简介：摘要：随着经济的发展，大数据技术得到了快速的推广和普及，大数据技术在电力故障预测中有着普遍的应用。针对大数据分析角度提出数据三角模糊函数的方法，采用主客观相结合的方法分析电力故障发生的概率。利用评价分析法对电力故障情况进行评价，分析电力故障发生的概率。提出ＦＦＴＡ分析方法，即利用模糊故障树的思路将事件发生的概率用梯形模糊数替代，深入分析电力故障情况。利用Ａｐｒｉｏｒｉ算法，分析电力故障的关联关系，以及发生故障的关联原因，分析电力故障影响因素的关联性。有学者利用ＦＤＳ和梯形模糊事故树结合建立电力故障预测模型，分析多种有效影响因素，以此判定电力故障的发生程度。
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