简介：随着全球能源互联网概念的日渐成熟和大数据技术的快速发展,文章利用用电信息采集系统,以负荷、电量、线损等数据为例,通过分析用电信息采集异常数据,提出一种基于多元回归的用电信息采集线损数据分析方法。并将用电数据信息与其地理特征相结合,借助地理信息平台的图形展示功能,设计并实现了基于地理信息的用电信息采集数据可视化系统。将研究成果应用于中新天津生态城智能电网,实际效果表明,文章提出的线损计算方法可以比传统方法取得更小的线损计算误差,并首次实现了基于地理信息的电网用电数据分析与可视化等功能,显著提升业务人员对现场终端设备、用电客户电能表的运行维护水平和基础业务操作能力。

简介：摘要大数据时代要求电力企业利用电力运营监测系统平台，加强对平台数据的利用，从而为供电部门的运作提供基础支持，为企业发展提供技术支撑。本文即详细阐述了大数据时代电力运营监控系统的数据处理。

简介：随着电力电网信息化建设的不断推进，对营销、生产、入资、财务等业务需要更科学地管理。本文首先阐述了元数据的各个概念，介绍了元数据的概念体系；然后构造了基于元数据的电网系统数据资源管理体系，由获取层，存储层，功能层和应用层组成，最后全面分析了该管理机制的优点。

简介：摘要随着电网智能化的发展，电力信息系统变得更为复杂，其数据也随之增大，从而引起了各种的数据质量问题，严重阻碍了电力信息系统的使用。文章阐述了电力大数据的特点以及影响数据质量的因素，并在此基础上提出了相应的对策。

简介：摘要随着电力企业的发展和信息技术的进步，目前大数据在电力企业的决策和发展中起着至关重要的作用，并不是说这些数据本身具有指导电力企业决策和发展的作用，而是需要通过采用一定的数据挖掘技术，从电力企业每天海量的数据信息中挖掘出潜在的、对企业有价值的信息，进而为企业的发展提供指导和帮助。本文就大数据时代下，数据挖掘技术在电力企业中的应用进行简单的探讨，旨在为数据挖掘技术的应用提供帮助。

简介：摘要近年来，伴随我国信息技术以及互联网平台的不断发展和进步，使得各个行业逐步进入到信息发展趋势下的网络时代，在电力行业方面，以上所提到的先进技术已经被广泛应用，使得电力行业的自动化系统具备更多的应用形式，并能够积极适应复杂的信息处理需求。本文对电力行业中数据处理中遇到的问题进行详细的分析，并提出针对性的解决策略。

简介：摘要随着科技的不断发展，人们期望更高品质的生活质量，越来越注重智慧家庭健康生活。大数据的飞速发展，并运用到各个领域，其中与云计算技术相结合的智慧家庭系统架构，使人们生活更智慧、更智能，不但能满足基本的家庭状况监控，而且还能使生活更舒适、更方便、更安全，建立一个智慧的家庭生态圈，迎接未来家庭的新时代。

简介：摘要随着我国智能化电网建设进程的加快，电能计量设备和系统智能性大大提高，电能计量自动化系统随之建立，每日采集及处理大量的电能计量数据，数据呈指数级增长，呈现数据的分布式和空间特征。系统通过后台数据的分析及处理形成前台各项功能应用，为电力营销、生产工作提供有效的技术支撑。本文介绍了计量自动化系统的概念及数据的监测与分析。通过系统远程采集的用电信息分析用户电能计量装置运行情况，重点针对计量装置异常的数据特征进行了相关分析。

简介：摘要近年来，在企业中存储空间的使用往往是惊人的，例如备份数据、文件服务器数据、虚拟化平台数据等。企业数据量不断增长和数据传输要求也不断地提高，数据中心海量的存储空间和高带宽低延时的传输要求成为当前企业网络存储区域面临了严峻挑战，重复的数据过大过多地保存在存储中，使得存储环境的资源被过渡浪费，同时影响系统的响应时间和网络带宽，如同一份的报表文件占用100M，10个用户将100M的文件存放在文件服务器的不同位置上，这样就占用1000M的空间，其中90%的存储空间被浪费掉。所有，通过数据重复删除技术，能让特定集内数据高度的冗余性得到提高，同时在大数据时代下提高存储效率和保存更多的数据资源。

简介：摘要随着云计算的发展和不断成熟，大数据也逐渐走入公众的视野；在大数据时代，各行各业都迎来了空前的机遇，与之同时，其信息安全问题也延伸到各个领域。精明的市场调查者对多元的数据组分析，可以制定更科学的、明智的计划和决策，来探索新的优化方式，并实现突破性的创新和计划部署。同时，商业间谍利用企业外漏的数据、隐私泄漏获得企业未来发展的新动向；电信诈骗人员利用个人隐私数据，轻松地取走千里之外的银行卡上的血汗钱。如果没有一个真正能保障数据安全和加密的系统，大数据意味着大问题。

