：摘要：

简介：摘要：坚持党的领导、加强党的建设是国有企业的“根”和“魂”，国企的党建工作质量做的高不高，公司的治理水平和改革发展成果是根本检验标准，开展党建创新行动，是引领公司治理能力提升的具体举措和关键所在。本文围绕华电渠东发电有限公司党委开展党建创新实践行动，助推“四力四推”党建工程上水平，探讨了党建在公司治理中的关键作用。文章主要阐述了党建创新行动对公司治理能力的提升，包括党建与企业文化建设、公司价值观、员工凝聚力的关系。同时，重点探讨了党建创新在公司治理中的三个方面：党建联建共建，党组织作为战斗堡垒深度推进公司战略，以及党建与公司风险防范的系统协同。文章最后通过总结，强调了党组织在公司治理中的凝聚力和引领能力，为公司高质量发展提供了新的路径。

简介：

简介：摘要：随着电力行业的快速发展，火电厂作为主要的电力供应方式之一，设备故障对电力供应的稳定性和可靠性产生了重要影响。因此，火电厂设备故障预测与智能维修成为了当前研究的热点。本论文基于深度学习方法，通过对火电厂设备数据的分析和建模，实现了对设备故障的预测和智能维修的优化，提高了火电厂设备的可靠性和运行效率。

简介：摘要：本研究聚焦于基于深度学习的图像识别与目标检测算法的探讨。随着深度学习技术的不断发展，图像识别和目标检测领域取得了显著进展。我们回顾了现有的深度学习模型，并分析了它们在图像识别和目标检测任务中的应用。同时，我们提出了一种新的深度学习算法，以提高图像识别的准确性和目标检测的精度。通过大量的实验和比较，我们验证了该算法的有效性，并与现有的算法进行了性能比较。研究结果表明，我们的算法在图像识别和目标检测方面取得了显著的改进。这项研究对于提高计算机视觉领域的应用潜力具有重要意义。

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简介：摘要：电气继电保护技术在电力系统中扮演着至关重要的角色。然而，传统的继电保护技术存在一些问题，如准确性和效率方面的局限性。深度学习技术的出现为故障预测与诊断带来了新的机遇，其在数据处理和模型训练方面具有独特优势。本文提出了基于深度学习的电气继电保护故障预测方法，通过数据准备、特征提取和模型设计，实现了更精准的故障预测与诊断。未来，深度学习在电气继电保护领域的发展将面临挑战，但也将带来更多的技术创新与应用前景。

简介：摘要：变电站是供电的关键场所，一旦此处出现问题，可能导致难以想象的后果。因此有必要对变电站值班员进行一系列的岗前培训提高其解决突发问题的能力。但从实际发展情况分析可知，电力企业在员工教育培训过程中存在很多问题，本文针对变电站值班员应急事故处理能力进行分析，研究提升其应急事故处理能力的策略。

简介：

简介：摘要：高压变电站的电气设备在极端环境下的耐受能力对于电力系统的稳定运行至关重要。本研究通过对不同极端环境条件下电气设备的实验及分析，探讨了提高电气设备在极端环境中的性能和可靠性的关键因素，并提出了改进建议，旨在为提升电力系统的整体运行效率提供理论支持。

简介：摘要：本文旨在探讨新时期国有企业政工师工作能力水平的提升策略。通过对政工师应具备的能力和素养进行界定，分析了当前政工师工作能力面临的挑战和问题，并提出了一系列提升策略，包括加强政治学习、业务培训、科学文化学习、心理素质调整等方面的措施。这些策略旨在帮助政工师适应新时期的发展需求，提升其工作水平和素质，更好地服务于国有企业的发展。

简介：摘要：技工院校电气自动化专业的教学在培养学生的实践与创新能力方面起着至关重要的作用。随着科技的快速发展和电气自动化技术的不断进步，技工院校必须适应这种变化，将实践与创新能力培养融入到教学中。文章对当前技工院校电气自动化专业的教学现状进行了详尽的分析，并结合行业需求，提出了加强实践与创新能力培养的必要性及具体实施策略。