简介：摘要随着电网调度自动化系统的不断发展，能有效掌握和保证电力的基本供给。电力系统是国民经济发展中中的大动脉，我国工业和居民用电对电力系统提出了越来越高的要求，为了适应电力企业发展的要求，电网调度自动化系统中的数据处理技术也要不断发展。电力系统自动化技术对电力系统运行状态的实时监控、优化调度起到了重要作用，有效提高了其运行安全性能。

简介：摘要在数据传输、存储和采集飞速发展的今天，各种智能终端、智能电表在电力企业中得到了广泛的推广和应用。电网运行数据呈现出价值高、类型多以及体量大的特征。基于此，本文围绕电力大数据平台设计与分析进行了研究，首先，对该平台的需求进行了分析，然后，对该平台的架构设计进行了研究，旨在为电力大数据平台的开发与研究提供帮助。

简介：摘要近几年随着国内能源消耗进入超低增长时期，电力产能从过去的“短缺”转入“全面过剩”，利用小时逐年下降，发电企业已经迈入“寒冬”。随着电力市场化改革进一步深化，售电侧放开，以及发电装机的增长，未来几年电量竞争更为激烈。各发电企业应适应经济新常态，因时顺势，发挥优势，破解瓶颈，形成引领企业中长期发展的战略构架，实现可持续发展。根据电力行业现阶段的实际情况，各发电企业更加重视向生产要效益，立足于发电厂生产环节，不断探索发电成本下行空间。2015年12月国务院要求全面实施燃煤电厂超低排放和节能改造，各发电企业从发电煤耗、油耗、水耗、厂用电耗等各方面出发，深入研究优化方案，寻求环保、经济、可靠的最优平衡点。

简介：针对配电网空间负荷预测方法进行了研究,将总量负荷预测与空间负荷预测相结合。在总量负荷预测上,采用基于人工神经网络的组合预测方法,尽可能消除不确定性因素的影响。在空间负荷预测上,采用基于模糊贴近度的负荷密度法,建立了相应的负荷密度选取指标。根据总量负荷预测结果对空间负荷预测结果进行校核和修正,为规划区配电网的网架规划、变电布点、容量和建设时间提供了依据。

简介：摘要数据质量的控制对于配电管理系统来说是非常重要的,没有准确、及时的数据分析,配电管理系统的很多功能就如同虚设,系统功能就得不到充分的发挥。本文就此展开了深入研究,并提出了相应的措施。

简介：随着用电信息采集系统的建成与完善,为满足电力营销业务的迫切需求,基于用电信息大数据的研究与分析已成为电力企业亟待开展的工作。用电大数据分析只有落实到具体的业务才能发挥其功效,从配网规划运行、营销服务提升、人民生活水平、地区经济发展4个方面,阐述国网江苏省电力公司开展的初步研究和分析工作。开展相应的用电大数据应用场景分析,实现从用电大数据理论分析到具体业务场景分析的实质性进展,为提升电力营销服务水平、构建智慧城市提供数据和技术支撑。

简介：摘要随机信息技术的的飞速发展，世界各个角落通过互联网联系的越来越紧密，我们每天的生活工作产生大量的数据，如果我们对这些看似杂乱无章的数据进行统计分析，数据挖掘，我们便可以提取出很有用的信息，R正是在大数据时代背景下处理海量数据的利器之一。可以预见，在大数据时代，分布式系统(例如Hadoop和Spark)和统计分析软件将拥有广阔的应用前景。

简介：摘要针对目前变压器油色谱在线监测现状存在的问题，提出基于变压器油色谱在线监测数据初值模型的优化策略及措施，对措施验证后，进行推广应用，达到了预期目的，对原有状态评价体系的有效补充。

简介：摘要大数据在很多领域得到应用，而智能电网是其最重要的应用领域之一。本文在阐述了数据处理向大数据处理的过度、大数据技术的判断标准、只能电网大数据的价值和智能电网大数据的特点与面临的发展挑战等智能电网大数据内容基础上，介绍了智能电网大数据关键技术。文章最后通过实例对大数据在智能电网中的应用进行了论述。

简介：在空间调制（SpatialModulation,SM）系统中,基于差分编码思想,对发送端发射天线的选择提出一种新的差分方案,接收端解调也提出新的差分直接检测法,该方案称为差分空间调制（DifferentialSpatialModulation,DSM）。DSM接收端解调采用的差分直接检测法是根据前后相邻两时刻的接收信号差向量的模值进行解调,接收端与发送端均不需要知道信道状态信息。该解调方法依据差分的特点提出,实现了未知信道传输矩阵时的解调,减少系统开销。对二进制相移键控（BinaryPhaseShiftKeying,BPSK）、正交相移键控（QuadraturePhaseShiftKeying,QPSK）、正交幅度调制（QuadratureAmplitudeModulation,QAM）不同编码方式下2根发射天线的DSM和BPSK编码方式下4根发射天线的DSM进行了性能仿真,结果表明DSM具有较好的抗信道参数变化的性能。